IOP出版社北京办公室

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ERL编辑优选:卫星揭示华北电厂动态变化对氮氧化物排放的影响

本篇研究来自北京大学林金泰课题组。本研究以2018至2024年华北地区夏季为研究时段,针对燃煤电厂新建与关停两类典型设施变化,结合自主构建的高精度电厂信息和卫星反演排放数据集,定量评估电厂动态变化的NOx排放效应,并进一步探讨工业共址造成的干扰,从而回答电力行业深度减排之后NOx排放结构的变化,为深化精准治污提供数据支撑。 文章介绍 Satellite-detected nitrogen oxides emission changes from power plant dynamics in North China Chenghao Xu, Jintai Lin(林金泰), Sijie Wang, Hao Kong, Yuhang Zhang, Yang Yun, Fangxuan Ren, Mengying Wang, Wanshan Tan, Jianxiao Wang, Lei Bai and Jian Gao 通讯作者: 林金泰,北京大学   研究背景: 氮氧化物(NOx)是一种主要大气污染物,对臭氧和二次PM2.5形成具有重要影响。中国长期面临较大的NOx减排压力,近年来持续推进燃煤电厂超低排放改造和“上大压小”政策,淘汰老旧机组并新建大型电厂。传统的排放清单难以及时反映电厂新建、关停等设施级变化,并且单纯基于卫星等大气观测的排放估计难以分辨单个设施的排放状况,因此难以精细评估政策措施究竟如何改变电厂NOx排放。 本研究以2018至2024年华北地区夏季为研究时段,针对燃煤电厂新建与关停两类典型设施变化,结合自主构建的高精度电厂信息和卫星反演排放数据集,定量评估电厂动态变化的NOx排放效应,并进一步探讨工业共址造成的干扰,从而回答电力行业深度减排之后NOx排放结构的变化,为深化精准治污提供数据支撑。   研究内容: 该研究首先整合环境统计、Global Energy Monitor、地理信息、卫星影像和产业信息,建立覆盖中国3400余座发电设施精确位置的电厂数据库,并收集华北517座电厂的运行时间信息,确定了2018–2024年间华北共有109座电厂被新建或关停。进一步结合POMINO-TROPOMI NO2卫星数据和PHLET排放反演算法,获得5km分辨率夏季NOx排放数据,并扣除非点源背景排放影响,进而结合高分辨率卫星影像识别电厂和工业源共址情况(即在同一格点内),区分电厂排放独立信号与工业干扰两种情况。 结果表明,2018–2024年华北夏季火力发电量增加30.2%,但电厂所在格点NOx排放并未同步增加。在无工业干扰的格点,新建电厂对应NOx排放强度平均增加0.76 kg km-2 h-1,而关停电厂对应排放强度平均下降1.97 kg…

JPhys Photonics编辑优选:采用可编程LED阵列照明和定量相位相机的光学衍射层析(LED-ODT)

本篇研究来自中国科学院西安光学精密机械研究所闵俊伟、姚保利课题组。该研究提出了一种新型光学衍射层析成像技术LED-ODT。通过将可编程LED阵列与定量相位相机集成到普通光学显微镜上,实现了对透明生物样本的无标记、定量三维折射率成像。在极大简化系统复杂度和降低成本的同时,保持了高精度、高稳定性和快速的成像能力。该技术成功实现了对COS-7细胞中脂滴的统计分析以及对水化后胖大海种子的三维结构表征,展示了其在生物医学领域的巨大应用潜力。 文章介绍 Optical diffraction tomography using programmable LED array illumination and quantitative phase camera Yan Li(李炎), Yuge Xue(薛雨阁), Ruihua Liu(刘瑞桦), Yingjie Feng(冯英杰), Jian Liang(梁健), Chen Bai(柏晨), Tengfei Wu(吴腾飞), Liming Yang(杨力铭), Xianghua Yu(于湘华), Xiaohao Xu(徐孝浩), Kai Wen(温凯), Peng Gao(郜鹏), Taiqiang Dai(戴太强), Liang Kong(孔亮), Junwei Min(闵俊伟) and Baoli Yao(姚保利) 通讯作者: 闵俊伟,中国科学院西安光学精密机械研究所 姚保利,中国科学院西安光学精密机械研究所   研究背景: 三维显微成像在生物医学研究中至关重要。传统的荧光显微技术虽然能提供高对比度、分子特异性信息,但存在光漂白和光毒性问题,阻碍了对活细胞正常生理活动的长时程观察。光学衍射层析成像(Optical diffraction tomography,ODT)作为一种无标记三维成像技术,能够定量重构样本的三维折射率分布,应用前景广阔。然而,目前大部分ODT系统采用马赫-曾德尔等光学干涉结构,使用激光光源照明,需要机械扫描或旋转组件,系统复杂且易受环境扰动。新兴的计算成像方法虽然简化了硬件,但通常需要复杂的非线性迭代算法和多帧图像,计算负担重。…

2026国际环境科学论坛

会议简介 作为世界青年科学家峰会(WYSS)的重要国际学术论坛之一,2026国际环境科学论坛(Environmental Research 2026)由IOP出版社主办,汇聚全球知名科学家、青年研究人员及产业界代表,共同探讨气候变化与环境研究领域的前沿进展,推动国际学术交流与跨学科合作。本次论坛将于2026年10月24日至25日在浙江温州举行,为期两天,围绕气候变化的成因、影响与解决方案开展高水平学术交流。本次论坛已邀约多位国际顶尖专家作特邀报告。2007年诺贝尔和平奖得主、美国国家科学院院士Dan Kammen将通过视频出席,与各国学界同仁围绕环境科学、气候变化、能源转型与可持续发展,分享领域前沿研究成果。会议将紧密结合IOP出版社环境研究系列期刊,包括Environmental Research Letters、Environmental Research: Climate、Environmental Research: Infrastructure and Sustainability、Environmental Research Communications、Environmental Research: Energy和Machine Learning: Earth,进一步促进环境研究领域的国际合作与学术交流。 会议网站 https://conf.koushare.com/conf/ER2026 会议注册 >>您可以点击此处链接或扫描下方的二维码前往注册页面,报名参会(无注册费)。 会议详情 论坛时间:2026年10月24-25日(提前一天报道) 论坛地点:浙江温州顺锦金钻酒店 论坛形式:线下会议+线上同步直播 直播地址:待公布 组织单位 主办单位:IOP 出版社 支持单位:中国环境科学学会、中国气象学会、北京大学物理学院、宁波大学 拟定议题 会议科学计划主要包括以下核心领域: 环境阈值、极端事件及归因研究:重点关注关键气候阈值、突破1.5°C目标的风险、全球临界点连锁效应以及极端环境事件与人为气候变化之间的归因关系。 综合减缓路径:脱碳、碳移除与环境适应:聚焦清洁能源转型、碳移除技术以及应对气候变化影响的适应措施。 环境变化与自然系统及资源的未来:探讨气候变化对生态系统、生物多样性、水资源和粮食系统的影响。 计算与数据驱动气候科学:机器学习、气候模拟器以及数据驱动方法在气候预测和决策支持中的应用。 组织委员会 会议召集人   林金泰 北京大学   组织委员会 张丽霞 中国科学院大气物理研究所   阚海东   复旦大学   曹龙 浙江大学  …