This Roadmap article provides a succinct, comprehensive overview of the state of electronic structure (ES) methods and software for molecular and materials simulations. Seventeen distinct sections collect insights by 51 leading scientists in the field. Each contribution addresses the status of a particular area, as well as current challenges and anticipated future advances, with a...
特刊详情 客座编辑 Jing Tao，美国劳伦斯伯克利国家实验室 Anna Liljedahl，美国伍德威尔气候研究中心 Christopher Burn，加拿大卡尔顿大学 Guido Grosse, 德国阿尔弗雷德·韦格纳研究所亥姆霍兹极地和海洋研究中心 Jeannette Noetzli, 瑞士WSL雪崩研究所 Scott Goetz，美国北亚利桑那大学 Thomas Douglas, 美国陆军寒冷地区研究和工程实验室 杨元合，中国科学院植物研究所 主题范围 Due to recent climate warming, permafrost regions at high latitude and high altitude have experienced dramatic changes. It is urgent to integrate efforts among interdisciplinary research communities in field science, remote sensing, and...
Materials Research Express（MRX）是一本开放获取、快速同行评审的期刊，发表涵盖各类材料的设计、制造、性能和应用方面的高质量研究成果。 近期，MRX期刊在能源材料、环境材料、医疗健康材料、生物炭基材料、激光工程与应用技术、环保再生材料及二维纳米材料等领域发表了专刊合集。欢迎大家阅读和下载！ 专刊列表 Focus on Materials for Energy, Environment, and Healthcare 客座编辑： Soney Varghese，印度卡利卡特国立技术学院 Deepalekshmi Ponnamma，卡塔尔大学 Aiswarya Bhaskar，印度卡拉库迪中央电化学研究中心 B Ratna Sunil，沙特穆罕默德·本·法赫德亲王大学 Devinder Yadav，印度巴特那理工学院 Focus on Biochar-Based Materials 客座编辑： Marta Marmiroli，意大利巴尔马大学 王兵，贵州大学 王圣森，扬州大学 Focus on Lasers in Engineering and Applied Technology 客座编辑： Moinuddin Mohammed Quazi，马来西亚彭亨苏丹阿都拉大学 Mohammadamin Ezazi，美国佐治亚南方大学 Mahadzir Bin Ishak，马来西亚彭亨苏丹阿都拉大学 M.A. Fazal，沙特阿拉伯吉达大学...
英国物理学会（Institute of Physics，简称IOP）成立于1873年，是一个致力于提高对物理学理解和应用的知名国际性学术机构，其使命是促进物理学的发展和其在全世界的传播，致力于在全球范围内推动和传播物理学的研究和应用, 以及促进物理学教育的发展。根据专家推荐，学会每年遴选英国及国际上在物理学科学研究领域取得杰出成就和为推动物理学科学发展作出卓越贡献的科学家为其会士。 近日，我们采访了英国物理学会会士、南京理工大学左超教授，让我们一起来看看他对成为会士以及领域发展的见解吧。 访谈详情 1. 成为英国物理学会会士对您来说意味着什么？ 能够当选为英国物理学会（IOP）会士，对我来说既是对个人学术贡献的认可，也体现了我们智能计算成像实验室（SCILab，https://www.scilaboratory.com/）在计算光学成像与测量领域的长期努力。这一荣誉将激励我在今后的科研工作中继续探索原创性的研究、推动技术转化，并促进相关的国际学术交流与合作。 2. 您目前从事的研究工作有哪些？ 我们实验室的研究主要聚焦在四个方向，分别是计算光学显微成像、高速三维光学传感、计算光电成像探测以及先进生物医学成像。围绕这些方向，我们一方面探索新型“计算光学成像”的原理与方法，另一方面也注重工程实践，推动先进仪器的研发，并将相关成果应用到新一代仪器和产品之中，从而不断拓展新的应用场景。 3. 您为什么选择从事相关的领域研究？ 我选择从事与计算成像相关领域的研究，源于对科学技术发展的深刻理解和对未来成像技术的期望。2009年，我作为研究生进入南京理工大学，正值诺贝尔物理学奖授予了因其对光的研究而奠定现代数字时代基础的科学家们，特别是CCD图像传感器的发明。这一小型芯片不仅标志着成像技术从模拟时代迈入数字时代，也为我打开了通往光电成像研究的大门。 进入21世纪，随着可调控光电器件、高性能处理器以及新型数学和信号处理工具的发展，光电成像技术实现了飞速的进步，逐步进入计算光学成像的新时代。这一转变，使得光学调控和数字处理能够紧密结合，为传统成像技术的局限性提供了创新的解决方案。 在我的博士研究期间，我亲眼见证了这一技术的演变，从红外探测器的非均匀性校正，到高速结构光投影三维成像，再到非干涉相位恢复与定量相位显微成像，这一切让我逐渐成为计算成像领域的探索者。2014年底，我选择留校工作，并创建了“智能计算成像实验室”，成为国内较早以“计算成像”命名的实验室之一。这个实验室的建立，不仅是对我个人研究兴趣的回应，更是我对未来成像技术的信念：它应当融合智能化的特性，像人类的眼睛和大脑一样，具有强大的信息处理能力。 近年来，人工智能与深度学习的迅速发展为计算成像带来了新的机遇。深度学习技术不仅解决了许多传统方法无法应对的非线性逆问题，还显著提升了成像系统的信息获取能力和性能。在与国内外众多同行的合作中，我们逐渐成为“智能计算成像”领域的开拓者。 2024年，人工智能首次在诺贝尔奖中占据重要地位，标志着这一领域的研究不再是边缘，而逐步成为主流。这一趋势的确立，进一步坚定了我推进计算成像与智能化结合的决心。我相信，在未来的研究中，计算成像必将与人工智能深度融合，推动科学研究的创新与进步。因此，我选择继续在这一领域深耕，推动智能计算成像的发展，为科学技术的进步贡献自己的力量。 4. 您能分享一个职业生涯中最令您自豪的项目或成就吗？ 当然可以。当前，显微成像技术的发展正处于关键转型期，面临两大瓶颈：一方面，荧光显微技术虽然因其突破衍射极限而获得两次诺贝尔奖，但其依赖外源标记物的特性使得90%以上的工业与材料样品无法适用，同时光毒性与光漂白等问题也严重制约了生物样品的原位、无损、长时程观测。另一方面，相差显微技术因其“无标记”和“样品普适性”曾获1953年诺贝尔物理学奖，但其一直局限于二维定性观察，难以满足对样品本征结构多维度、高通量定量分析的需求，因而发展显著滞后。2014年12月，恰逢超分辨荧光显微技术获诺贝尔奖之际，Nature Methods发表展望称：“定量相位成像”将引领下一代无标记成像革命，成为“后荧光时代”更深层次理解生命本质、解析疾病机制与实现精准医疗的关键路径。我国“十四五”规划也重点部署以“动态、无标记、三维定量成像”为显著特征的新一代显微镜研发，设立“重大科学仪器设备专项”以加速推进高端显微仪器的自主创新能力，力求打破国外垄断，加快形成新一代显微镜的国际竞争优势。 为应对这些挑战，我们围绕“部分相干光场下相位的直接求解”这一科学问题，在广义相位定义、光场调控机制、合成孔径方法等关键理论与技术上取得了原创性突破。这一进展打破了半个多世纪以来定量相位测量所依赖的相干光干涉机理限制，实现了定量相位成像从“干涉”向“非干涉”的转变。基于这一新技术，我们成功研制出了非干涉多模态定量相位显微镜，这一创新开辟了无标记、高分辨、宽视场、动态三维显微成像的新途径，有效解决了传统生物显微镜在医院诊疗、精密制造和生物医药等领域的核心痛点。 在这个过程中，我们获得了116项中国授权发明专利、23项PCT国际专利和13项美国专利。此外，我们还孵化了锆石光电（苏州）、南京江丰和苏州亚博汉等高新技术企业，研发的产品广泛应用于清华大学、南京大学、北京协和医院、华西医院等上百个单位，甚至售往美、日等39个国家。 这些成就让我深信“计算光学成像”将是未来先进光学仪器的发展方向。通过我们的努力，我们打破了我国高端显微镜长期依赖进口的局面，助力我国在这一领域实现科技自立自强。希望在不久的将来，中国制造的高科技显微镜能够在全球范围内崭露头角。（南京理工大学智能计算成像研究院官方网站：https://www.zircon-opto.com/） 5. 您认为接下来五年该领域的研究重点将会是什么？ 在我看来，未来五年计算光学成像的核心任务，是要从“借鉴通信原理与信息论的类比研究”，逐步走向“回归光学本质的原创探索”。传统的空间带宽积调控、频谱复用等方法虽然推动了技术的快速发展，但尚未从根本上突破成像系统的时空分辨率极限。下一阶段，研究将更加聚焦于两个方面： 一是基础理论层面，需要深入探究物函数与光场频谱信号之间的耦合机理，回答信息在光学成像中“从哪里来、如何被调控和重建”的核心科学问题； 二是技术方法层面，需要发展新型的光学调控机制与智能化信息反演方法，以最大限度提取和解耦光场信息，实现更高分辨率、更快速度以及更丰富维度的超时空分辨率成像。 此外，智能计算成像技术的产业化落地和仪器研制也是我们未来研究的重点之一。随着技术的不断进步，我们需要将创新理论和方法转化为实际应用，推动高精度、高效能光学仪器的研发。这不仅包括与医疗、生命科学等领域的深度结合，还涉及到在工业制造、环境监测等多个应用场景中的推广。通过与企业的合作，促进技术转移和市场化，使得我们的研究成果能够在实际中发挥更大的价值，从而实现科研与产业的良性互动。 我相信，随着这些突破的实现，计算光学成像不仅会在科学前沿探索上发挥重要作用，也将在高端精密仪器自主研发、国家重大装备研制以及生命健康等关键领域展现出巨大的应用价值。 6. 您对该领域的青年科研人员有什么建议？ 我对青年科研人员的建议有以下几点： 倔强与好奇：在科研的旅程中，保持一份倔强和好奇心至关重要。勇于提出问题，敢于探索那些看似“冷门”的方向，因为正是这些未知领域可能孕育着意想不到的发现与灵感。 扎实基础：物理、数学与计算机是我们探索光学与计算成像世界的核心语言。牢牢掌握这些基础知识，如同为自己的科研之旅铺设了一条坚实的道路，让你在面对挑战时更加从容不迫。 开放与合作：当今的科研已经成为一场跨学科的盛宴，与不同背景的学者交流，能够为你带来新的视角和突破。开放的心态与合作的精神，将助力你在创新的浪潮中乘风破浪。 科研是一条漫长而充满挑战的道路，但只要怀揣热情与毅力，定能在光学与计算成像这片充满活力的土地上开出属于自己的花。在这个过程中，光给我们带来的启发与希望，不仅引领着我们开拓相关技术的发展，也为我们的人生价值注入了无尽的可能性。让我们在追逐光的旅程中，收获梦想与成就，共同创造美好的未来。 会士介绍 左超 教授 南京理工大学 左超教授，现任南京理工大学紫金学者讲席教授、教育部长江学者特聘教授。他领导南京理工大学电子工程与光电技术学院的智能计算成像实验室（SCILab: www.scilaboratory.com），并担任智能计算成像研究院创始人兼院长。长期致力于新型计算光学成像与测量技术研究，重点方向为相位测量成像计量学。其研究成果已发表专著1部、书籍章节3篇，以及300余篇同行评议期刊论文，总引用量超过2万次。研究成果曾40余次登上eLight、Light、Optica、AP、PhotoniX、LPR等国际顶级期刊封面，并被Nature Publishing Group、MIT Technology Review、TechXplore、Phys.org和SPIE...
特刊详情 客座编辑 蔡闻佳，清华大学 Meghnath Dhimal，尼泊尔健康研究委员会 Ian Hamilton，英国伦敦大学学院 Stella Hartinger，秘鲁卡耶塔诺埃雷迪亚大学 张弛，北京理工大学 张颖，澳大利亚悉尼大学 主题范围 Climate Change is a health crisis and needs to be declared as a public health emergency. The most appealing reason why we should tackle climate change is to protect and improve the health and wellbeing of this generation and the next ones....
面向机器学习的未来（从左上角顺时针）：Jay Lee、Jimeng Sun、Pierre Gentine 和 Kyle Cranmer。 IOP 出版社旗下的机器学习期刊系列（Machine Learning Series）是全球首个专注于机器学习及人工智能在科学领域中的应用与发展的开放获取期刊系列。 该系列的重要组成部分包括创刊于2019年的 Machine Learning: Science and Technology期刊，该刊致力于连接机器学习在各类科学领域中的应用与前沿进展。Machine Learning: Earth期刊聚焦机器学习和人工智能在地球、环境与气候科学中的广泛应用；Machine Learning: Health期刊涵盖医疗、医学、生物、临床及健康科学；Machine Learning: Engineering期刊则关注应用型人工智能和非传统机器学习在复杂工程问题中的创新实践。 在本文中，四本期刊的主编将共同探讨机器学习日益增长的重要性，以及他们对未来发展的思考。 Kyle Cranmer是美国威斯康星大学麦迪逊分校的粒子物理学家和数据科学家，同时担任 Machine Learning: Science and Technology（MLST）的主编。Pierre Gentine是美国哥伦比亚大学的地球物理学家，担任Machine Learning: Earth主编。Jimeng Sun是美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的生物物理学家，担任Machine Learning: Health主编。机械工程专家Jay Lee来自美国马里兰大学，担任 Machine Learning: Engineering主编。 访谈详情 访谈问题：过去十年中，机器学习研究为何呈现爆发式增长？ Kyle Cranmer：这是多重因素共同作用的结果。深度学习最初的成功得益于基准数据集、GPU计算的发展以及一系列算法创新。此后，强大且易用的工具不断涌现，大幅降低了入门门槛，并推动了惊人的进步。 Pierre Gentine：机器学习正在改变许多物理学领域，它能够加速物理模拟，处理多模态数据，并帮助我们作出更好的预测。 Jimeng Sun：过去十年，机器学习模型在现实任务中不断达到甚至超越人类水平，不仅是在基准数据集上，更在医疗影像、临床文档、语音识别等直接影响效率与准确性的关键场景中。当 机器学习被证明能够稳定地表现出“人类级”水平后，各领域开始意识到它在重塑高劳动强度流程方面的潜力。 Jay Lee：传统上，机器学习的发展依赖算法、大数据和计算能力三大支柱。过去十年的高速增长，则源于数据激增、计算力提升、开放工具普及、商业驱动与突破性研究在全球互联生态中形成的完美风暴。 访谈问题：在机器学习领域，哪些方向最令你们期待？为什么？ Kyle Cranmer：生成式AI与自监督学习的发展令人振奋。我这里指的生成式AI更多是概率机器学习模型，它们在大量科学应用中具有巨大潜力。自监督学习的进步也让我们能够想象更广阔的机器学习应用场景，而不仅限于监督学习任务。 Pierre...
特刊详情 客座编辑 Sin Jin Tan 马来西亚伍伦贡大学 Sin Jin is currently serving as the Programme Leader for Bachelor of Electrical and Electronics Engineering Honours in School of Engineering, University of Wollongong Malaysia. She worked in the semiconductor industry before embarking her career in education. She is a registered Professional Engineer with Board of Engineers Malaysia. Her...
Engineering Research Express (ERX)是一本涵盖工程科学所有领域的多学科期刊，致力于发表新的实验和理论研究。近日，我们采访了ERX期刊编委之一，来自孟加拉国拉吉沙希大学的Jaker Hossain教授，让我们一起来看看他对期刊以及领域发展的见解吧。 访谈详情 1. 您为什么选择从事相关的领域研究？ My choice to work in this field is driven by a fascination with the intersection of energy, materials science, and photonic technologies. I focus on semiconductor physics and high-efficiency energy conversion technologies, including solar cells and thermophotovoltaics (TPV). My research involves exploring various photovoltaic device architectures to...
特刊详情 客座编辑 王建禄，复旦大学 黄海，复旦大学 王旭东，中国科学院上海技术物理研究所 梁佳，复旦大学 张旭涛，西北工业大学 李文武，复旦大学 张鸿，复旦大学 主题范围 As conventional semiconductor technologies near their physical scaling limits, there is an urgent demand for novel materials and device architectures to sustain innovation in electronics and optoelectronics. Low-dimensional nanomaterials—such as two-dimensional (2D) layered crystals, one-dimensional (1D) nanowires, and nanoscale heterostructures—exhibit unique electrical, optical, and...
本研究来自东北林业大学姜大伟、许苗军课题组。本研究系统综述水凝胶在柔性传感领域的前沿进展。文章从材料构筑、导电机制到多功能系统集成进行了全链条分析，揭示了水凝胶传感器在健康监测、环境检测等方向的创新应用。研究指出机械稳定性与导电性能的平衡是关键瓶颈，并提出“多响应智能水凝胶+软硬件融合”是未来发展的核心方向。 文章介绍 Advances and Future Perspectives in Hydrogel-Based Sensing Technologies: A Comprehensive ReviewMeiling Qi (齐美玲), Yuhang Han（韩宇航）, Wanyi Zhang（张琬依）, Yande Liu（刘颜德）, Dawei Jiang（姜大伟） Zijian Wu （吴子剑）, Miaojun Xu（许苗军）, Jiayu Fu（付佳玉）, Bin Li（李斌） 通讯作者： 姜大伟，东北林业大学化学化工与资源利用学院 许苗军，东北林业大学化学化工与资源利用学院 研究背景： 随着可穿戴电子、个性化医疗与软体机器人技术的快速发展，传统刚性传感器难以满足对柔性、舒适性与多参数实时检测的需求。水凝胶因其高含水量、生物相容性及可设计响应性，被认为是构筑柔性传感器的理想材料。通过导电聚合物复合、碳纳米材料填充及离子导电策略，可显著提升其信号灵敏度与机械强度。同时，双网络结构与多重交联设计进一步优化了其韧性与耐久性。然而，如何在高导电性与柔韧性之间取得平衡、实现多功能协同响应，仍是当前研究的核心挑战。本研究旨在系统总结该领域的材料创新、性能调控及应用进展，为下一代智能柔性传感系统提供理论依据与技术思路。 研究内容： 本综述全面梳理了水凝胶传感器的材料设计与功能拓展，从“材料—结构—性能—应用”四个层面构建了系统框架。首先，对天然、合成与混合型水凝胶的结构特征及交联机制进行了比较，揭示了聚合物浓度、交联密度、pH与温度等参数对力学性能与响应行为的影响。通过双网络、双交联及拓扑结构设计，可显著提升水凝胶的强度、韧性与可恢复性。 在导电增强方面，文章系统总结了三大策略：（1）导电聚合物型水凝胶，如PANI、PPy、PEDOT体系，实现高导电性与自修复性能；（2）碳纳米填料型水凝胶（CNTs、rGO等），具备优异机械强度和电子传输能力；（3）离子导电型水凝胶，兼具柔性、生物相容性与环境适应性，适用于极端条件下的传感。作者通过对比分析，指出在高导电性与可拉伸性之间的权衡是关键科学问题。 应用层面，水凝胶传感器已在多领域展现突破： 健康监测：用于实时捕捉人体运动、脉搏与呼吸信号，实现无线传输与可穿戴感知； 医学诊疗：开发基于SERS-AI的汗液分析与ROS响应型诊疗系统，实现癌症无创监测与术中治疗； 环境检测：构建颜色-电阻双模式紫外传感器，实现皮肤与环境辐射的可视化监测。 本研究不仅为水凝胶柔性传感提供了系统化综述，也为实现多响应、自修复、环境适应的“智能水凝胶系统”提供了科学路径，对推动个性化医疗与智能材料融合发展具有重要意义。 作者介绍 姜大伟 教授 东北林业大学 姜大伟教授，东北林业大学化学化工与资源利用学院，博士生导师，主要研究新型阻燃材料分子构筑与性能调控、功能高分子材料设计、高性能复合材料界面增强及柔性可穿戴传感器制备。曾任Advanced Composites and Hybrid...
📢 探索材料科学最新进展，全面开放获取！ 我们很高兴向您介绍Materials Futures（MF）期刊最新一期内容。这是一本涵盖基础与应用材料科学与技术各领域的高水平期刊，重点发布突破性研究与专家综述。 🔍 无论您关注能源材料、纳米技术、结构合金，还是TENGs等新兴应用，MF期刊都将为您带来高影响力的科研洞见。 💎 值得一提的是，MF是钻石开放获取期刊：作者无需支付文章出版费用，读者也可免费获取所有文章。 🔬 MF由世界一流的材料研究机构——松山湖材料实验室提供合作支持，致力于推动材料科学前沿发展。 👨🔬 期刊编辑团队包括： 汪卫华院士：非晶合金与极端条件材料专家 赵金奎研究员：中子散射与量子材料领域的知名学者 Torsten Brezesinski研究员：电池材料与纳米技术创新者 👉欢迎点击此处链接，阅读完整内容。 文章介绍 Topical Reviews Energy Materials Fundamental theory and cutting-edge applications of TENGs Xilong Kang, Pengbo Li, Daniil Yurchenko, Shuge Dai and Junlei Wang Electrocatalytic CO2/CO reduction to propanol: a critical review Toshali Bhoyar, Dohee Kim, Md...
2025年11月9日，由华中师范大学化学学院主办的“丹桂论坛——环境化学前沿暨第二期可持续发展科学与技术（SSTECH）论坛”在武汉东湖宾馆南山乙所成功举办。论坛聚焦环境化学与可持续发展科技的前沿议题，以“线上+线下”相结合的方式，汇聚了众多学界专家，围绕大气污染控制、水环境修复、催化材料、人工智能融合等热点方向展开深入交流，为推动我国绿色低碳发展与环境污染防治注入新动能。 论坛开幕式由华中师范大学化学学院党委书记邱宝国致欢迎辞。他指出，环境化学作为支撑可持续发展的重要学科，正迎来前所未有的发展机遇，希望本次论坛能够促进学科交叉与创新融合，为推动生态文明建设贡献智慧。 随后，上海交通大学环境科学与工程学院特聘教授、SSTECH期刊执行编委张礼知教授介绍了IOP出版社旗下Sustainability Science and Technology(SSTECH)期刊的创刊宗旨与发展愿景。他强调，该期刊致力于打造跨学科、高水平的国际学术平台，为推动联合国可持续发展目标提供科技支撑，并欢迎国内外学者踊跃投稿。 论坛核心演讲环节，五位专家学者围绕环境化学与可持续发展技术前沿分享了最新研究成果： 三峡大学黄应平教授以《水力空化介导下的水体自净作用与机制》为题，从物理—化学耦合角度出发，系统阐述了水力空化技术在强化水体自净过程中的作用机制，为湖泊、河流等水体的生态修复提供了创新思路与技术路径。 电子科技大学董帆教授在《大气光化学与环境催化界面过程及其与AI的融合探索》报告中，展示了如何利用人工智能技术解析大气污染物在表界面的转化机制。他通过大量原位光谱数据构建机器学习模型，实现了对NO₃⁻光解行为、CO₂还原路径等的精准预测与机制挖掘，为大气化学研究提供了“AI+环境”的交叉研究新范式。 北京大学陆克定教授在《城市臭氧污染防治的新视角》中指出，除传统NOx和VOCs控制外，应加强对自由基初级来源（如HONO、HCHO等）的靶向调控。他提出构建“大气自由基观测网”与“AI模拟系统”，以实现臭氧与前体物的精准溯源与动态预警。 北京工业大学邓积光教授则从催化材料设计出发，系统介绍了《VOCs和NOx协同催化净化研究》。他通过构建超低担载量贵金属催化剂、双单原子催化剂等新材料，实现了在宽温度范围内VOCs与NOx的高效协同净化，为解决复合大气污染问题提供了可行的技术方案。 大连理工大学谢宏彬教授在《大气碘化合物驱动的多组分成核机制》中，揭示了碘酸（HIO₃）、亚碘酸（HIO₂）与硫酸等前体物在大气新粒子生成中的协同成核机制。该研究不仅修正了传统硫酸-氨气成核模型的不足，也为理解海洋与沿海城市大气颗粒物的来源与气候效应提供了关键科学依据。 作为SSTECH期刊支持的第二期学术论坛，本次活动紧密围绕“环境—社会—经济”三大可持续支柱，聚焦污染控制、资源循环、能源转化、智能融合等关键方向，展现了我国环境化学与可持续发展科技领域的前沿动态与创新能力。论坛通过推动多学科深度融合与技术落地，不仅为研究者搭建了高水平交流平台，也为深入打好污染防治攻坚战、实现“双碳”目标提供了坚实的科学基础与路径支撑。 期刊介绍 Sustainability Science and Technology Sustainability Science and Technology（SSTECH）是一本跨学科的开放获取期刊，旨在介绍推动地球更可持续发展的科学、技术和工程进展。SSTECH期刊重点关注各科学和工程学科在环境、社会和经济这三大可持续发展支柱中取得的重要突破。
