特刊详情 客座编辑 乐旭，南京信息工程大学 孙阁，美国农业部林务局 Mariska te Beest，荷兰乌得勒支大学 Jun Zhang，荷兰应用科学研究组织 Maricar Aguilos，美国北卡罗莱纳州立大学 李香兰，北京师范大学 林金泰，北京大学 主题范围 The nature-based solutions (NbS) aim to achieve co-benefits for human well-being and ecosystems through effective actions, including practices and policies, in the management of natural and modified ecosystems. The application of NbS causes impacts on the carbon, water, and energy...
时 间：2025年7月27日至8月1日地 点：新加坡滨海湾金沙会展中心 展位号：A05 AOGS2025（亚洲大洋洲地球科学学会年会）将于2025年7月27日至8月1日在新加坡滨海湾金沙会展中心举行，届时将涵盖学术会议及展会。与此同时，还将举行全体大会推选2026-2028年度的官方负责人，并进行年度学会荣誉及奖项的颁奖。 本届年会的重点包含了八个地球科学学科：大气；生物地球科学；水文学与其他学科领域的交叉研究；海洋；行星；太阳和地表及固体地球。会议向这些领域的学者、研究人员和从业者开放。 大会的观众来自世界各地，预计有80%的与会者将来自亚洲，20%来自其他国家。IOP出版社作为本届年会的参展商之一，将携旗下环境系列期刊参加。特别是Environmental Research: Climate期刊，今年获得了首个影响因子——5.7。我们的展位号是A05，欢迎各位老师莅临参观咨询。 期刊介绍 Environmental Research: Climate 2024年影响因子: 5.4 Citescore: 4.0 Environmental Research: Climate（ERCL）是一本多学科、开放获取的期刊，致力于解决有关物理科学的重要挑战以及气候系统和全球变化的评估，并在影响/未来风险、复原力、环境减缓、环境适应、环境安全和最广泛意义上的解决方案方面进行努力。我们鼓励所有的研究方法，包括定性、定量、实验、理论和应用方法。
本研究来自中国海洋大学、青岛海洋科技中心李建平课题组。本研究选取 Lorenz’96系统与 Kuramoto-Sivashinsky 偏微分方程，检验了动力系统深度学习（DSDL）方法对无穷维非线性混沌系统的预测能力，并与五种主流机器学习方法对比，结果表明 DSDL 能够对上述系统实现有效预测，且效果显著优于其他机器学习方法。这一创新成果为非线性混沌动力学研究提供了全新思路，也为有效预测现实世界中复杂的无穷维动力系统奠定了理论基础和技术支撑。 文章介绍 Dynamics-based predictions of infinite-dimensionalcomplex systems using dynamical system deep learning methodHao Li(李淏), Jianping Li(李建平), Zixiang Wu(武子翔), Mingyu Wang(王铭宇), Guangcan Liu(柳光灿), Ruipeng Sun(孙瑞鹏), Ruize Li(李瑞泽), Ning Wang(王宁), Houbin Song(宋厚彬) and Shixin Zhen(真世昕) 通讯作者： 李建平，中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/物理海洋教育部重点实验室/未来海洋学院/海洋与大气学院/海洋碳中和中心、青岛海洋科技中心海洋动力过程与气候功能实验室 研究背景： 非线性混沌动力系统的预测是世界性的科学难题。1980年代，Takens等提出延迟嵌入定理，推动了预测有限维混沌系统的相空间重构技术发展。2024年，李建平团队基于该定理，提出了DSDL理论与方法，在对Lorenz’ 63系统等有限维非线性混沌系统的预测中取得突破，预测性能超越现有机器学习方法，并通过提取关键变量，为解决“黑匣子”问题提供了一种新的方案。 然而，大气、海洋等实际系统多受偏微分方程（PDEs）控制的无穷维动力系统（IDDS）支配。2005年，Robinson发展了适用于PDEs的嵌入理论，在理论上解决了延迟嵌入定理对PDEs的适用性，不过，其逆向映射能否通过DSDL建模实现PDEs的有效预测尚不得而知。因此，DSDL理论与方法对非线性混沌系统的预测研究不应仅局限于有限维系统，而应拓展到IDDS领域。 研究内容： 为探究DSDL理论和方法预测PDEs方程的可行性和能力，本研究选取了具有时空分布特征的Lorenz’ 96系统和Kuramoto-Sivashinsky (K-S)偏微分方程系统作为预测对象，将DSDL方法与目前认可度较高的机器学习方法（如：ANN、RC-ESN、LSTM、NG-RC、SINDy等）进行了对比，结果发现，在对两种系统进行预测时，DSDL方法预测性能表现优越，预测结果与系统的参考真值（RTV）吻合较好，其中，DSDL方法对K-S方程的有效预测时长可达225个无量纲时间，预测性能远超其他方法（图1和图2），这说明DSDL理论与方法适用于PDEs控制的IDDS，同时能够提取关键变量，并做出有效预测。 此外，对各类混沌系统进行长期预测的统计结果表明，DSDL方法仍具有显著优势，尤其在概率密度分布的尾部，DSDL方法的预测结果与RTV吻合较好，表明其具有一定的预测极端事件的能力（图3）。同时，DSDL方法在预测随外部强迫和变量数目更改（即混沌属性变化）的Lorenz’ 96系统时，表现出随系统混沌属性降低，预测效果增强的情况（图4），这表明DSDL方法的预测符合混沌动力学理论，具有数理理论的支撑。 上述研究凸显了DSDL方法在无穷维非线性混沌动力系统预测方面的适用性和显著优势，为未来实现在大气、海洋等现实世界PDEs系统的DSDL建模预测提供了坚实的理论基础和技术支撑，也为解决这类复杂系统的预测难题开辟了新的路径。 图1 DSDL方法与其他深度学习方法对Lorenz’...
会议介绍 作为世界青年科学家峰会（WYSS）的重要平行论坛之一，2025“人工智能与科学论坛”（Machine Learning for Science 2025）由英国物理学会出版社（IOPP）牵头组织，聚集全球知名科学家、青年研究人员和产业领袖，共同探讨机器学习技术在物理科学、工程技术、生命健康、环境科学等多个学科中的深度融合与应用。 本次会议将于2025年10月25日至26日在中国温州举行，围绕机器学习的理论基础和实际应用展开高水平研讨，致力于搭建学术界与产业界的全球交流平台，展示该领域的最新研究成果与应用案例。 会议将紧密结合IOP出版社新推出的机器学习系列期刊，包括： Machine Learning: Science and Technology Machine Learning: Engineering Machine Learning: Health Machine Learning: Earth 会议注册 >>您可以点击此处链接或扫描下方的二维码进行注册。 会议详情 会议时间：2025年10月25–26日 （24号全天注册报到） 会议地点：浙江省温州市（具体地点请关注后续通知） 会议形式：线下会议 + 线上同步直播 组织单位 主办单位：IOP出版社 支持单位：中国物理学会 拟定议题 会议科学计划主要包括以下核心领域: 机器学习与理科：物理学、化学、材料科学、生物学和自动实验室 机器学习与工程：系统、自动化和机器人领域的创新应用 机器学习与健康：以数据为驱动的个性化医疗、诊断和健康技术 机器学习与地理科学：气候模拟、环境监测和可持续发展 组织委员会 大会主席: Jay Lee 美国马里兰大学 王磊 中国科学院物理研究所 组织委员会: Keith Butler，英国伦敦大学学院 邓东灵，清华大学 张潘，中国科学院理论物理研究所 Pierre...
IOP出版社与医学物理与工程学会（IPEM）将通过一项新协议加强其长期合作关系，根据该协议，Medical Engineering and Physics（MEP）期刊将转移至IOP出版社平台，同时IOP出版社还将与IPEM合作创办新的金色开放获取期刊Medical Sensors and Imaging（MSI）。 自1972年双方合作推出Physics in Medicine & Biology（PMB）期刊以来，IOP出版社与IPEM的合作已逾50年。此次合作的深化，标志着IPEM旗下四本期刊将统一纳入IOP出版社的出版体系。借助高质量的出版服务、全球传播能力和战略洞察，IOP出版社将助力IPEM期刊扩大影响力，支持其通过物理与工程在医学中的应用改善健康的使命。 MSI与MEP期刊将沿用与PMB和Physiological Measurement（PMEA）一致的严格出版流程，确保所有作者在IPEM期刊中享有一致且高质量的出版体验。每本期刊均由专职主编领导，在物理、工程和医学各学科间提供专业指导与持续发展。这些期刊共同构成一个服务全球科学界的统一出版体系。 所有IPEM期刊将采用统一的投稿与稿件追踪系统，实现快速出版、建设性的同行评审和高标准的学术诚信保障。作者还将受益于双向匿名审稿、联合评审及建设性的审稿意见等举措，推动审稿过程的公平性、透明度与学术诚信。 IPEM首席执行官Gill Collinson表示：“我们很高兴扩大与IOP出版社的长期合作关系，获得我们期望的、以目标为导向且高质量的出版支持。我们期待汇聚领域内的专业力量，打开科研发现的新大门，推动能够改善健康结果、造福大众生活的创新。” IOP出版社全球合作出版总监Violeta Ribarska表示：“IPEM是我们最重要的长期合作伙伴之一，体现了以目标为导向的协作力量。我们始终共同坚守学术诚信优先于盈利的原则。通过资源与专业知识的整合，我们能更好地支持那些推动创新、改善生活并增进我们对世界理解的研究人员。” 扩展领先的生物医学出版领域 MSI与MEP期刊的加入使IOP出版社在生物医学物理与工程领域的期刊总数增至12本。这一扩展反映了该领域在过去十年的强劲增长：2015年至2024年间，年度文章发表量增长了54%，年下载量增长了626%。在覆盖广泛领域的物理学期刊支持下，该出版体系涵盖了医学成像、生物医学传感、医疗健康技术等前沿研究领域，并拓展至量子技术、机器学习、个性化医疗等新兴方向，同时继续深耕生物力学、生物材料和医疗器械开发等核心学科。 欢迎您点击下方链接，了解期刊详情： MSI：https://iopscience.iop.org/journal/2977-8425 MEP：https://iopscience.iop.org/journal/1873-4030 期刊介绍 Medical Sensors & Imaging Medical Sensors & Imaging是一本由IOP出版社代表医学物理与工程学会（IPEM）出版的开放获取期刊，致力于通过物理与生物医学科学交叉领域的创新研究，推动个性化健康的发展。该期刊发表在医学图像处理、分析、可视化及成像仪器设备方面的最新研究成果，以及生物医学传感器的开发与应用。本刊强调跨学科研究，涵盖物理、生物、医学、工程和计算机科学等领域，鼓励推动创新的科研合作。我们致力于发表不仅促进科学理解，同时在改善患者护理和健康结果方面具有实际应用价值的研究成果。 Medical Engineering & Physics Medical Engineering & Physics由IOP出版社代表医学物理与工程学会（IPEM）出版，致力于展示生物医学工程领域的最新进展，体现该学科本质上的多学科交叉特点。该期刊发表深度综述、科研文章和技术简报，为相关领域的研究人员提供重要的交流平台。
The energy transition from predominantly fossil- to non-fossil resources will significantly reshape land use and the built environment, and with it, people’s relationships with place. Particularly during the infrastructure-intensive ‘mid-transition’ period during which fossil and non-fossil energy systems operate simultaneously with overlapping functions, understanding how people adapt to, value, or resent living with these infrastructures...
准备好在Materials Research Express上发表您的研究成果了吗？👇 Materials Research Express是一本开放获取、快速同行评审的期刊，发表涵盖各类材料的设计、制造、性能和应用方面的高质量研究成果。 为什么在Materials Research Express上发表您的研究文章？ 💥国际编辑团队：由南京大学曹毅教授和美国堪萨斯大学Judy Wu教授担任主编。 💥可信赖的科学：严谨的同行评审过程保障研究质量。 💥包容性的出版：专注于研究的科学有效性。 💥高标准审稿过程：快速、严谨且具有建设性的审稿过程。 💥快速发表：致力于为作者提供高效、专业的服务，确保快速作出初审决定、接受与发表。文章一经接收，将在24小时内上线并附带可引用的DOI。 💥开放获取：文章将以CC BY许可协议发表，允许立即和永久访问，并实现最广泛的传播和使用，前提是明确归属作者版权。 💥稿件转投机会：除直接投稿外，该期刊还提供便捷的稿件转投服务。如果您的稿件不符合某本IOP出版社期刊的范围或重要性标准，可快速转投本刊，同时保留原有的审稿意见，节省时间并避免重复审稿。 💥学会出版社：IOP出版社是领先的物理学出版机构，其所有利润将用于支持英国物理学会（IOP）推动全球的研究、教育与科普活动。 👉点击此处链接，🔓了解更多信息。 期刊介绍 Materials Research Express 2024年影响因子：2.2 Citescore：3.7 Materials Research Express (MRX）采用快速出版的模式，发表各类功能材料在设计、制造、性能和应用方面的最新研究。从2020年起，MRX转变为金色开放获取出版模式，以最大限度地传播材料科学的所有领域的研究。文章内容包括：生物材料；纳米材料和纳米技术；碳的同素异形体和二维材料；电子材料；玻璃、陶瓷和非晶材料；磁性材料；金属和合金；光子材料和超材料；聚合物和有机化合物；智能材料；薄膜等。
本篇研究来自南开大学胡振芃和中国科学院物理所陈岚课题组。本研究聚焦具有九边形周期性孔洞的二维硼烯2D-B9，该结构兼具高热稳定性与力学各向同性特征，其杨氏模量和临界拉伸应变显著优于传统硼烯体系，并具有接近石墨烯的高费米速度。研究揭示其应变敏感的电子态动态调控机制，通过拉伸/压缩应变可精准控制van Hove奇点与费米能级的相对位置，为设计应变响应型量子器件提供全新平台。 文章介绍 Strain-tunable electronic properties of 2D-B9: a borophene allotrope with mechanical flexibility Qian Gao（高乾）, Zhenpeng Hu（胡振芃） and Lan Chen（陈岚） 通讯作者： 胡振芃，南开大学 陈岚，中国科学院物理所 研究背景： 二维材料凭借其单原子层厚度和量子限域效应带来的奇异物性，已成为构建下一代纳米电子器件的核心候选材料。二维硼烯因其多样化的键合构型与电子特性成为前沿研究热点，然而传统硼烯（如β12、χ3相）的刚度与力学各向异性严重制约了其在柔性电子等领域的应用。此外，尽管应变工程被广泛用于调控材料性能，但硼烯体系在应变响应机制（如费米速度变化规律、van Hove奇点位移效应）方面的研究仍然不足。解决传统硼烯的机械性能缺陷，并实现应变敏感的电子态调控能力，将为开发新一代柔性传感器、量子器件和自适应电子元件开辟全新路径。 研究内容： 图1. （a）2D-B9结构，(b) 应变-应力关系，（c）电子结构，（d）费米速度变化 本研究针对传统二维硼烯因高刚度和力学各向异性难以适配应变响应电子器件的核心瓶颈，通过理论计算系统研究了具有周期性九边形孔洞网络的新型二维硼烯结构（2D-B9）。该工作通过密度泛函理论，结合声子谱分析、应力-应变曲线计算及电子结构解析等手段，揭示了2D-B9的优异特性：其一，2D-B9在力学性能上实现刚柔平衡，杨氏模量达158 N/m的同时临界拉伸应变提升，并且具备力学各向同性；其二，电子特性呈现应变敏感的动态调控特性，通过±10%的拉伸/压缩应变可精准移动费米能级附近的van Hove奇点，结合类狄拉克锥载流子高达9×10⁵ m/s的费米速度，为应变响应型量子器件设计奠定了基础；其三，结合多中心离域键合机制，通过AdNDP化学键分析揭示了2D-B9结构存在3中心-2电子σ键与4中心-2电子π键的协同作用。2D-B9具有各向同性的力学性能、应变敏感的电子态及多中心键合的特点，不仅拓展了二维材料的拓扑设计空间，更在应用层面为开发高延展性柔性传感器、应变控量子器件提供了新材料平台，具有重要的科学意义与技术转化潜力。 作者介绍 胡振芃 教授 南开大学 胡振芃，南开大学教授、霍英东教育基金会高等院校青年教师基金获得者。主要从事电子结构计算与材料设计工作，通过第一性原理计算与机器学习技术，在催化材料、拓扑量子材料及纳米器件领域取得一系列成果。承担国家级、省部级项目多项，在Nature Communication、Science Advances、National Science Review等期刊发表论文120余篇，总被引超7000次。 陈岚 研究员 中国科学院物理所 陈岚，中国科学院研究员、国家杰青获得者。主要从事新型低维体系的生长和新奇物性的调控，包括发展基于界面相互作用、表面热力学和动力学过程、表面化学反应的原子级精准制备方法等。主持科技部重点研发计划、国家基金委重点项目，曾获北京市自然科学一等奖、中国科学院大学“唐立新”优秀学者奖。 期刊介绍...
Physics in Medicine & Biology期刊是由IOP出版社与医学物理与生物医学工程学会（IPEM）合作出版的国际生物医学物理与工程期刊。 为您的研究找到合适的文章类型 我们欢迎提交在医学、生理学和生物学领域中，运用严谨的理论、计算或实验物理方法的研究成果。期刊主题涵盖物理治疗、生物医学成像、图像引导干预、生物医学分析中的人工智能、放射生物学、剂量学，以及健康与疾病中的物理机制等。我们也鼓励在新兴领域的投稿，只要其符合本刊宗旨——推动科学、严谨的物理方法在医学、生理学和生物学中的创新性和有影响力的应用。 欢迎尝试以下几种新的文章类型，共同塑造生物医学物理研究的未来： 观点文章：约1000词的特约评论文章，强调Physics in Medicine & Biology 上近期研究的重要性、影响力和更广泛意义，或评论相关领域的重大研究进展。 研究路线图：由该领域资深研究人员撰写的前瞻性文章，呈现其对当前研究现状、挑战和未来方向的见解。研究路线图旨在为研究同行、资助机构和政府部门在关键领域提供参考和指导。此类文章由一位主编作者协调（通常由编辑委员会邀请），包含多个作者撰写的系列主题模块（每篇约1400词，约20条参考文献），共计10–20篇。 浏览特刊并投稿 我们定期发布特刊，涵盖读者群体特别关注的研究方向。以下特刊现已开放投稿，欢迎探索： Advances in GATE Monte Carlo Simulations for Medical Physics Applications Early Career Researcher Focus Collection 2025 Dosimetry for Non-ionizing Radiation Dosimetry for Radionuclide Therapy 欢迎新任编委会成员加入 我们很高兴欢迎以下研究人员加入Physics in Medicine & Biology期刊编委会： Matteo Maspero，荷兰乌特勒支大学医学中心 Guillaume Landry，德国慕尼黑大学附属医院 Brian Nieman，加拿大多伦多大学病童医院 Yolanda...
本研究来自国防科技大学刘博和虞万荣课题组。该研究提出了一种面向量子网络的区分服务纠缠路由方案，构建功能可定义量子纠缠分发网络架构，通过基于张量的最低损耗路径搜索算法与动态服务质量区分策略相结合，可以实现最大网络连接数，同时确保网络整体效率的最优。 文章介绍 Differentiated service entanglement routing for quantum networks Hui Han（韩惠）, Bo Liu（刘博）, Bang-Ying Tang（唐帮盈）, Si-Yu Xiong（熊思宇）, Jin-Quan Huang（黄锦铨）, Wan-Rong Yu（虞万荣）and Shu-Hui Chen（陈曙晖） 通讯作者： 刘博，国防科技大学 虞万荣，国防科技大学 研究背景： 量子网络的研究已经从可信的中继网络阶段发展到了量子纠缠分发网络阶段。这一阶段主要致力于开发能够传输高精度时间信息和高效安全密钥率的全光子量子网络。现有结合时分/波分复用的方案虽然降低了波长需求，但难以兼顾多用户服务质量。特别是在动态网络环境下，现有路由策略往往无法平衡网络连接规模和用户服务效率，导致纠缠资源的闲置或用户接入的受限。针对这些挑战，本研究提出的区分服务纠缠路由方案，采用创新的张量路径搜索算法和动态资源区分分配策略，在确保最大连接数的同时显著提升了网络效率，为构建实用化的大规模量子网络提供了关键技术支撑。 研究内容： 由于纠缠资源有限，静态网络难以支持大规模纠缠分发网络的构建。同时，当前的纠缠网络无法自动处理、存储或转发量子信号。因此，本研究设计了功能可定义量子纠缠分发网络架构，如图 1 所示。该架构可划分为物理层、控制层和应用层。用户关于建立或删除纠缠连接的请求将被传送至控制层。控制器根据不同的用户需求执行区分服务纠缠路由策略，并生成纠缠流表传递给物理层。随后，物理层根据纠缠流表配置转发设备。 图1：功能可定义量子纠缠分发网络架构。 本研究提出了一种区分服务纠缠路由方案，流程原理如图 2 所示。首先，利用基于张量的最低损耗路径搜索算法，找出服务器与请求用户之间的最低损耗路径和支持的波长通道；接着，采用动态服务质量区分策略，计算每个用户对所需的最优纠缠资源数量，并结合当前网络资源的实际状况，为用户分配最优的波长通道。网络图G、最低损耗路径集合SP、信道分配集合SC和服务质量优先级队列Q均存储在网络状态数据库中，这些结构内的参数在每个模块被调用后进行更新。随后，服务器可以计算出纠缠流表，并将其分发给网络转发设备。评估结果表明，所提出的区分服务纠缠路由方案在不同的网络配置和用户动态请求序列下，能够最大化纠缠连接数量并同时优化整体网络效率。该研究可应用于大规模、高拓扑复杂性的量子纠缠分发网络，为用户提供更多样化的服务质量保障。 图2：区分服务纠缠路由方案流程图。Req=[Vi,Vj,opt]表示用户Vi和Vj之间的路由请求，其中opt包含建立或删除请求。 作者介绍 刘博 副研究员 国防科技大学 刘博，国防科技大学副研究员，主要从事量子网络和量子时间同步方向研究，湖南省湖湘青年英才，湖南省光学学会理事，在Nature、npj Quantum Information等期刊发表SCI论文40余篇，主持各类科研项目10余项，授权国家发明专利10余项，1篇论文入选ESI前1‰索引，3篇论文入选编辑推荐论文。 虞万荣 副研究员 国防科技大学 虞万荣，国防科技大学副研究员，主要从事网络安全、量子网络和空间网络方面的研究，主持国家级科研项目8项，参与国家级科研项目10余项，获省部级科技进步奖3项，发表SCI/EI检索论文60余篇，授权专利20余项。 期刊介绍 Quantum...
Journal of Reliability Science and Engineering (JRSE)期刊是您可信赖的、高质量、同行评审的期刊，内容涵盖可靠性研究领域的各个方向。作为一本钻石开放获取期刊，JRSE上的所有文章均可免费阅读。更重要的是，依托IOP出版社严谨细致的同行评审流程，您可以确信所获取的是最高质量的研究成果。 如果您有意向在JRSE投稿，您的研究将会： 免费面向全球公开 通过在JRSE上以开放获取方式发表文章，您的研究将被广泛传播，更有机会在学术界和行业中产生积极影响。值得注意的是，当前所有文章发表费用均由期刊编辑部承担，您无需支付任何费用。 由专家审稿 您的文章将由来自世界各地的顶尖研究人员和工程师组成的国际编辑委员会进行评审，确保您获得高质量的反馈和支持。 发表高质量研究 我们对所有投稿进行严格的审稿流程，审查其科学有效性、创新性、质量以及与期刊的契合度，确保发表的文章在该领域具有较高水准。 快速分享至学术界 IOP出版社致力于为您提供快速、专业的出版服务，确保文章能够迅速获得初步决定、接收并发表。一旦接收，您的文章将在24小时内上线，供全球学者阅读和引用。 发表过程便捷 您可以使用任何格式投稿，我们将负责后续的排版和设计工作。 期刊介绍 Journal of Reliability Science and Engineering Journal of Reliability Science and Engineering（JRSE）是一本钻石开放获取的国际期刊，致力于发表研究人员、从业人员感兴趣的广泛主题的高质量原创文章，包括但不限于工程系统、电子系统、量子系统、智能系统、生命系统和新兴系统的可靠性研究。
IOP出版社旗下期刊Sustainability Science and Technology近日宣布南开大学周明华教授加入该刊编委会，担任执行编委。我们在此表示热烈欢迎！ 编委介绍 周明华 教授 南开大学 周明华，南开大学杰出教授，环境科学与工程学院教授/博导、副院长，天津市先进水处理技术国际联合研究中心主任，天津市跨介质复合污染环境治理技术重点实验室副主任，英国皇家化学会会士；入选国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才等。主要从事水污染控制技术、可持续技术研究，承担国家重点研发国际合作项目、国家基金委重大、联合、面上等省部级以上科研项目30余项，获省部级科研奖励6项，参编著作和教材10余部，在PNAS、Nat. Commun.等期刊上发表SCI论文300余篇，被引用2.3万余次；授权中国发明专利30余项。曾任国际电化学学会电化学过程工程和技术分会副主席、国际水协会水回用专家组管理委员会委员等。入选全球前2%顶尖科学家、全球学者库全球顶尖前 10 万科学家，连续11年入选爱思唯尔中国高被引学者(环境科学)；担任Electrochim. Acta编辑、Sep. Purif. Technol.、Chin. Chem. Letts.等5个SCI期刊编委和《工业水处理》、《中国给水排水》编委。 期刊介绍 Sustainability Science and Technology Sustainability Science and Technology（SSTECH）是一本跨学科的开放获取期刊，旨在介绍推动地球更可持续发展的科学、技术和工程进展。SSTECH期刊重点关注各科学和工程学科在环境、社会和经济这三大可持续发展支柱中取得的重要突破。
