IOP出版社是英国物理学会旗下的专业出版机构，科学出版社是中国科学院主管主办的综合性科技出版机构。近日，双方宣布建立战略合作，旨在进一步提升全球优质科研内容在中国的可发现性与获取便利性，为中国科研人员获取高质量国际学术资源提供支持。 通过本次合作，IOP出版社将在科学出版社数字出版与知识服务平台SciEngine上开放其旗下期刊及文章元数据。该合作将帮助中国科研人员更加便捷地发现和获取物理学及相关交叉学科领域的同行评审学术成果，进一步加强中国科研群体与国际学术内容之间的联系。 IOP出版社首席执行官Antonia Seymour表示：“当前，科研人员能够获取的信息比以往任何时候都更加丰富，但如何从中发现最相关、最值得信赖的研究成果也更具挑战。通过与科学出版社及SciEngine平台合作，我们能够帮助更多中国科研人员便捷地获取高质量科研内容，并推动重要科研发现传播至全球科研社区，促进后续研究与创新。此次合作体现了中国科研群体的重要性，也彰显了我们致力于加强全球科学交流与联系的承诺。” 科学出版社副总经理张凡谈到：“加强国际学术交流、促进全球知识共享，是科技出版机构共同承担的重要使命。科学出版社与IOP出版社此次建立战略合作关系，将进一步发挥双方在国际学术出版和数字平台方面的优势，帮助中国研究人员更便捷地获取优质国际科研内容。SciEngine作为科学出版社自主研发的数字出版与知识服务平台，将持续加强与全球优秀出版机构的合作，为科研人员提供更加便捷、高效、优质的知识服务。我们期待以此次合作为起点，进一步深化双方在学术出版与数字传播领域的合作，共同促进中国与国际科研界之间的交流与合作。” 2026年法兰克福书展期间，IOP出版社首席执行官Antonia Seymour与科学出版社副总编辑马跃于法兰克福会展中心H4.1 F90展台正式签署书面合作协议，双方与会代表共同见证了签约仪式。 >>点击此处链接，订阅IOP期刊最新资讯。

Progress in Biomedical Engineering（PRGB）是一本跨学科期刊，主要发表生物医学工程研究领域最具重要性和前沿性的高质量权威综述与观点文章。PRGB期刊最新影响因子为8.5，CiteScore为11.5。期刊每年下载量达59,000次，作者还有机会通过《物理世界》杂志研究亮点专栏进一步提升研究的影响力。在PRGB发表文章，或将成为您科研生涯中的重要一步。 从投稿到同行评审前的首次决定，平均仅需3天。更值得关注的是，您还有机会免费以开放获取形式发表文章，无需承担出版费用。 PRGB期刊现已加入Progress In旗舰期刊系列，与享有盛誉的Reports on Progress in Physics（ROPP）和Progress in Energy（PRGE）期刊并列。作为这一值得信赖的期刊系列的一员，您的文章将有机会触达全球多学科科研社群，进一步扩大研究成果的传播范围。近日，我们特别采访了PRGB期刊的主编，来自香港中文大学电子工程学系的张元亭教授，让我们一起来看看他对期刊以及领域发展的见解吧。  访谈详情 1. 您为什么选择从事生物医学工程领域？我对医学的兴趣始于高中，当时我想成为一名医生，以拯救生命、减轻患者痛苦。虽然我曾被医学院录取，但当时没能去读。相反，我近50年前本科学习电子学，后来完成了电子与通信硕士学位。之后我转向生物医学工程攻读博士，这让我能够将工程背景与改善人类健康的长久梦想结合起来。从这个意义上说，生物医学工程通过技术让我回归了最初的动力——帮助他人健康。   2. 您目前从事哪些研究工作？ 我从2000年开始从事无袖带可穿戴血压（BP）研究，过去26年来，无论在香港的大学还是在美国硅谷苹果公司，这一直是我工作的主线。我目前的研究聚焦健康工程，尤其是用于无袖带BP监测的可穿戴、无扰式技术。目标是实现准确、连续、便捷无扰的BP测量，并将其与多模态医学和健康信息融合，用于心血管疾病（CVD）——全球头号死因——的预测和预防。通过将这项技术转化为实用的可穿戴系统，我希望让长期心血管监测和闭环疾病控制在日常生活中的更易获得、更可操作。   3. 您认为未来五年该领域的研究重点是什么？ 未来五年，我将把所有精力和时间投入到无袖带连续BP和动脉血压图（TAG）技术，并越来越重视临床转化、验证、商业化，以及与多模态健康信息——如医学影像和其他生理数据——的融合，用于CVD预防。AI和可穿戴传感很可能在实现主动健康方面发挥核心作用，使这些工具更准确、更可扩展，同时帮助推动从当今很大程度上被动的医疗向主动、个性化的主动健康范式转变。   4. 是什么吸引您加入Progress in Biomedical Engineering期刊担任主编？ 首先，我衷心感谢IOP委员会任命我担任Progress in Biomedical Engineering主编（EiC）。在担任三家不同IEEE期刊主编12年之后，我原以为自己已对再次担任主编的吸引力免疫。然而，有几个因素吸引我担任这一职位： 期刊使命： 该期刊致力于推动生物医学工程领域的新兴研究及其在该领域日益增长的影响力，这与我产生了深深共鸣。尤其吸引我的是其前瞻性、跨学科视野，以及强调高影响力综述和观点文章，帮助界定该领域的发展方向。这与我的承诺高度一致：将工程创新与临床和健康影响相衔接，尤其是在可穿戴传感、心血管监测和预防健康方面。 编辑团队： 该期刊拥有一支勤勉的副编辑（AE）和编委会（EB）团队，他们对严谨、及时同行评审的投入，对于发表高质量、高影响力研究至关重要。我很高兴继续与他们合作，维护并巩固这一坚实基础。 编辑部支持： 最后，高效干练的编辑部团队提供了大力支持，我深表感谢。   5. 您认为像Progress in Biomedical Engineering这样的期刊对该领域发展有何重要影响？ Progress in Biomedical Engineering是一本在线跨学科期刊，致力于发表高影响力综述、观点和原创研究，突出新兴研究、识别趋势，并界定生物医学工程前沿的关键研究方向。该期刊是一个重要平台，科学家、工程师、临床医生和产业专业人士可以在此就广泛主题交流知识——从基础研究到创新技术和临床应用。 该期刊涵盖广泛技术领域，包括但不限于分子、细胞和组织工程；生物传感器和医疗器械；可穿戴和植入式设备；生物医学成像与可视化；移动与互联健康；生物医学与健康工程；以及医疗机器人。鉴于人工智能（AI）在生物医学工程中的作用日益增强，Progress in Biomedical Engineering还将扩大对AI赋能研究主题和疾病预防健康工程的关注。 通过为这些新兴研究领域提供平台，我相信该期刊将在推动领域发展和塑造生物医学与健康工程研究的未来方面发挥重要作用。我很高兴与副编辑、高产作者和敬业审稿人合作，确保Progress…

本篇研究来自北京师范大学孙刚课题组。本研究揭示了表面曲率调控纳米液滴界面性质的新规律：曲率增大可抑制毛细波涨落、增强界面分子有序性，并形成具有显著空间特征的界面压力分布；同时，曲率还可加速界面分子运动，弯曲界面分子的短时振动与长时扩散存在可靠关联，建立了“界面曲率—微观结构—分子动力学”之间的联系。该成果为理解纳米弯曲界面的输运机制提供了新认识。 文章介绍 How surface curvature shapes water nanodroplets in air Kun Qiu（仇坤）, Huaze Shen（申化泽） and Gang Sun（孙刚） 通讯作者： 孙刚，北京师范大学物理与天文学院   研究背景： 气—液界面广泛存在于云和气溶胶、相变成核以及微纳流体等自然和技术体系中，其独特的分子结构和动力学行为深刻影响相变、化学反应与物质传输过程。界面水在数个分子层内呈现密度分层、分子取向增强及类冰结构，表现出显著不同于体相水的运动特性。由于实际液滴具有有限曲率，曲率还会进一步调控界面涨落、分子排布和局域力学环境，赋予纳米液滴区别于平面界面的尺寸依赖特征。尽管已有研究发现曲率能够影响界面氢键网络，但其对界面结构、力学与动力学性质的系统影响仍缺乏清晰认识。基于此，本研究以不同尺寸的纳米水滴为模型，系统揭示表面曲率对界面性质的调控作用，为深入理解纳米尺度界面现象及其在相变调控、界面传质和微纳流控等领域的应用提供重要理论依据。   研究内容： 本研究采用分子动力学模拟，构建不同温度和尺寸的水纳米液滴，系统研究表面曲率调控液滴界面结构、力学和动力学性质的分子机制，取得以下重要发现： （1）通过引入Willard–Chandler本征界面分析方法，首次清晰揭示了液滴表面约两个分子层范围内存在类冰的分层结构和显著分子取向有序性，并发现界面有序性随曲率增大而增强，表明曲率能够诱导纳米液滴界面结构重组。 （2）研究发现，界面压强分布呈现与分子分层相对应的层状特征，其根源在于界面氢键网络的拉伸和有序化。通过比较平均界面与本征界面，进一步发现表面张力的曲率依赖性主要源于毛细波涨落，而本征界面的表面张力基本不随液滴尺寸变化，从而为理解经典Tolman效应提供了新的分子尺度解释。 （3）动力学研究表明，界面分子运动显著快于液滴内部，且曲率越大，界面动力学的增强越明显。更重要的是，研究发现弯曲界面的短时振动与长时扩散之间存在稳定关联，表明短时间尺度的运动信息可以用于预测长时间尺度的扩散行为，为纳米界面动力学调控和输运预测提供了新思路。 本研究从结构、力学和动力学三个层面建立了“表面曲率-界面有序性-局域力学-分子动力学”之间的内在联系，揭示了纳米液滴界面区别于平面界面的新性质，构建了认识曲率效应的新分子图景。研究成果不仅深化了对纳米尺度界面水和液滴行为的基础认识，也为相变成核、界面传质、纳米液滴操控、微纳流控及界面反应调控等领域提供了重要理论依据。 作者介绍 孙刚  教授 北京师范大学 孙刚，北京师范大学教授。2016年于北京大学、波士顿大学（CSC联培）获得博士学位，先后在悉尼大学，东京大学从事博士后研究。研究方向为不同维度下的相变和临界现象，主要包括结晶、玻璃转变以及玻璃-玻璃转变等。迄今在Nature Materials, Nature Communications, PRL, PNAS, Science Bulletin等期刊上发表学术论文三十余篇，获得国家发明专利一项。 期刊介绍 Journal of Physics: Condensed Matter 2025年影响因子：2.9  Citescore: 4.8 Journal of Physics: Condensed Matter…

《物理世界》（Physics World）是世界领先的物理杂志，并以月刊的形式发送给英国物理学会（IOP）的所有成员。《物理世界》的每一期都涵盖了世界各地科学家都关注的时事新闻和关键问题，包括著名物理学家和科学作家的专题文章、综合新闻和分析，以及精辟的观点文章。 我们将不定期精选出其中的优秀文章，供大家阅读。希望您喜欢阅读本期文章！ 文章介绍 没有理解的发现 中国科学院高能物理研究所 阮曼奇 编译自 Claire Malone. Physics World，2026，（8）：25 本文选自《物理》2026年第9期 在《 银 河 系 漫 游 指 南 》中 ，Douglas Adams设想了一台名为“深思”的超级计算机。它花了 750 万年，算出了“关于生命、宇宙以及一切终极问题的答案”：42。 唯一的问题是：没人知道当初具体问的问题是什么。这个笑话的深意在于，任何答案，无论多么精确，如果对问题本身和求解路径缺乏理解就毫无意义。 曾经这只是科幻内容。如今，从结构生物学到粒子物理，人工智能正越来越深地嵌入科学研究。它能识别海量数据中的隐藏模式、生成假说、加速模拟、指导实验，给出精度惊人的结果。但在某些情况下，连AI的创造者也说不清它究竟是如何得出结论的。 一个令人不安的问题随之而来：我们是否正在进入一个“没有理解的发现”的时代？如果真是这样，当科学开始生产属于它自己的“42”，又会发生什么？   AI与加速器粒子搜索 在欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)上，这个问题早已不是假设。人工智能特别是机器学习，长期以来就是粒子物理研究的日常工具。 早在2010 年代初，CMS和ATLAS实验就在希格斯玻色子搜索中常规使用机器学习方法：算法将希格斯玻色子衰变为双光子或四轻子的稀有信号从海量标准模型背景中筛选出来。机器学习本身并没有发现希格斯玻色子，但它通过显著提升分析灵敏度加速了搜寻进程。据《自然》综述文章指出，若不借助机器学习，达到同等灵敏度需要多出15% 到125% 的数据，某些测量甚至需要翻倍。 由CERN的ATLAS 实验探测到的候选希格斯玻色子对（与顶夸克对联合产生） 此后，AI的应用范围迅速扩大。神经网络被用来压缩海量数据集、加速模拟、以及在数十亿次碰撞中识别异常事件。曼彻斯特大学物理学家、ATLAS 合作组成员Caterina Doglioni 说：“人工智能的应用正变得越来越难以与粒子物理研究区分开来，它几乎无处不在。它在LHC上至关重要，是因为产生的数据远超可存储的量。” 更值得注意的是范式转变。过去， 机器学习用于“ 寻找已知信号”。算法被训练去识别理论预言的信号特征。如今，研究者让算法学习普通碰撞长什么样，再标记出偏离预期的异常事件。这本质上是一种异常检测： 新物理可能以某种“不同寻常之物”的形式显现，即便我们还不知道它长什么样。2024年，ATLAS 已用Run 2 数据成功部署了无监督异常检测搜索，虽未见新物理，但证明了方法可行。 简而言之：机器学习过去用于“ 我们知道在找什么”， 如今用于“我们还不知道在找什么”。   黑箱与“无法理解的证明” AI 能迅速识别高维数据模式、能看到人类可能忽略的模式，这一能力引发了最持久的担忧之一：黑箱问题。现代机器学习系统能揭示数据中的复杂关系，但研究者可能说不清模型究竟如何得出某一结果。在粒子物理这样“非凡主张需要非凡证据”的领域，这种不透明令人不安。…