AI for Science期刊第二卷第二期文章出版
AI4S是一本快速发展的跨学科钻石开放获取期刊，致力于推动人工智能在科学发现中的创新应用。每一期均汇集来自全球科研人员的高水平原创研究、前沿综述和前瞻性观点，展示AI如何赋能不同科学领域的发展。
依托与中国科学院东莞材料科学与技术研究所的合作，AI4S目前实行钻石开放获取模式，所有文章出版费用均由期刊承担。
📖 对于读者：可即时、免费获取全部前沿研究成果。
✏️ 对于作者：可零费用发表研究成果。
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🔓零发表费用，开放获取：作者无需支付任何出版费用，论文发表后即可向全球读者免费开放，进一步提升研究成果的传播力与影响力。
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亮点文章
Topical Review
Perspectives on thermodynamics for AI and AI safety
Zi-Kui Liu and Bing Li
Perspective
Beyond accuracy: comprehensive alignment for AI-driven molecular design
Qiang Zhang, Xiang Zhuang, Chenyi Zhou, Yihang Zhu, Tong Xu, Tianhao Li, Dianbo Liu, Shengchao Liu, Keyan Ding, Michael Li, Emine Yilmaz, Haofen Wang and Huajun Chen
Papers
Bart Klumpers, Emiel J M Hensen and Ivo A W Filot
Focus Issue on Machine Learning Potentials and Mapping of Atomic Structures
Kadri Muuga, Lisanne Knijff and Chao Zhang
Focus Issue on Machine Learning Potentials and Mapping of Atomic Structures
QCell: comprehensive quantum-mechanical dataset spanning diverse biomolecular fragments
Adil Kabylda, Sergio Suárez-Dou, Nils Davoine, Florian N Brünig and Alexandre Tkatchenko
Bioinspired123D: generative 3D modeling system for bioinspired structures
Rachel K. Luu and Markus J. Buehler
Guanjian Cheng, Ke Zhou, Xin-Gao Gong and Wan-Jian Yin
Focus Issue on Machine Learning Potentials and Mapping of Atomic Structures
Lei Zhang, Youle Wang, Yinguo Zhou and Cunyu Li
期刊介绍
- AI for Science是一本跨学科、国际同行评审的钻石开放获取期刊，致力于发表具有重大影响力的原创研究、综述和观点文章，聚焦人工智能（AI）在推动科学创新方面的变革性应用。本刊由IOP出版社和中国科学院东莞材料科学与技术研究所合办。