为了帮助青年学者顺利度过学术出版的早期阶段，我们邀请了期刊编委会成员分享他们的经验与建议。 本期内容来自中国海洋大学的李建平教授（Environmental Research: Letters期刊编委），李教授给出了以下几点建议： 第一，选择一个你真正感兴趣的明确研究方向。这对职业发展非常重要。 第二，建立一个支持性的学术网络。找到能够为你提供指导的资深科学家，帮助你成长。 第三，要尽早并持续发表论文。学习如何撰写学术文章，重视研究的质量和影响力。 第四，保持韧性并拥抱失败。成功需要坚持和适应。 >>您可以点击此处链接，查看更多编委的见解。 期刊介绍 Environmental Research Letters 2024年影响因子：5.6  Citescore: 11.1 Environmental Research Letters（ERL）以金色开放获取模式出版，作者可选择将原始数据作为补充资料与文章一起发表。所有研究人员可以免费获取这些研究成果。ERL汇聚了关注环境变化及其应对的研究团体和政策制定团体的意见，涵盖了环境科学的所有方面，出版研究快报、综述文章、观点和社论。ERL顺应了环境科学的跨学科发表的趋势，反映了该领域相关的方法、工具和评估战略，得到了来自不同领域的广泛贡献。

Fundamental research on two-dimensional (2D) magnetic systems based on van der Waals materials has been rapidly gaining traction since their recent discovery. With the increase of recent knowledge, it has become clear that such materials have also a strong potential for applications in devices that combine magnetism with electronics, optics, and nanomechanics. Nonetheless, many challenges…

本研究来自电子科技大学机械与电气工程学院黄洪钟课题组。本文系统探讨了可能性理论与证据理论在工程系统可靠性分析与设计优化中的核心作用。针对工程设计中的随机不确定性与认知不确定性，研究了传统概率方法在认知不确定性和混合不确定性方面的理论局限，提出了基于可能性理论与证据理论的可靠性分析和设计优化框架。通过全面梳理不确定性量化方法、分析理论特性与工程案例，不仅对比两种理论下可靠性分析与设计的方法范式，还揭示了其在航空航天、船舶工程等复杂系统中的应用潜力。最终提出了融合多源不确定性建模、智能算法集成等五大未来研究方向，为可靠性工程领域提供理论拓展与工具支撑。 文章介绍 Theory and application of possibility andevidence in reliability analysis and design optimization Hong-Zhong Huang(黄洪钟), He Li(李贺), Yan Shi(石岩), Tudi Huang(黄土地), Zaili Yang(杨再励), Liping He(何俐萍), Yu Liu(刘宇), Chao Jiang(姜潮), Yan-Feng Li(李彦锋), Michael Beer and Jin Wang(王津) 通讯作者： 黄洪钟，电子科技大学机械与电气工程学院   研究背景： 不确定性量化与传播是工程设计的核心问题之一。实际工程在空间尺度、时间尺度和设计阶段均面临多重不确定性，按照属性来源的不同，不确定性可分为随机不确定性（固有随机性）和认知不确定性（主观认识不足、知识与数据缺乏）。通常，前者可用概率分布或随机场表征，后者可用概率方法（如贝叶斯理论）或非概率方法（如可能性理论、证据理论、概率盒理论等）表征，如图1所示。 图1 典型不确定性量化理论 忽略工程设计中的不确定性会导致系统对输入变化敏感，导致性能下降或违反关键设计约束。为了实现设计优化，必须对不确定性属性和形式进行量化，如概率论用冲突（Conflicting）和互斥（Exclusive）信念度来量化不确定性，而机会理论用非一致性（Non-specificity）来描述。不确定性下的工程设计方法也存在不同的研究范式：（i）稳健设计旨在通过减少输入变化对系统性能的影响来提高结构可靠性；（ii）基于可靠性的优化设计旨在确保设计在一定可靠性要求水平。传统的基于概率的工程设计优化方法忽视了认知不确定性；而非概率方法具备强大的不确定性建模能力，在工程设计优化方面受到青睐。本文系统综述了认知不确定性的量化方法，重点探讨证据理论和可能性理论在可靠性分析与设计优化中的应用。   研究内容： 1）基于可能性理论的工程设计优化：可能性理论通过可能性分布与必要性度量量化认知不确定性，突破了传统概率方法对数据完备性的依赖，特别适用于输入数据有限或模糊的场景，例如结合专家知识构建弹性约束条件的方法已应用于航空航天等的多目标优化设计，通过模糊安全指数和性能测度方法显著提升了计算效率与保守性，为信息不完整条件下的复杂系统可靠性分析提供新范式。 2）基于证据理论的工程设计优化：证据理论通过置信函数与似然函数量化认知不确定性，该理论创新性地引入基本概率分配和Dempster组合规则，解决了传统贝叶斯方法难以处理部分已知概率分布的局限性，尤其在安全关键领域（如核工程与海洋平台结构）中，通过证据拓扑优化与多焦点元素搜索策略，显著降低了高维不确定性传播的计算成本，为混合不确定性问题提供了系统化解决方案。 3）认知不确定性下工程设计优化的未来趋势：本文提出需构建统一认知不确定性量化框架整合可能性、证据理论和其它理论。开发自适应算法以提升工程设计优化方法计算精度与稳定性，强调软计算策略（如模糊逻辑与机器学习的协同）及跨学科协作的重要性。研究指出，通过动态误差补偿机制与全局不确定性传播技术，可进一步突破小失效概率问题的瓶颈，推动多失效机制非线性系统的优化设计。 图2 基于可能性/证据理论的工程设计优化模型：(a)可能性理论；(b)证据理论。 作者介绍 黄洪钟  教授…

IOP出版社每月从年度重点期刊中精选两个主题的研究文章供大家阅读，本月的主题为Climate Finance, International Year of Quantum和Structural Health Monitoring。这些文章体现了IOP期刊的高质量和创新性，并呈现了一些受关注的研究工作。欢迎大家阅读下载！ 您可以扫描下方二维码，查看IOP出版社环境、量子和工程领域的最新资讯；还可以点击此处链接，订阅该领域的最新研究进展以及相关期刊的最新信息。 环境： 量子： 工程： 精选文章 Climate Finance Environmental Research Letters Who leads, who lags? Inter-urban inequities in European climate adaptation funding and financing Kayin Venner, Marta Olazabal, Melissa García-Lamarca, Aldo Treville, Luca Costantino Arbau and Paolo Bertoldi   Attributing global impacts of local extremes to climate change…