近日，美国天文学会（AAS）出版委员会向大家分享一项来自科研社群的意见反馈成果：关于在AAS旗下期刊投稿和审稿时，如何使用人工智能（AI）工具（包括大语言模型）的相关指南。 天文学家和行星科学家已经在以多种方式使用AI，从润色文字、加速代码开发，到辅助数据分析。通过我们此前面向会员开展的AI使用情况调查，以及与编辑的直接交流，许多同事都表示，希望进一步明确如何以符合科研伦理规范且透明的方式在科研工作中使用这些工具。AAS出版委员会在编委会的意见基础上制定了相关指南，旨在回应大家的这些关切。>>您可以在AAS官网查看相关政策指南。 AAS出版委员会由天文学家和行星科学家组成，他们都是来自全球科研社群的志愿者。大家愿意参与制定这份指南，是因为我们都非常重视共同学术文献的完整性。我们参考了当前学术出版行业的相关标准，并结合作者以及天文学和行星科学领域科研人员所关注的问题，对这些指导原则进行了调整；同时，这些指南也直接参考了大家在AI使用情况调查中的反馈，以及我们与各位同事交流时了解到的意见。 这份指南由两份相互配套的文件组成，分别面向作者和审稿人，因为两者面临的相关问题有所不同。例如，审稿人指南特别涉及同行评审过程中未发表研究成果的保密问题，这是一个需要单独认真对待的重要问题；对于作者而言，指南涵盖在准备稿件并投稿过程中任何环节使用AI的情况，包括文本、代码以及生成的图表或图像，但不涉及更广义的科研活动中对AI的使用。指南明确说明了哪些使用情况需要进行披露，并提供了示例表述，您可以根据具体情况直接进行调整和使用。 这些AI指南将于今年秋季晚些时候对新的投稿文章正式生效，其中包括所有投稿均须提供AI使用情况披露声明。我们希望这份指南能够成为一份持续更新的文件：随着相关工具和应用环境不断变化，我们也会持续审视并更新相关指导内容。 如果您有任何问题或反馈，欢迎通过此表单提交。正是因为会员们第一次提出了这些问题，我们才制定了这份文件；未来，我们也希望继续听到大家的意见和建议。 感谢大家对期刊的信任，也感谢许多同事一直以来为维护期刊的价值与科研诚信所付出的努力。 Angela M. Stickle 约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室 AAS出版委员会主席 期刊介绍 The Astrophysical Journal 2025年影响因子：5.7  Citescore：9.0 The Astrophysical Journal（APJ）是享有盛誉的天文和天体物理学研究期刊，由美国天文学学会（AAS）和IOP合作出版，发表天文学和天体物理学领域的原创性研究、最新进展、新发现和理论等。APJ是20世纪许多经典发现的首发者，同时也是近年来关于类星体、脉冲星、中子星、黑洞、太阳和恒星磁场、X射线和星际物质等重大发现的发表平台。

本篇研究来自北京大学林金泰课题组。本研究以2018至2024年华北地区夏季为研究时段，针对燃煤电厂新建与关停两类典型设施变化，结合自主构建的高精度电厂信息和卫星反演排放数据集，定量评估电厂动态变化的NOx排放效应，并进一步探讨工业共址造成的干扰，从而回答电力行业深度减排之后NOx排放结构的变化，为深化精准治污提供数据支撑。 文章介绍 Satellite-detected nitrogen oxides emission changes from power plant dynamics in North China Chenghao Xu, Jintai Lin（林金泰）, Sijie Wang, Hao Kong, Yuhang Zhang, Yang Yun, Fangxuan Ren, Mengying Wang, Wanshan Tan, Jianxiao Wang, Lei Bai and Jian Gao 通讯作者： 林金泰，北京大学   研究背景： 氮氧化物（NOx）是一种主要大气污染物，对臭氧和二次PM2.5形成具有重要影响。中国长期面临较大的NOx减排压力，近年来持续推进燃煤电厂超低排放改造和“上大压小”政策，淘汰老旧机组并新建大型电厂。传统的排放清单难以及时反映电厂新建、关停等设施级变化，并且单纯基于卫星等大气观测的排放估计难以分辨单个设施的排放状况，因此难以精细评估政策措施究竟如何改变电厂NOx排放。 本研究以2018至2024年华北地区夏季为研究时段，针对燃煤电厂新建与关停两类典型设施变化，结合自主构建的高精度电厂信息和卫星反演排放数据集，定量评估电厂动态变化的NOx排放效应，并进一步探讨工业共址造成的干扰，从而回答电力行业深度减排之后NOx排放结构的变化，为深化精准治污提供数据支撑。   研究内容： 该研究首先整合环境统计、Global Energy Monitor、地理信息、卫星影像和产业信息，建立覆盖中国3400余座发电设施精确位置的电厂数据库，并收集华北517座电厂的运行时间信息，确定了2018–2024年间华北共有109座电厂被新建或关停。进一步结合POMINO-TROPOMI NO2卫星数据和PHLET排放反演算法，获得5km分辨率夏季NOx排放数据，并扣除非点源背景排放影响，进而结合高分辨率卫星影像识别电厂和工业源共址情况（即在同一格点内），区分电厂排放独立信号与工业干扰两种情况。 结果表明，2018–2024年华北夏季火力发电量增加30.2%，但电厂所在格点NOx排放并未同步增加。在无工业干扰的格点，新建电厂对应NOx排放强度平均增加0.76 kg km-2 h-1，而关停电厂对应排放强度平均下降1.97 kg…

特刊详情 客座编辑 卓晓璐，香港中文大学（深圳） 邵磊，中山大学 郑嘉鹏，上海理工大学   主题范围 Chiral plasmonics investigates the interactions between light and asymmetric nanostructured metals to govern optical polarization at the nanoscale. By bridging concepts from colloid chemistry, micro–nano fabrication, and fundamental light–matter interactions, this multidisciplinary field drives the development of ultra-sensitive chiral molecular detection, circularly polarized optoelectronic devices, and plasmon-mediated enantioselective…

本篇研究来自中国科学院西安光学精密机械研究所闵俊伟、姚保利课题组。该研究提出了一种新型光学衍射层析成像技术LED-ODT。通过将可编程LED阵列与定量相位相机集成到普通光学显微镜上，实现了对透明生物样本的无标记、定量三维折射率成像。在极大简化系统复杂度和降低成本的同时，保持了高精度、高稳定性和快速的成像能力。该技术成功实现了对COS-7细胞中脂滴的统计分析以及对水化后胖大海种子的三维结构表征，展示了其在生物医学领域的巨大应用潜力。 文章介绍 Optical diffraction tomography using programmable LED array illumination and quantitative phase camera Yan Li（李炎）, Yuge Xue（薛雨阁）, Ruihua Liu（刘瑞桦）, Yingjie Feng（冯英杰）, Jian Liang（梁健）, Chen Bai（柏晨）, Tengfei Wu（吴腾飞）, Liming Yang（杨力铭）, Xianghua Yu（于湘华）, Xiaohao Xu（徐孝浩）, Kai Wen（温凯）, Peng Gao（郜鹏）, Taiqiang Dai（戴太强）, Liang Kong（孔亮）, Junwei Min（闵俊伟） and Baoli Yao（姚保利） 通讯作者： 闵俊伟，中国科学院西安光学精密机械研究所 姚保利，中国科学院西安光学精密机械研究所   研究背景： 三维显微成像在生物医学研究中至关重要。传统的荧光显微技术虽然能提供高对比度、分子特异性信息，但存在光漂白和光毒性问题，阻碍了对活细胞正常生理活动的长时程观察。光学衍射层析成像（Optical diffraction tomography，ODT）作为一种无标记三维成像技术，能够定量重构样本的三维折射率分布，应用前景广阔。然而，目前大部分ODT系统采用马赫-曾德尔等光学干涉结构，使用激光光源照明，需要机械扫描或旋转组件，系统复杂且易受环境扰动。新兴的计算成像方法虽然简化了硬件，但通常需要复杂的非线性迭代算法和多帧图像，计算负担重。…