Machine Learning: Health（MLHealth）是一本多学科开放获取期刊，致力于在医疗保健、医学、生物、临床和健康科学领域应用机器学习、人工智能和数据驱动的计算方法。   为什么选择在 MLHealth期刊发表您的研究？ 包容的期刊范围与创新的文章类型：除原创研究文章和综述文章外，MLHealth还接收数据集文章、基准类文章与挑战类文章等多种文章类型，满足机器学习、人工智能与健康科学交叉领域研究人员多样化的学术发表需求。 开放获取，扩大研究影响力：所有论文均采用CC BY开放许可协议发表，文章一经出版即可永久免费获取，并支持最广泛的传播、共享与再利用，进一步提升研究成果的影响力。 高质量同行评审：所有投稿均由IOP出版社的全球专家进行严格同行评审，并在国际顶尖编委会的支持下，确保论文具备高水平的科学质量、学术严谨性与研究价值。 高效出版流程：我们致力于为作者提供专业、高效的出版服务，确保快速完成首次审稿决定、论文录用及正式发表。文章一经录用，通常可在24小时内在线发布，并获得可引用的DOI，帮助您的研究成果尽快与全球科研社群分享。   近日，我们采访了MLHealth期刊编委之一，来自北京大学健康医疗大数据国家研究院的洪申达助理教授，让我们一起来看看他对期刊以及领域发展的见解吧。 访谈详情 1. 您为什么会推荐作者向Machine Learning: Health这本期刊投稿？ 机器学习与医学健康的结合，正在重塑医学研究的方式，而Machine Learning: Health恰好为这一交叉领域提供了高质量、广受认可的发表平台。期刊既重视机器学习方法本身的严谨与创新，也始终关注其在真实健康场景中的可用性与临床价值，审稿过程严谨而富有建设性。对于希望让方法走出基准测试、真正服务于临床与人群健康的研究者来说，这里能够触达机器学习研究者、临床医生、工程师乃至产业界的广泛读者，是一个理想的发声平台。   2. 在您看来，当前该领域近期最令人振奋的研究进展是什么？ 我认为最令人振奋的，是生物信号基础模型的兴起，以及多模态医学人工智能的快速发展。研究范式正在从针对单一任务的专用模型，转向在大规模信号上预训练、可迁移到多种下游任务的通用模型；与此同时，能够整合感知、推理与决策支持的临床智能体，也开始进入真实诊疗场景。可穿戴设备与基础模型的结合，使得仅凭单导联信号对多种疾病进行无创预筛查（prescreening）成为可能。更可贵的是，整个领域正在从单纯追求基准性能，逐步走向前瞻性临床验证与获得认证的医疗器械落地。   3. 能否介绍一下您目前正在开展的研究工作？ 我的研究方向可以概括为生物信号大模型、智能可穿戴及临床转化，并努力打通从数据、模型到临床落地的完整链条。 在数据层面，我们依托多中心的临床协作，逐步积累了多类型的生理信号资源，为模型研发提供支撑。 在模型层面，我们围绕生物信号构建了一个不断扩展的基础模型家族：从以心电为核心的ECGFounder 出发，延伸到光电容积脉搏波（AnyPPG）、睡眠（SleepFounder）、呼吸、胎心监护等多种生理信号。技术路线上既包括在大规模信号上的自监督预训练，也包括将心电与超声心动图报告、文本等模态对齐的多模态学习，以及面向临床推理的模型，使其不止于分类，更能给出可解释的判断。 在应用层面，我们将这些模型转化为面向心血管诊疗的临床智能体与统一平台：智能体「准心」可辅助完成从信号解读、风险评估到诊疗建议的闭环，HeartOS平台则把分散的能力整合为可在临床环境中部署的系统；部分成果也已进入获得医疗器械注册认证的便携式心电产品，服务于院内与居家场景。 目前的重点，是进一步发展多模态生理信号基础模型，以及基于单导联AI心电的多种疾病无创检测，希望让这些方法真正走到患者身边。 编委介绍 洪申达 助理教授 北京大学健康医疗大数据国家研究院 洪申达，北京大学健康医疗大数据国家研究院新体制助理教授、副研究员、博士生导师，北京大学人工智能研究院院长助理。2019年博士毕业于北京大学智能科学系。研究方向为生理信号大模型、智能可穿戴及临床转化。主持国家自然科学基金、CCF-智谱大模型创新基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。以第一或通讯作者在NEJM AI、The Lancet Digital Health、npj Digital Medicine、Cell Patterns等期刊和ICLR、ICML、NeurIPS等会议发表论文80余篇，被引超过9000次。担任npj Digital Medicine、Health Data Science期刊副编辑，MLHealth编委会成员。相关成果已取得医疗器械注册证。 期刊介绍 Machine Learning: Health Machine…

2026年6月17日，科睿唯安（Clarivate）发布了2026年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports），公布了包含SCIE和ESCI期刊的2025年期刊影响因子（Impact Factor）。IOP出版社旗下期刊在今年的影响因子数据中表现优异，多本期刊取得亮眼成绩，并在多个学科领域持续保持良好的学术影响力。本篇将重点介绍IOP出版社与中国高校及科研机构合作出版期刊的最新影响因子表现。 研究人员在选择投稿期刊时，通常会综合考虑多个因素，包括同行评审的质量与效率、期刊的学术定位、传播范围、读者覆盖面以及影响因子等核心指标。影响因子是衡量期刊学术影响力的重要参考指标之一，但并非唯一标准。综合多维度信息，有助于科研人员选择更契合自身研究方向和发表需求的期刊。 >>点击此处链接，订阅IOP期刊资讯。 International Journal of Extreme Manufacturing（IJEM）期刊2025年影响因子为25.1，相较去年上升17.8%。2025年，IJEM期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为36天，Citescore分数为29.3。该期刊聚焦于极端制造相关的各个领域，致力于出版从基础到工艺、计量、条件、环境和系统集成等领域最高质量和最具影响力的原创性研究。 Materials Futures（MF）期刊2025年影响因子为12.3，相较去年上升13.9%。2025年，MF期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为2天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为28天，Citescore分数为16.8。该期刊由IOP出版社与中国科学院东莞材料科学与技术研究所联合出版，致力于发表材料领域重大突破研究进展。 Chinese Physics Letter（CPL）期刊2025年影响因子为4.7，相较去年上升11.9%。2025年，CPL期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为28天，Citescore分数为6.2。该刊由中国科学院物理研究所、中国物理学会和IOP出版社合作出版，致力于快速发表物理学各个领域中的重要研究。 Chinese Physics B（CPB）期刊2025年影响因子为1.6，相较去年上升6.7%。2025年，CPB期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为33天，Citescore分数为3.0。该刊是中国最具声望的物理学期刊之一，发表除核物理、粒子物理外各个领域的物理理论和研究，是当前物理、材料、声学、力学、光学、工程和生物物理研究的重要参考。

2026年6月17日，科睿唯安（Clarivate）发布了2026年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports），公布了包含SCIE和ESCI期刊的2025年期刊影响因子（Impact Factor）。IOP出版社旗下期刊在今年的影响因子数据中表现优异，多本期刊取得亮眼成绩，并在多个学科领域持续保持良好的学术影响力。本篇将聚焦环境领域与生物医学工程领域期刊，带您了解相关期刊的最新影响因子表现。研究人员在选择投稿期刊时，通常会综合考虑多个因素，包括同行评审的质量与效率、期刊的学术定位、传播范围、读者覆盖面以及影响因子等核心指标。影响因子是衡量期刊学术影响力的重要参考指标之一，但并非唯一标准。综合多维度信息，有助于科研人员选择更契合自身研究方向和发表需求的期刊。 >>点击此处链接，订阅IOP期刊资讯。 Progress in Biomedical Engineering（PRGB）期刊2025年影响因子为8.5，相较去年上升10.4%。2025年，PRGB期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为80天，Citescore分数为11.5。该期刊是一本跨学科期刊，在生物医学工程研究的最重要和最令人兴奋的领域发表高质量的权威综述和观点文章。 Biofabrication（BF）期刊2025年影响因子为8.2，相较去年上升2.5%。2025年，BF期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为6天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为52天，Citescore分数为13.0。该期刊是国际生物制造学会的官方期刊，也是第一本关注生物制造过程、建模和设计的研究和开发的专业期刊。 Journal of Neural Engineering（JNE）期刊2025年影响因子为4.0，相较去年上升5.3%。2025年，JNE期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为52天，Citescore分数为6.9。该期刊是生物医学工程、神经科学、神经生物学和神经学研究人员的重要参考资料,文章内容包括实验、计算、理论、临床和应用等方面。 Biomedical Materials（BMM）期刊2025年影响因子为3.9，相较去年上升5.4%。2025年，BMM期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为6天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为52天，Citescore分数为6.2。该期刊创刊于2006年，关注如何利用生物医学材料解决日益增长的人类健康需求。  Environmental Research: Infrastructure and Sustainability（ERIS）期刊2025年影响因子为3.3，相较去年上升3.1%。2025年，ERIS期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为55天，Citescore分数为5.6。该期刊是一本涵盖多学科的开放获取期刊，旨在发表针对各种规模和地理环境的基础建设及其相关系统所面临的各种挑战的研究，以及更广泛意义上的可持续性和持久性研究。  Environmental Research: Ecology（ERE）期刊的首个影响因子为3.0。2025年，ERE期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为5天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为62天，Citescore分数为3.2。该期刊是一本多学科、金色开放获取的期刊，致力于以关于全球变化、弹性、减轻和适应影响的兼具科学进展和评估的方式，解决在环境科学、大尺度生态学、生物多样性和保护的交界领域的重要全球挑战。 Environmental Research: Health（ERH）期刊的首个影响因子为3.0。2025年，ERH期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为5天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为68天，Citescore分数为3.1。该期刊是一本学科、开放获取的期刊，致力于在环境和公共卫生的层面上应对重要的全球挑战。并在影响/未来风险、复原力、环境减缓、环境适应、环境安全和最广泛意义上的解决方案方面进行努力。 Biomedical Physics Engineering Express（BPEX）期刊2025年影响因子为2.0，相较去年上升25%。2025年，BPEX期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为7天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为54天，Citescore分数为2.8。该期刊是一本广泛、包容、快速的期刊，致力于发表生物医学工程、生物物理学和医学物理学所有领域的新研究，特别强调这些领域之间的跨学科工作。

特刊详情 客座编辑 Maria Vesna Nikolić，塞尔维亚贝尔格莱德大学 Fabiano Bernardi，巴西南里奥格兰德联邦大学   主题范围 Development of emerging materials represents the foundation stone for designing next-generation energy conversion (solar and fuel cells) and storage (batteries, supercapacitors and hydrogen storage) devices. Emphasis is on overcoming the efficiency limits of current devices, enhancing their stability, and also developing flexible or wearable configurations. This…