2024国际开放获取周|IOP出版社的研究揭示物理研究领域在开放数据共享方面的差异与挑战

23 10月 2024 gabriels

IOP出版社的一项研究突显了物理科学研究群体在开放数据共享的接受情况差异及其面临的各种挑战。

该研究分析了超过30,000篇研究文章,研究结果已在IOP出版社的白皮书Bringing researchers on board: Navigating the barriers to sharing data publicly中发布。

环境科学家对他们的研究数据是最开放的,然而与第三方所有权相关的法律约束往往限制了他们遵循可发现性(Findability)、可访问性(Accessibility)、可互操作(Interoperability)、可重用性(Reusability)的FAIR原则。物理学家也愿意共享数据,但他们担心所使用的数据格式在可访问性和理解性方面存在问题。工程学家和材料科学家面临着最显著的FAIR数据共享困难,主要原因是数据的机密性和敏感性问题。

 

白皮书要点:

总体来看,只有十分之一的物理科学研究人员在发表文章时共享符合FAIR标准的数据。

 

环境科学家:

  • 超过80%的研究人员公开共享研究数据
  • 近60%遵循FAIR原则
  • 最大挑战:第三方数据所有权的法律限制

 

物理学家:

  • 超过70%的研究人员公开共享研究数据
  • 仅18%遵循FAIR原则
  • 最大挑战:即使数据可用,数据格式也被认为不可访问

 

工程学家:

  • 只有55%的研究人员公开共享数据
  • 低于8%遵循FAIR原则
  • 最大挑战:没有(已知的)共享数据库

 

材料科学家:

  • 超过70%的研究人员公开共享数据
  • 仅不到5%遵循FAIR原则
  • 最大挑战:数据的机密性和敏感性

 

数据共享有助于研究的复制,并增强结果的可信度。FAIR原则于2016年提出,旨在通过标准化元数据、分配永久标识符以及提供清晰的使用许可,确保研究数据可以轻松地定位、访问、组合和重复使用,并得到适当的署名。

自2022年起,IOP出版社要求所有作者在文章中包含数据可用性声明,说明支持其研究的数据是否可以访问以及如何访问。该举措在2023年得到扩展,要求无法或不愿公开共享数据的作者解释原因。

此外,IOP出版社还通过在期刊中引入创新内容类型来支持开放数据实践。例如,新的开放获取机器学习期刊系列可以发表数据集、基准类和挑战类文章。

IOP出版社期刊战略与表现总监、白皮书的首席分析师Daniel Keirs对研究结果评论道:“我们看到,即使在物理科学领域,开放数据的困难也是多样且复杂的。我们需要重新思考一些关键领域,例如数据格式的标准化、专有数据问题、数据库以及如何激励数据共享等。这将需要整个科学生态系统的共同努力。”

>>点击此处链接,查看Bringing researchers on board: Navigating the barriers to sharing data publicly白皮书