本期内容来自Environmental Research Letters (ERL)、Environmental Research: Climate (ERCL)、Environmental Research: Energy (EREN) 与 Environmental Research: Health (ERH)，涵盖泥炭地植物物候、社区能源与地方认同、护理研究中的气候议题、热带地区畜牧业排放以及北极海冰减少的气候成因等研究进展。 >>点击此处链接，订阅环境领域最新资讯。 精选文章 The PeatPic project: predicting plot-scale green leaf phenology across peatlands Scott J Davidson, Avni Malhotra, Vincent E J Jassey, Maria Strack, Elena Aitova, Russell Anderson, Lindsey J Atkinson, Janna M Barel, Melanie Bird, Clarisse Brehier, Gillian Donaldson-Selby, Emma Duley, Joel…

我们理解您希望始终站在科学发现前沿、提升专业素养，并为学术界作出实质性贡献的承诺。IOP出版社高度重视并认可我们同行评审人所做的重要贡献。作为审稿人，IOP出版社将助您成为更具影响力的科研工作者：   通过透明同行评审（Transparent Peer Review）发表您的审稿意见，并从他人经验中学习。 参与联合评审（Co-review），帮助他人也提升自己，尤其惠及早期职业生涯研究人员和更有经验的导师。 通过IOP出版社年度审稿人奖（Outstanding Reviewer Awards），获得卓越与认证。 通过Web of Science审稿人认证服务，获得学术认可，让您的贡献可见。 在您完成审稿后的两年内，可享受在任意IOP出版社自有期刊上以金色开放获取模式发表文章时的9折优惠。 获得IOP可信赖审稿人认证（IOP Trusted Reviewer status and certification），提升专业声誉。 我们专为物理科学领域开发了卓越同行评审课程（Peer Review Excellence），与领域专家共同打造。如果您刚接触同行评审，我们强烈建议您从此入门——这是获得IOP可信赖审稿人的最快途径。一位近期完成课程的审稿人分享道： “我最近完成了IOP卓越同行评审课程，并在撰写审稿报告时努力确保符合课程中强调的高标准审稿要求。这一培训非常有价值，帮助我显著提升了审稿能力。我将继续尽力为学术界作出贡献，不辜负这份信任。” >>点击此处链接，现在就开始您的IOP出版社审稿人之旅吧！

Engineering Research Express (ERX)是一本涵盖工程科学所有领域的多学科期刊，致力于发表新的实验和理论研究。近日，我们采访了ERX期刊编委之一，来自马来西亚理工大学的Mohd Haizal bin Jamaluddin副教授，让我们一起来看看他对期刊以及领域发展的见解吧。 访谈详情 1. 您为什么选择从事相关的领域研究？ My interest in wireless communication began during my undergraduate studies when I became fascinated by how electromagnetic signals enable global information exchange. This curiosity led me to specialize in antenna design and radio frequency systems. Over time, I saw the potential of antenna engineering in…

AI for Science是一本全新的跨学科钻石开放获取期刊，聚焦人工智能与科学发现交叉领域的高影响力研究、综述与观点文章。 在松山湖材料实验室的支持下，目前作者发表无需支付任何费用，读者亦可免费获取所有内容。 在第一期文章中，您将看到人工智能如何变革材料科学、成像、催化等多个研究方向： AI辅助二维材料晶圆级剥离； 基于深度学习的超导材料发现； 机器学习赋能水处理技术； 面向纤维网络设计的人工智能； 人工智能助力化学科学中的风险控制； 4D-MISR：低剂量超分辨成像； Fast Track：用于高通量材料筛选的机器学习。 想了解更多？>>欢迎您点击此处链接，探索AI for Science正在推动的科研革新。 文章介绍 Editorial AI for Science―a journal to serve the AI-driven scientific innovation Weihua Wang and Gian-Marco Rignanese   Topical Review Artificial intelligence for fibrous network design and mechanics Yunhao Yang, Leitao Cao, Jing Ren, Wenli Gao and Shengjie Ling…