Materials Research Express (MRX）采用快速出版的模式，发表各类功能材料在设计、制造、性能和应用方面的最新研究。近日，我们采访了MRX期刊编委之一，来自印度理工学院德里分校的Jayant Jain教授，让我们一起来看看他对期刊以及领域发展的见解吧。 访谈详情 1. 您为什么选择从事相关的领域研究？ I also chose this field because Materials Science is inherently interdisciplinary. It brings together metallurgy, mechanics, manufacturing, physics, chemistry, computation, and increasingly artificial intelligence. This provides an exciting platform for addressing emerging challenges such as lightweighting, energy efficiency, decarbonization, advanced manufacturing, and sustainable technologies. My association with…

本篇研究来自北京高压科学研究中心洪新国课题组。高压下SiO₂玻璃的四面体—八面体相变是地球物理与凝聚态物理中的核心科学问题之一，但其相变机制及五配位结构长期存在争议。本文依托大体系、高精度从头算分子动力学（AIMD）模拟，首次证实稳定五配位中间态的存在，揭示了高压相变的机理：四面体向六面体的转变为一级相变；而六面体向八面体的转变为连续渐变过程，完善了SiO₂玻璃高压相变的理论体系。 文章介绍 Tetrahedral-hexahedral-octahedral transition of SiO2 glass at high pressureXinguo Hong（洪新国）通讯作者： 洪新国，北京高压科学研究中心   研究背景： 二氧化硅（SiO₂）玻璃作为地壳与上地幔的关键成分，其高压结构相变与致密化行为是地球深部动力学、凝聚态物理及材料高压科学的核心研究课题。高压下SiO₂玻璃的四面体—八面体结构相变，直接调控地球深部物质密度梯度、对流运动与沉降过程，是解析地幔地球物理观测数据、揭示深部物质演化规律的重要理论基础。 但是 SiO₂玻璃因硅K边吸收能量低，高压XAFS测量难以进行，导致其相变机制长期存在两大核心分歧：其一，SiO₂玻璃高压相变是传统认知的连续渐变过程，还是存在突变特征的非连续相变；其二，高压相变区间内是否存在大量稳定的五配位SiO₅中间结构。同时，传统模拟多采用小尺寸体系，存在结构统计性差、精度不足的问题，无法揭示高压下多面体演化规律。急需进行高精度AIMD方法，解析相变机制和机理，解决长期以来的学术争议，完善硅酸盐玻璃高压相变理论体系。   研究内容： 针对高压下SiO₂玻璃非晶结构相变现象，依托高精度从头算分子动力学模拟技术，结合大尺寸模拟体系与机器学习加速算法，系统开展不同压缩程度下的微观结构演化研究，研究内容如下： 1. 构建3×3×3（243原子）与4×4×4（576原子）两种大尺度高精度AIMD模拟体系。 2. 研究模拟体系在不同体积压缩比下Si-O配位多面体结构演变规律，以及其空间连接模式与相变机理研究。   研究成果： 1. 明确了SiO₂玻璃高压相变的临界条件与完整相变路径，如图1所示： 图1 SiO₂玻璃中压力诱导的四面体-六面体-八面体结构转变示意图。 2. 揭示了SiO₂玻璃双重差异化相变动力学特征，如图2所示： 图2. 在SiO₂玻璃的3×3×3超胞AIMD模型中，不同压缩比下SiO₄（CN4）、SiO₅（CN5）、SiO₆（CN6）和SiO₇（CN7）单元的多面体含量变化。四面体向六面体的转变为类一级突变相变，结构瞬时坍塌重构；而六面体向八面体的转变为宽区间连续渐变过程，完善了二氧化硅玻璃高压相变的动力学理论体系。 3. 阐明了五配位中间态的结构特征与核心调控作用。揭示了多面体空间拓扑结构的演变规律。 4. 证实了SiO₂与GeO₂玻璃高压相变的同源机制，完善氧化物玻璃极端条件结构演化的通用理论。   研究创新点： 1. 理论创新：首次发现并证实SiO₂玻璃高压相变存在稳定五配位中间相 2. 机制创新：揭示了SiO₂玻璃“突变+渐变”双重相变动力学机制 3. 体系创新：统一了SiO₂与GeO₂玻璃的高压相变同源理论 4. 微观创新：从拓扑结构层面揭示玻璃致密化本质 5. 方法创新：构建了高精度大体系机器学习辅助AIMD模拟方法   重要性： 这项成果用一个清晰的三步转变模型，终结”连续 vs 突变”之争，统一了该领域对立几十年的两种相变图像，确立了五配位中间体的主导地位，把沿用多年的”四面体 八面体”两步模型，修正为…

11月4日，IOP出版社2026中国合作伙伴论坛在北京举行。来自国内多家科研机构期刊编辑部齐聚一堂，与IOP出版社团队及国际出版专家面对面交流，围绕期刊发展中的共同关切分享经验、探讨思路。本次论坛不仅是一次专业交流，也是倾听合作伙伴需求、深化彼此联系的机会。 IOP出版社亚太出版总监杨萍萍在致辞中感谢合作伙伴长期以来的信任与支持。她表示，国际出版合作的价值在于汇聚各方专长，共同服务学术共同体。面对人工智能带来的变化，IOP出版社愿与合作伙伴保持开放交流，共同探索期刊发展的新机遇，并以专业服务支持期刊的长远发展。 如何明确期刊定位、吸引优质稿源，如何应对科研诚信与人工智能带来的挑战，如何让优秀研究触达更多国际读者？围绕这些合作伙伴关心的问题，IOP出版社高级出版人Daniel Jopling、同行评审和科研诚信总监Kim Eggleton及内容互动市场总监Claire Webber与合作伙伴面对面交流，分享实践经验，为期刊战略规划、出版质量保障与国际传播提供参考。 合作伙伴的实践经验分享同样是交流的重要内容。在IOP出版社合作期刊合作出版发展经理庄秋莞主持的圆桌讨论中，International Journal of Extreme Manufacturing期刊编辑姚玥、Chinese Physics Letters期刊编辑部主任翟振与IOP出版社专家共同探讨期刊品牌建设、编委会管理及可持续发展。 合作期刊Plasma Science and Technology编辑部主任张洋、Chinese Physics B编辑部主任王久丽和编辑蔡建伟、Journal of Semiconductors编辑部主任金瑞琴、AI for Science和Materials Futures编辑李琪，以及International Journal of Extreme Manufacturing期刊编辑姚玥在互动问答环节提问，不同视角的交流，让合作伙伴彼此学习，也让出版团队更好地理解期刊的发展需求。 成功的合作源于共同愿景、开放沟通、优势互补与长期信任。对IOP出版社而言，与伙伴携手发展，不仅是分享出版经验，更是汇聚多元视角，为期刊的创新与可持续发展注入动力。本次论坛获得了与会伙伴的积极反馈，为合作期刊之间、合作伙伴与IOP出版社之间的交流提供了契机。未来，IOP出版社将继续倾听合作伙伴的经验与需求，在交流中增进理解，在互学互鉴中共同探索期刊发展的思路。

《物理世界》（Physics World）是世界领先的物理杂志，并以月刊的形式发送给英国物理学会（IOP）的所有成员。《物理世界》的每一期都涵盖了世界各地科学家都关注的时事新闻和关键问题，包括著名物理学家和科学作家的专题文章、综合新闻和分析，以及精辟的观点文章。我们将不定期精选出其中的优秀文章，供大家阅读。希望您喜欢阅读本期文章！ 文章介绍 陷于“虚构信息”的泥沼北京大学 徐仁新 编译自 Nicole Sharp. Physics World，2026，（9）：8 本文选自《物理》2026年第10期 在人工智能时代的今天，我们比以往任何时候更需要学术技能。 2008年，美国作家斯蒂芬森出版了科幻小说“Anathem” (译者注：中译名《飞越修道院》、《失落的星阵》等)。故事发生在假想的“Arbre”类地行星上，涉及一群不同等级修行的僧侣，他们大多与世隔绝，但偶尔会开放接受外界信息。 书中，斯蒂芬森探讨了互联网的“黑暗时代”。那时，公司让网络涌入大量“看似合理其实虚假”的信息，以此迫使消费者购买本公司开发的工具来鉴别真伪。 正如斯蒂芬森所言，这种“胡扯”起初由人完成，但最终这一过程由所谓的“Artificial Inanity” (人工废话)运行，它可为每个合法文件创建成百上千个虚假版本(bogons，即“虚构信息”)。 机器的崛起。由大语言模型驱动的聊天机器人使得搜索结果和社媒信息泛滥 今天，我们正面临斯蒂芬森的“黑暗时代”。我们获取的信息中越来越多地充斥着人工智能(AI)垃圾，远不止AI生成的离奇小猫视频以及政客和名人的古怪举止。 随着大语言模型(LLM)驱动的聊天机器人的兴起，我们的搜索、社媒甚至学术期刊都被污染了。乍一看，这些数据有用且合理，但在其华丽表象背后却没有任何价值。 作为科学家，我们必须将自身工作与近期的其他研究联系起来。然而，当我们不得不从虚构成果中分辨出真实时，这项任务变得愈发艰难。随着大语言模型生成的劣质内容侵蚀我们此前信赖的知识库，我们正面临着一个迅速恶化的信息环境。 以前可以将一个想法追溯到人类作者(对学术不端承担后果)的论文；但未来，除评估科学价值外，我们还必须质疑文章的作者、机构或实验是否真实存在。 这并非杞人忧天。2024年，哥德堡大学医学研究团队虚构了一种名为“bixonimania”的疾病，并通过Medium 平台上的帖子和两篇预印本论文进行宣传。团队旨在测试AI聊天机器人是否会捕捉和传播虚假疾病信息，结果却得到肯定答案。值得一提的是，团队插入的若干信息已明确表明这一研究造假，如致谢“星际舰队学院”的一位同事、感谢“魔戒联盟大学”的资助，甚至在文章一开头就写道“整篇论文胡编乱造”。   困于沼泽 物理学家也不能幸免信息糟粕的危害。大量LLM生成的文章迫使预印本库arXiv今年5月宣布对“基于LLM生成”论文的作者的惩罚，包括引用“虚假参考文献”。措施包括：禁投arXiv一年，此后的手稿必须经过“信誉良好的同行评审”之后才能被接受。 我起初对这一举措表示欢迎。严重的后果将防范LLM的滥用，尤其是针对那些粗制滥造的投机行为。然而，我越想越不对劲，arXiv新的惩罚机制可能最终会落在那些不用LLM写论文的作者们身上。 抄近路是省事的。比如，你正在写一篇综述，你读过并信任论文A，考虑引用其中的一个要点，但你注意到该要点其实出现在论文B中(论文A只是引用)。很简单，直接滚动鼠标至参考文献，复制论文B并引用(相信我们中大多数都这么干过)。 但随着信息环境的恶化，这种捷径有可能让你违反arXiv等的新政策。看似有效的引文(甚至包含你熟悉的作者)，也许根本就不存在。 研究也可能完全伪造。例如，一组研究人员在同行评审的文章中引用“bixonimania”预印本之一。期刊编辑不顾作者反对，撤回了该文。简单地复制粘贴引文而不进行检查，你可能会无意间被列入黑名单，你和合作者都将被禁用arXiv。 我并不认为arXiv有政策缺陷。相反，我觉得那些希望自己的写作不受AI影响的同行必须保持警惕。我们必须努力提升专业技能，包括科学判断、信息甄别、沟通技巧和严谨的学术态度。虽然AI公司声称LLM能够取而代之，我们还是应该致力于训练并传授这些技能。 在《飞越修道院》中，某位角色可以挥挥手离开那个充满虚构信息的互联网，而我们不可能这样解决问题。相反，随着信息环境的恶化，我们发现自己深陷泥沼。为了摆脱，我们必须认真计划下一步，不能想当然。看似可靠的途径，也可能被证明是危险的。安全前行是一个缓慢过程，在获得可信赖的方案和工具时，我们必须加倍努力推敲。 仅仅在写作时选择不用LLM已经不切实际了，我们必须依靠学术技能来分辨真伪。若想摆脱困境，所有人都必须放慢脚步。