Year: 2026

IOP出版社是世界最大的会议论文集出版社之一，迄今以期刊的形式出版会议论文集近5000卷，持续为来自全球的会议组委会和作者提供快速、便捷及高效的出版服务。在IOP Conference Series出版会议论文集，组委会可免费使用IOP的投稿和审稿平台，内置免费查重，会议论文不限页数，可出版彩图。会议论文经检查无误，进入生产环节后，6周即可出版。 近日，我们采访了IOP出版社会议论文集资深组稿编辑贾德伟女士，让我们一起来看看她对会议论文集出版的见解吧。 访谈详情 1. 您是如何进入学术出版行业的？ 我有幸通过读博机会深入体会科学研究，同时也激发了我跳出单一研究方向、开阔眼界的想法，学术出版就成了我的选择，它提供了绝佳的平台，既能持续追踪全球科研前沿，与各个方向的科研人员保持交流，也能为推动学术传播发展做出努力。 我正式踏入学术出版行业从业以来，主要负责期刊运行流程管理、现有期刊内容发展提质迭代与新刊布局落地工作，这段经历让我得以将专业学识与出版工作结合，我也十分乐于通过优质的学术出版物，搭建起科研人员与全球读者之间的桥梁。   2. 对于不熟悉会议论文集工作的人来说，您如何描述自己的日常工作？ 作为会议论文集组稿编辑，我每天会审核各类会议合作提案，核查会议研究范畴与正规性，判断其是否适配我们旗下的会议文集，跟进合作报价与合同签订全流程。 针对已签约会议，我会在投稿系统完成交稿前初审，重点核查同行评审记录是否真实合规，同时核对稿件整体格式与主题范围，在论文正式移交终审团队前，向会议编辑给出反馈。 除此之外，我还会主动挖掘各细分领域具备行业影响力的优质会议，对接会议主办方与学术委员会，洽谈出版合作的可行性。 为推广IOP会议出版服务，我也会在学术会议及高校开展宣讲分享，讲解IOP会议论文集出版全流程与相关规章制度；常态化线下参会，跟进学术报告内容，持续追踪学科前沿发展趋势。   3. 您认为为什么要出版会议论文集？ 我相信学术会议论文集是前沿成果最快对外公开的渠道之一。很多最新、尚未完善的阶段性研究、创新思路都会先在会议上分享，会议论文集能快速把这些新兴成果固定下来，让同行第一时间看到领域最新动态，缩短科研成果的传播周期。 同时标准化留存会议学术内容，沉淀可长期检索引用的学术资料，有助于提升会议与领域整体学术影响力。   4. IOP出版社会议论文集如何在保证学术质量的同时，兼顾出版速度？ IOP出版社会议论文集依靠一套精简高效的全流程工作流平衡出版速度与学术质量。我们将从征稿到网络首发的全部出版环节整合至同一系统，并且为每一个操作环节都提供完备的规范指引。 与此同时，系统搭载多款高效配套工具，大幅降低作者和会议编辑的工作负担。除此之外，我们会在会议编辑开展常规编审工作的同时，同步开展稿件前置核查，并第一时间反馈修改意见。最后，我们始终严格执行学术伦理准则与统一的编审标准，守住学术质量底线。   5. 目前在科学研究方面，有哪些您特别期待的趋势吗？ 第一，AI全面赋能物理、材料、能源、环境等理工科研究。人工智能用于材料模拟、气候仿真、新能源优化、量子建模，智能制造等，大量跨学科会议集中产出前沿阶段性成果，也推动我开发对应新会议，快速收录这类迭代极快的创新研究。 第二，理工科研究紧密围绕联合国可持续发展目标（SDGs）展开的理工科研究。学界重点攻关清洁能源、碳减排、环境监测、绿色材料等方向，助力气候行动、可持续工业创新等可持续目标落地。这类兼具技术价值与社会意义的研究持续激增，也是会议论文集重点布局的内容。 编辑介绍 贾德伟 IOP出版社 会议论文集资深组稿编辑 Dewei.Jia@ioppublishing.org 我本科、硕士主修材料物理，博士曾就读于比利时鲁汶大学，主攻凝固态物理和理论化学，做过理论计算相关科研。毕业后先后在爱思唯尔、科爱、世界科技出版从业多年，全程负责理工科期刊运营，包括新刊创办、学会合作、专刊策划。这些年我支持管理和协助落地的期刊涵盖清洁能源、AI与机器人、计算机，地质等前沿方向。平时我经常线下参加各类学术会议，对接国内外学者、编委和学会，熟悉开放获取出版、学术评审整套流程，也持续关注基础物理与应用物理突破，AI赋能科研、可持续发展相关前沿研究。2026年5月起担任IOP出版社会议论文集资深组稿编辑，负责中国区会议论文集的合作与出版。 期刊介绍 Journal of Physics: Conference Series Online ISSN: 1742-6596 Print ISSN: 1742-6588 创刊年: 2004 领域: 物理学及相关领域 检索：Ei, Scopus,...

本篇研究来自华南师范大学樊贞课题组。本文在器件机制上进行创新，首次提出一种基于铁电电容-线性电容串联结构的新型储备池器件，该器件巧妙利用铁电极化翻转与回转机制，实现了储备池所需的“非线性”与“衰退记忆”特性；并在核心性能上实现突破，在功耗、时间常数可调范围及双向操作能力等关键指标上，该器件均优于目前主流的物理储备池器件。 文章介绍 Ultralow-power reservoir computing based on bidirectionally operable ferroelectric capacitors with tunable time constants Linyuan Mo（莫林源）, Zhen Fan（樊贞）, Jiali Ou（区家力）, Zhiwei Chen（陈智威）, Haipeng Lin（林海鹏）, Wenjie Hu（胡文杰）, Wenjie Li（李文杰）, Meixia Li（李美霞）, Boyuan Cui（崔玻源）, Hua Fan（凡华）, Ruiqiang Tao（陶瑞强）, Guo Tian（田国）, Minghui Qin（秦明晖）, Xubing Lu（陆旭兵）, Guofu Zhou（周国富）, Xingsen Gao（高兴森） and Jun-Ming Liu（刘俊明） 通讯作者： 樊贞，华南师范大学 研究背景： 储备池计算（Reservoir Computing,...

英国物理学会（Institute of Physics，简称IOP）成立于1873年，是一个致力于提高对物理学理解和应用的知名国际性学术机构，其使命是促进物理学的发展和其在全世界的传播，致力于在全球范围内推动和传播物理学的研究和应用, 以及促进物理学教育的发展。根据专家推荐，学会每年遴选英国及国际上在物理学科学研究领域取得杰出成就和为推动物理学科学发展作出卓越贡献的科学家为其会士。 近日，我们采访了英国物理学会会士、香港理工大学柴扬教授，让我们一起来看看他对成为会士以及领域发展的见解吧。 >>点击此处链接，订阅IOP出版社最新资讯。 访谈详情 1. 成为英国物理学会会士对您来说意味着什么？ 被选为英国物理学会会士（IOP Fellow）是一份崇高的国际学术荣誉，这代表了国际物理学界对我们团队在半导体物理与新型计算范式领域长期深耕的肯定。它为我们提供了一个顶级的国际化平台，有助于我们将基础物理研究与前沿工程应用进一步跨界融合，推动全球物理与材料科学群体的深度合作。   2. 您目前从事的研究工作有哪些？ 我们团队目前的核心研究聚焦于In-sensor Computing以及类脑神经形态工程。通过引入新型低维半导体材料等新结构器件，我们致力于打破传统的冯·诺依曼架构束缚，将存储和计算能力直接嵌入到传感器的最前端。目前我们正全力打造应用驱动、任务自适应的边缘 AI 硬件平台，以解决高速工业检测和智能出行中的高能效、实时感知瓶颈。   3. 您为什么选择从事相关的领域研究？ 我一直对自然界如何以极高能效处理复杂信息感到着迷，例如人类的视觉系统需很低功耗就能完成海量时空信号的解算。面对当今爆发式增长的数据流，传统硅基架构正遭遇严峻的物理与功耗墙。利用新型微电子材料固有的本征物理动力学去模拟生物的低功耗计算效率，这一愿景促使我投身于这个物理学与人工智能紧密交织的跨学科领域。   4. 您能分享一个职业生涯中最令您自豪的项目或成就吗？ 最令我自豪的是在国际上开拓了“in-sensor computing”这一全新范式，将传统的“以计算为中心”推向了“以传感器/数据为中心”的前沿。看到我们的基础物理研究成果在发表于顶尖期刊的同时，能够真正走向硅产线量产落地，是非常有成就感的。特别是近期在香港特区政府 RAISE+的支持下，我们正通过初创企业”，将实验室成果转化为市场原型，为全球的智能制造生态贡献力量。   5. 您认为接下来五年该领域的研究重点将会是什么？ 未来五年，该领域将从“单器件/单功能演示”加速迈向“大规模三维异质集成”。研究重点将在于如何实现多源信号（视觉、事件、红外、深度）在硬件层面的低延时对齐与融合，并直接利用微纳材料非平衡态下的本征物理动力学去解算数学算法方程，从而催生下一代的通用低功耗 AIoT 硬件生态。   6. 您对该领域的青年科研人员有什么建议？ 我的建议是保持跨学科的好奇心并具备科研耐力。微电子与智能硬件的未来位于材料物理、电路设计与算法模型的交汇处，青年学者不要将自己局限在单一的传统学科内。同时，真正的硬件创新链条长、闭环难（从材料合成、紧凑建模到阵列集成），需要耐得住寂寞，紧扣产业界真正的核心痛点，做真正有长远学术与社会价值的研究。 会士介绍 柴扬  教授 香港理工大学 柴扬博士是香港理工大学半导体物理讲座教授，人工智能物联网研究院院长，联合微电子中心主任，半导体纳米技术联盟主席，香港物理学会副主席, ACS Nano副主编。获选IEEE Distinguished Lecturer、IEEE Fellow、Optica Fellow、AAIA Fellow、何梁何利科技创新奖、国家杰出青年科学基金获得者、中银（香港）科技创新奖、裘槎优秀科研者奖、Falling Walls Breakthrough Prize in Engineering...

Atomic defects in solid-state materials are building blocks for future quantum technologies, such as quantum communication networks, computers, and sensors. Until recently, a handful of defects in a small selection of host materials have been possible candidates. Recent developments have revealed that hexagonal boron nitride, a wide-bandgap two-dimensional material, hosts single-photon-emitting atomic defects with access...

本篇研究来自吉林大学原子与分子物理研究所、吉林省瞬态量子过程调控与应用重点实验室罗嗣佐课题组。本文利用高能量分辨阿秒光电子干涉技术，测量了Ar、Kr、Xe和CH₃Br中np壳层电子电离至自旋-轨道劈裂离子态（J=1/2与J=3/2）的相对光电离时间延迟，揭示了分子环境对电子动力学的主导作用。首次在CH₃Br分子中测出自旋-轨道分辨光电离时间延迟，发现低光子能量下延迟显著（42as、28as），而Ar、Kr、Xe原子中延迟近乎为零，与理论完美吻合。 文章介绍 Spin–orbit photoionization delay of noble-atoms and CH3Br molecules Xiaochun Hong（洪晓春）, Pan Ma（马盼）, Jialong Li（李嘉隆）, Wentao Wang（王文涛）, Huiyong Wang（王慧勇）, Mingxuan Li（李铭轩）, Dajun Ding（丁大军） and Sizuo Luo（罗嗣佐） 通讯作者： 罗嗣佐，吉林大学原子与分子物理研究所、吉林省瞬态量子过程调控与应用重点实验室   研究背景： 自旋-轨道耦合是相对论效应的核心体现，在光致电离、自旋翻转、系间窜越等过程中扮演关键角色。测量光电离时间延迟能够获取振幅之外的相位信息，完整刻画电子在库仑势中传播的动力学行为。近年来，阿秒光脉冲与RABBIT技术成功应用于原子分子的阿秒电离延迟测量，但自旋-轨道分辨的研究仍较少。理论计算预言，对于Ar、Kr、Xe等原子，来自自旋-轨道劈裂两个离子态的光电子发射时间差异极小，相对论效应本身并不显著影响电离延迟。然而，在CH₃I等分子中，实验观察到数十阿秒的显著相对延迟，暗示分子环境可能放大这一效应。CH₃Br作为结构相似的卤代甲烷，其自旋-轨道分辨延迟尚未被系统研究。此外，低能区域双激发态的存在可能进一步调控电离通道间的相对相位。因此，系统比较原子与分子体系，有助于厘清相对论效应、分子势修正及多电子关联对超快电离动力学的贡献。   研究内容： 采用高能量分辨的阿秒光电子干涉装置，基于RABBIT方法测量了Ar（3p）、Kr（4p）、Xe（5p）及CH₃Br分子在光子能量约20–38 eV范围内的自旋-轨道分辨光电离时间延迟。通过分析边带的振荡相位，提取相对延迟。对于Ar、Kr、Xe三种原子如图1所示，实验测得的相对延迟在–5 as至+10 as之间，整体接近零与RRPA、RRPA+ccP及TDCIS等理论预言高度吻合，证实单纯相对论效应对原子电离延迟贡献极小。对于CH₃Br分子，低阶边带（SB14、SB16）处观察到显著延迟分别为42 as和28 as，随着光子能量升高电离延迟逐渐趋近于零。 图1、Ar、Kr和Xe原子自旋轨道分辨的阿秒光电子谱 首次获得CH₃Br的自旋-轨道分辨光电离时间延迟，填补了该分子体系在阿秒时间尺度上的实验空白，如图2所示。直接对比原子与分子，揭示了分子环境是产生显著相对延迟的根本原因：分子中电子云弥散于多个原子中心，形成修正的库仑势；同时，低能区域高密度的双激发态与某一自旋-轨道通道发生更强耦合，进而“拖慢”或“加快”该通道的电离时间。区分了相对论效应与分子效应：原子实验表明纯相对论效应几乎不产生延迟，而分子中的显著延迟主要源于分子势和电子关联，而非自旋-轨道耦合本身。这一发现为发展包含分子环境与双激发态的理论模型提供了关键基准。 图2、CH₃Br分子自旋轨道分辨的阿秒光电子谱及其相对电离延迟 作者介绍 罗嗣佐  教授 吉林大学 罗嗣佐，吉林大学教授，入选国家级青年人才。从事飞秒分子解离动力学和阿秒原子分子电子动力学的研究，研制了多套高分辨阿秒光电子谱仪并开发了光电子量子态层析成像方法，实现了原子分子光电离过程中电子-离子纠缠、电子-电子关联以及电子-核耦合等多体动力学的研究。在 Nature Photonics，Physical Review Letters，Science Advance等期刊发表论文60余篇。 期刊介绍 Journal...

Bridging discovery and application: Advanced materials driving innovations in energy, environment, and healthcare (*Image generated using the generative artificial intelligence tool Google Gemini and reviewed by the guest editors for scientific accuracy.) 特刊详情 客座编辑 Soney Varghese，印度卡利卡特国立技术学院 Deepalekshmi Ponnamma，‌卡塔尔大学 B Ratna Sunil，沙特阿拉伯穆罕默德·本·法赫德亲王大学 Devinder Yadav, 印度理工学院巴特那分校   主题范围 The scope of the focus collection includes, but is not...

Activity and autonomous motion are fundamental aspects of many living and engineering systems. Here, the scale of biological agents covers a wide range, from nanomotors, cytoskeleton, and cells, to insects, fish, birds, and people. Inspired by biological active systems, various types of autonomous synthetic nano- and micromachines have been designed, which provide the basis for...

本期精选文章来自 Environmental Research Letters (ERL)、Environmental Research: Energy (EREN) 与 Environmental Research: Climate (ERCL)，聚焦原住民能源公正、城市形态与交通减排、永久冻土碳反馈对地球系统临界点的影响，以及癌症患者应对高温的适应策略，探讨气候变化背景下公平转型、城市可持续发展与脆弱人群适应能力等重要议题。 >>点击此处链接，订阅环境领域最新资讯。 精选文章 Impacts and place-based approaches to transformative energy justice for First Nations Christina E Hoicka, Anna Berka, Sara Chitsaz, Kayla Klym, Adam Regier and Megan Macdonald This study explores how place-based approaches can support more equitable renewable energy transitions for First Nations communities in...

Machine Learning: Health（MLHealth）是一本多学科开放获取期刊，致力于在医疗保健、医学、生物、临床和健康科学领域应用机器学习、人工智能和数据驱动的计算方法。   为什么选择在 MLHealth期刊发表您的研究？ 包容的期刊范围与创新的文章类型：除原创研究文章和综述文章外，MLHealth还接收数据集文章、基准类文章与挑战类文章等多种文章类型，满足机器学习、人工智能与健康科学交叉领域研究人员多样化的学术发表需求。 开放获取，扩大研究影响力：所有论文均采用CC BY开放许可协议发表，文章一经出版即可永久免费获取，并支持最广泛的传播、共享与再利用，进一步提升研究成果的影响力。 高质量同行评审：所有投稿均由IOP出版社的全球专家进行严格同行评审，并在国际顶尖编委会的支持下，确保论文具备高水平的科学质量、学术严谨性与研究价值。 高效出版流程：我们致力于为作者提供专业、高效的出版服务，确保快速完成首次审稿决定、论文录用及正式发表。文章一经录用，通常可在24小时内在线发布，并获得可引用的DOI，帮助您的研究成果尽快与全球科研社群分享。   近日，我们采访了MLHealth期刊编委之一，来自北京大学健康医疗大数据国家研究院的洪申达助理教授，让我们一起来看看他对期刊以及领域发展的见解吧。 访谈详情 1. 您为什么会推荐作者向Machine Learning: Health这本期刊投稿？ 机器学习与医学健康的结合，正在重塑医学研究的方式，而Machine Learning: Health恰好为这一交叉领域提供了高质量、广受认可的发表平台。期刊既重视机器学习方法本身的严谨与创新，也始终关注其在真实健康场景中的可用性与临床价值，审稿过程严谨而富有建设性。对于希望让方法走出基准测试、真正服务于临床与人群健康的研究者来说，这里能够触达机器学习研究者、临床医生、工程师乃至产业界的广泛读者，是一个理想的发声平台。   2. 在您看来，当前该领域近期最令人振奋的研究进展是什么？ 我认为最令人振奋的，是生物信号基础模型的兴起，以及多模态医学人工智能的快速发展。研究范式正在从针对单一任务的专用模型，转向在大规模信号上预训练、可迁移到多种下游任务的通用模型；与此同时，能够整合感知、推理与决策支持的临床智能体，也开始进入真实诊疗场景。可穿戴设备与基础模型的结合，使得仅凭单导联信号对多种疾病进行无创预筛查（prescreening）成为可能。更可贵的是，整个领域正在从单纯追求基准性能，逐步走向前瞻性临床验证与获得认证的医疗器械落地。   3. 能否介绍一下您目前正在开展的研究工作？ 我的研究方向可以概括为生物信号大模型、智能可穿戴及临床转化，并努力打通从数据、模型到临床落地的完整链条。 在数据层面，我们依托多中心的临床协作，逐步积累了多类型的生理信号资源，为模型研发提供支撑。 在模型层面，我们围绕生物信号构建了一个不断扩展的基础模型家族：从以心电为核心的ECGFounder 出发，延伸到光电容积脉搏波（AnyPPG）、睡眠（SleepFounder）、呼吸、胎心监护等多种生理信号。技术路线上既包括在大规模信号上的自监督预训练，也包括将心电与超声心动图报告、文本等模态对齐的多模态学习，以及面向临床推理的模型，使其不止于分类，更能给出可解释的判断。 在应用层面，我们将这些模型转化为面向心血管诊疗的临床智能体与统一平台：智能体「准心」可辅助完成从信号解读、风险评估到诊疗建议的闭环，HeartOS平台则把分散的能力整合为可在临床环境中部署的系统；部分成果也已进入获得医疗器械注册认证的便携式心电产品，服务于院内与居家场景。 目前的重点，是进一步发展多模态生理信号基础模型，以及基于单导联AI心电的多种疾病无创检测，希望让这些方法真正走到患者身边。 编委介绍 洪申达 助理教授 北京大学健康医疗大数据国家研究院 洪申达，北京大学健康医疗大数据国家研究院新体制助理教授、副研究员、博士生导师，北京大学人工智能研究院院长助理。2019年博士毕业于北京大学智能科学系。研究方向为生理信号大模型、智能可穿戴及临床转化。主持国家自然科学基金、CCF-智谱大模型创新基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金等项目。以第一或通讯作者在NEJM AI、The Lancet Digital Health、npj Digital Medicine、Cell Patterns等期刊和ICLR、ICML、NeurIPS等会议发表论文80余篇，被引超过9000次。担任npj Digital Medicine、Health Data Science期刊副编辑，MLHealth编委会成员。相关成果已取得医疗器械注册证。 期刊介绍 Machine Learning: Health Machine...

2026年6月17日，科睿唯安（Clarivate）发布了2026年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports），公布了包含SCIE和ESCI期刊的2025年期刊影响因子（Impact Factor）。IOP出版社旗下期刊在今年的影响因子数据中表现优异，多本期刊取得亮眼成绩，并在多个学科领域持续保持良好的学术影响力。本篇将重点介绍IOP出版社与中国高校及科研机构合作出版期刊的最新影响因子表现。 研究人员在选择投稿期刊时，通常会综合考虑多个因素，包括同行评审的质量与效率、期刊的学术定位、传播范围、读者覆盖面以及影响因子等核心指标。影响因子是衡量期刊学术影响力的重要参考指标之一，但并非唯一标准。综合多维度信息，有助于科研人员选择更契合自身研究方向和发表需求的期刊。 >>点击此处链接，订阅IOP期刊资讯。 International Journal of Extreme Manufacturing（IJEM）期刊2025年影响因子为25.1，相较去年上升17.8%。2025年，IJEM期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为36天，Citescore分数为29.3。该期刊聚焦于极端制造相关的各个领域，致力于出版从基础到工艺、计量、条件、环境和系统集成等领域最高质量和最具影响力的原创性研究。 Materials Futures（MF）期刊2025年影响因子为12.3，相较去年上升13.9%。2025年，MF期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为2天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为28天，Citescore分数为16.8。该期刊由IOP出版社与中国科学院东莞材料科学与技术研究所联合出版，致力于发表材料领域重大突破研究进展。 Chinese Physics Letter（CPL）期刊2025年影响因子为4.7，相较去年上升11.9%。2025年，CPL期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为28天，Citescore分数为6.2。该刊由中国科学院物理研究所、中国物理学会和IOP出版社合作出版，致力于快速发表物理学各个领域中的重要研究。 Chinese Physics B（CPB）期刊2025年影响因子为1.6，相较去年上升6.7%。2025年，CPB期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为33天，Citescore分数为3.0。该刊是中国最具声望的物理学期刊之一，发表除核物理、粒子物理外各个领域的物理理论和研究，是当前物理、材料、声学、力学、光学、工程和生物物理研究的重要参考。

2026年6月17日，科睿唯安（Clarivate）发布了2026年度《期刊引证报告》（Journal Citation Reports），公布了包含SCIE和ESCI期刊的2025年期刊影响因子（Impact Factor）。IOP出版社旗下期刊在今年的影响因子数据中表现优异，多本期刊取得亮眼成绩，并在多个学科领域持续保持良好的学术影响力。本篇将聚焦环境领域与生物医学工程领域期刊，带您了解相关期刊的最新影响因子表现。研究人员在选择投稿期刊时，通常会综合考虑多个因素，包括同行评审的质量与效率、期刊的学术定位、传播范围、读者覆盖面以及影响因子等核心指标。影响因子是衡量期刊学术影响力的重要参考指标之一，但并非唯一标准。综合多维度信息，有助于科研人员选择更契合自身研究方向和发表需求的期刊。 >>点击此处链接，订阅IOP期刊资讯。 Progress in Biomedical Engineering（PRGB）期刊2025年影响因子为8.5，相较去年上升10.4%。2025年，PRGB期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为80天，Citescore分数为11.5。该期刊是一本跨学科期刊，在生物医学工程研究的最重要和最令人兴奋的领域发表高质量的权威综述和观点文章。 Biofabrication（BF）期刊2025年影响因子为8.2，相较去年上升2.5%。2025年，BF期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为6天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为52天，Citescore分数为13.0。该期刊是国际生物制造学会的官方期刊，也是第一本关注生物制造过程、建模和设计的研究和开发的专业期刊。 Journal of Neural Engineering（JNE）期刊2025年影响因子为4.0，相较去年上升5.3%。2025年，JNE期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为52天，Citescore分数为6.9。该期刊是生物医学工程、神经科学、神经生物学和神经学研究人员的重要参考资料,文章内容包括实验、计算、理论、临床和应用等方面。 Biomedical Materials（BMM）期刊2025年影响因子为3.9，相较去年上升5.4%。2025年，BMM期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为6天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为52天，Citescore分数为6.2。该期刊创刊于2006年，关注如何利用生物医学材料解决日益增长的人类健康需求。  Environmental Research: Infrastructure and Sustainability（ERIS）期刊2025年影响因子为3.3，相较去年上升3.1%。2025年，ERIS期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为55天，Citescore分数为5.6。该期刊是一本涵盖多学科的开放获取期刊，旨在发表针对各种规模和地理环境的基础建设及其相关系统所面临的各种挑战的研究，以及更广泛意义上的可持续性和持久性研究。  Environmental Research: Ecology（ERE）期刊的首个影响因子为3.0。2025年，ERE期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为5天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为62天，Citescore分数为3.2。该期刊是一本多学科、金色开放获取的期刊，致力于以关于全球变化、弹性、减轻和适应影响的兼具科学进展和评估的方式，解决在环境科学、大尺度生态学、生物多样性和保护的交界领域的重要全球挑战。 Environmental Research: Health（ERH）期刊的首个影响因子为3.0。2025年，ERH期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为5天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为68天，Citescore分数为3.1。该期刊是一本学科、开放获取的期刊，致力于在环境和公共卫生的层面上应对重要的全球挑战。并在影响/未来风险、复原力、环境减缓、环境适应、环境安全和最广泛意义上的解决方案方面进行努力。 Biomedical Physics Engineering Express（BPEX）期刊2025年影响因子为2.0，相较去年上升25%。2025年，BPEX期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为7天，同行评审后收到第一个决策的平均时长为54天，Citescore分数为2.8。该期刊是一本广泛、包容、快速的期刊，致力于发表生物医学工程、生物物理学和医学物理学所有领域的新研究，特别强调这些领域之间的跨学科工作。

特刊详情 客座编辑 Maria Vesna Nikolić，塞尔维亚贝尔格莱德大学 Fabiano Bernardi，巴西南里奥格兰德联邦大学   主题范围 Development of emerging materials represents the foundation stone for designing next-generation energy conversion (solar and fuel cells) and storage (batteries, supercapacitors and hydrogen storage) devices. Emphasis is on overcoming the efficiency limits of current devices, enhancing their stability, and also developing flexible or wearable configurations. This...