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26 Aug 2026

SSTECH编辑优选:p区金属单原子催化剂电合成过氧化氢的密度泛函理论研究

本篇研究来自西藏藏医药大学吴宗耀、边巴仓决和中国药科大学左四进课题组。过氧化氢(H₂O₂)的绿色电合成是替代传统蒽醌法的重要发展方向,但催化剂活性与选择性之间长期受吸附标度关系制约。本研究基于密度泛函理论(DFT),系统研究了八种p区金属单原子催化剂(P@Nx)的氧还原反应性能,发现N4配位结构能够通过吸附构型变化及金属–氮键弛豫,有效削弱OOH与O吸附能之间的标度关系,实现活性与选择性的协同优化。同时建立了综合描述符φ,为高性能H₂O₂电合成催化剂的理论设计提供了新思路。 文章介绍 Computational insights into H2O2 electrosynthesis over the p-block metal single-atom catalysts Shuhan Qin(秦澍瀚), Yan Di(邸妍), Hao Liang(梁浩), Erzhuo Zhao(赵尔卓), Wei Meng(孟伟), Yinqiao Zhang(张银巧), Zongyao Wu(吴宗耀), Cangjue Bianba(边巴仓决), Sijin Zuo(左四进) and Minghua Zhou(周明华) 通讯作者: 吴宗耀,西藏藏医药大学 边巴仓决,西藏藏医药大学 左四进,中国药科大学   研究背景: 过氧化氢广泛应用于环境修复、化工合成、医疗消毒及漂白等领域。目前工业生产主要依赖蒽醌法,该工艺流程复杂、能耗较高,不符合绿色低碳发展的需求。电催化两电子氧还原反应(2e⁻ ORR)能够以氧气和水为原料,在温和条件下原位制备H₂O₂,被认为是最具发展潜力的绿色制备技术之一。 然而,现有催化剂普遍受到OOH和O吸附能之间固有标度关系的限制:增强OOH吸附虽然有利于提高反应活性,却往往会促进O生成,从而降低H₂O₂选择性。因此,如何突破这一活性—选择性权衡关系,建立催化剂电子结构与催化性能之间的构效关系,是当前电催化H₂O₂研究领域的重要科学问题。   研究内容: 本研究采用第一性原理密度泛函理论(DFT)计算,系统构建了八种p区金属(Al、Ga、Ge、In、Sn、Sb、Pb和Bi)单原子催化剂模型,对P@N3和P@N4两类配位结构进行了稳定性、电子结构及氧还原反应性能分析,并结合Bader电荷分析、投影态密度(PDOS)、吸附自由能计算及多元线性回归等方法,深入揭示催化机理。 研究发现,相较于P@N3结构,P@N4具有更高的热力学稳定性及电化学稳定性。更重要的是,N4配位能够通过吸附过程中金属–氮键及键角的结构弛豫,部分打破OOH与O吸附自由能之间的传统线性标度关系,使催化剂在保持高活性的同时显著提高两电子氧还原反应选择性,实现活性与选择性的协同优化。 进一步地,作者结合电子结构参数、Bader电荷、价电子数、p带中心、电子转移量等多个关键因素,建立了新的综合描述符φ,其对*OOH吸附自由能具有优异预测能力(R²=0.89),能够定量揭示不同材料参数对催化性能的贡献,并可用于快速筛选高性能单原子催化剂。 最后,以Bi@N4为代表,通过电子结构调控进一步验证了该理论设计策略能够有效优化H₂O₂电合成性能。该研究不仅深化了对p区单原子催化剂两电子氧还原反应机理的理解,也为绿色高效H₂O₂电合成催化剂的理性设计提供了新的理论框架和设计方法。 作者介绍 左四进  副研究员 中国药科大学 左四进,中国药科大学副研究员、博士生导师,新加坡国立大学博士后,主持国家自然科学基金青年基金,江苏省青年科技人才托举工程等项目。长期从事环境电化学、单原子催化、电催化过氧化氢合成及高级氧化技术研究,在Nature Communications、Angewandte Chemie...

24 Aug 2026

Journal of Optics期刊创刊25周年专刊发布

Journal of Optics期刊于2024年出版第25卷之际推出了这一专刊合集,旨在庆祝期刊以现有形式出版25周年。目前,该合集已汇聚来自全球光学领域研究人员的20余篇文章。 Journal of Optics拥有悠久而丰富的历史,其发展历程最早可以追溯至1912年。1999年,期刊与Pure and Applied Optics: Journal of the European Optical Society Part A合并,并以现有形式延续至今。作为IOP出版社旗下期刊,Journal of Optics一直致力于服务全球光学领域科研社群。 本专刊合集汇集了期刊编委会成员、长期支持期刊的作者以及领域内重要学者的研究成果,涵盖观点文章、综述、教程和原创研究等多种文章类型。欢迎您阅读下载! 文章精选 Editorial A perspective on 25 years of advances as reported in the Journal of Optics Andrew Forbes et al 2025 J. Opt. 27 060202   Perspective The rise of intelligent adaptive metasurfaces Chao Qian and Hongsheng Chen 2025 J. Opt.27 012501  ...

21 Aug 2026

Environmental Research Series期刊亮点文章——ERL&ERH&ERFS&EREN

本期精选文章来自 Environmental Research Letters (ERL)、Environmental Research: Health (ERH)、Environmental Research: Food Systems (ERFS) 与 Environmental Research: Energy (EREN),聚焦数据中心与加密货币挖矿扩张带来的能源与碳排放影响、高温对不同年龄人群宜居性的威胁、饮食蛋白质来源转型,以及美国居民供暖能源结构等热点话题。 >>点击此处链接 ,订阅环境领域最新资讯。 精选文章 Power system costs and emissions from data center and cryptocurrency mining expansion in the United States Jeremiah X Johnson, Cameron Wade, Michael Blackhurst, Joseph F DeCarolis, Anderson R de Queiroz, I Daniel Posen and Paulina Jaramillo This study examines...

18 Aug 2026

ROPP编辑优选:实验和理论揭示Jahn–Teller效应如何驱动晶格负热膨胀

本篇研究来自郑州大学高其龙课题组。本研究围绕负热膨胀(Negative Thermal Expansion,NTE)驱动机制这一关键科学问题,综合运用中子粉末衍射、同步辐射X射线衍射、变温变压拉曼光谱及第一性原理计算等多尺度实验与理论方法,系统研究了典型各向异性NTE氧化物的热膨胀行为及其微观起源,发现了Jahn–Teller效应驱动负热膨胀的新机制。不同于传统研究主要从低频声子振动、刚性单元转动等晶格动力学机制,或电子结构变化等单一角度解释NTE行为,本研究阐明了Jahn–Teller效应驱动Cu原子反偏心位移诱导晶格收缩的微观机制,揭示了电子结构演化、电子-声子耦合与局域结构演化之间的内在关联,建立了电子-晶格相互作用调控热膨胀行为的物理图像,深化了对复杂氧化物负热膨胀驱动机制的认识,为可控热膨胀功能材料设计提供了新的理论指导。 文章介绍 Jahn–Teller Distortions induced Strong Negative Thermal Expansion in α-Cu2V2O7 Xiangkai Hao(郝向凯), Shibo Zhao(赵世博), Qilong Gao(高其龙), Yongqiang Qiao(乔永强), Andrea Sanson, Kittiwit Matan, Ganatee Gitgeatpong, Qiang Sun(孙强), Juan Guo(郭娟), Feng Jin(金峰), Lunhua He(何伦华), Shogo Kawaguchi, Erjun Liang(梁二军) and Jun Chen(陈骏) 通讯作者: 高其龙,郑州大学,物理学院,材料物理教育部重点实验室,郑州,450001   研究背景: 负热膨胀是材料科学中的一种反常热响应现象。由于能够有效补偿常规材料的热膨胀、提升器件的尺寸稳定性,负热膨胀材料在精密制造、光电子器件、集成电路封装、航空航天等领域具有广阔的应用前景,然而其驱动机制一直是科学研究的难点与热点。长期以来,负热膨胀行为多归因于低频声子振动、刚性单元转动等晶格动力学机制,或电子结构变化等单一因素,并据此解释了部分材料的负热膨胀行为。然对于具有复杂晶体结构和电子态特征的材料体系,电子结构、晶格振动之间往往存在显著耦合,传统基于单一机制的理论难以全面揭示此类材料负热膨胀的微观起源,电子-晶格耦合作用在负热膨胀行为中的作用及其调控规律仍缺乏认识。基于此,本研究从电子结构演化与晶格响应协同作用的角度切入,综合中子粉末衍射、同步辐射X射线衍射、变温变压拉曼光谱及第一性原理计算等多尺度实验与理论方法,旨在揭示电子结构演化、电子-声子耦合与局域结构演化之间的内在联系,构建电子-晶格协同调控负热膨胀的新物理图像,为深化负热膨胀驱动机制的理论认识和指导新型热膨胀功能材料设计提供新的科学依据。   研究内容: 本研究以典型各向异性负热膨胀氧化物α-Cu2V2O7为模型体系,围绕其负热膨胀行为的驱动机制开展系统研究。综合运用中子粉末衍射、同步辐射X射线衍射、变温变压拉曼光谱等先进实验表征手段,结合第一性原理计算,对材料在5–800 K范围内的晶体结构演化、晶格动力学及电子结构演化进行系统分析,旨在揭示电子结构演化与晶格响应之间的内在关联,阐明复杂氧化物负热膨胀形成的微观物理机制。 本研究系统揭示了α-Cu2V2O7宽温区热膨胀行为及其各向异性特征(图1)。结果表明,该材料在5–35 K表现出近零热膨胀特性,在35–550 K表现出显著负热膨胀,而在550–800 K转变为正热膨胀(图1c)。不同晶轴之间热响应的竞争性变化共同决定了材料宏观热膨胀行为(图1d)。...

17 Aug 2026

SUST研究路线图|超导技术推动交通系统电气化路线图

Superconductivity was discovered more than a century ago, and it has achieved full commercialization for MRI and NMR applications. Superconducting technology has got on spotlight recent years for transportation, power network, and fusion energy, due to the significant advantages offered against its counterpart technologies, including lighter weight, compacter size, lower losses, higher efficiency, and higher...

13 Aug 2026

JPhys Energy&MLST联合特刊精选|聚焦于在能源应用的实验材料科学中弥合机器学习理论与实践之间的差距

特刊详情 客座编辑 Prashun Gorai,美国伦斯勒理工学院 Qian Yang,美国康涅狄格大学 Victor Fung,美国佐治亚理工学院   主题范围 Bridging the gap between experimental and theoretical materials science for energy applications is a longstanding problem in the field. Recent advances in machine learning (ML) have provided many potential solutions to solving this problem, but the application of ML-based approaches has also revealed new challenges...

12 Aug 2026

ERIS编辑优选:海峡西岸城市群基础设施材料代谢与减碳路径

本篇研究来自中国科学院城市环境研究所陈伟强、宋璐璐课题组。本文揭示了基础设施人均存量与建成区面积之间的S型饱和关系,识别城市基础设施由增量扩张迈向存量优化的关键转折;构建了2000-2060年物质-能源-碳排放耦合评估框架,刻画六类基础设施和七种大宗材料的代谢与减排路径;识别了报废回收、集约利用和寿命延长三类循环经济策略的减排潜力,结果表明需求侧措施的减排潜力明显高于单纯提高报废回收率。 文章介绍 Decarbonization pathways of infrastructure material systems in the urban agglomeration on the west side of Taiwan straitsLihong Zhao, Guochun Huang, Jiaying Cong, Lulu Song(宋璐璐) and Wei-Qiang Chen(陈伟强) 通讯作者: 宋璐璐,中国科学院城市环境研究所 陈伟强,中国科学院城市环境研究所   研究背景: 道路、供水管网、排水管网等基础设施的建设与更新需要持续投入大量材料,并在原生材料生产、加工和回收过程中产生温室气体排放。随着城市发展由大规模新增建设逐步转向存量维护和更新,基础设施材料的需求结构、报废规模和再生材料供给将发生变化。现有研究对基础设施材料存量、未来流量及循环经济减排效应的长期耦合分析仍相对不足。本研究以海峡西岸城市群为例,构建基础设施物质-能源-碳排放耦合模型,分析2000-2060年材料代谢变化,并评估报废回收、集约利用和寿命延长等策略的温室气体减排潜力。   研究内容: 本研究以海峡西岸城市群的路灯、高速公路、城市道路、供水管道、天然气管道和排水管道六类基础设施为研究对象,采用物质-能源-碳排放耦合模型(IMAGINE Materials model),系统核算其中砂、碎石、水泥、钢、铜、铝和沥青七类大宗材料的代谢过程及其相关温室气体排放。在此基础上,研究重建了2000-2020年基础设施材料代谢的历史演变过程,并通过拟合人均基础设施产品存量与建成区面积之间的关系,预测2021-2060年基础设施存量、材料需求和报废量的变化。   研究发现: 1.基础设施材料存量增长呈现明显的阶段性。人均基础设施产品存量与建成区面积之间符合S型关系,即在城市扩张初期快速增长,随后增速放缓并趋于饱和。模型结果表明,多数城市将在2030-2045年进入存量饱和阶段,区域材料总存量预计于2036年前后达峰。未来基础设施材料流动将逐步由新增建设投入主导,转向维护更新与报废释放并重。 图1. 2000-2020年海峡西岸城市群材料存量的时间变化规律 图2. 基础设施产品存量与建成区面积的关系及材料存量预测 2.城市基础设施材料代谢阶段存在显著差异。福州、厦门等存量接近饱和的城市,应重点提高既有设施维护水平、延长使用寿命并完善报废材料回收;泉州、莆田等仍处于增长阶段的城市,应控制单位基础设施服务的材料投入并提高设施集约利用效率;龙岩等后发城市应在新增建设阶段采用减量化和可循环设计,以降低长期材料需求和碳锁定风险。 图3. 2021—2060年福建省的材料需求(流入量)与报废产生量(流出量) 3.需求侧措施的减排贡献高于单纯提高报废回收率。三类循环经济策略均可降低温室气体排放,但报废回收受到废旧材料释放规模和时间的限制,其减排潜力相对有限。提高基础设施集约利用水平和延长使用寿命能够直接减少新增材料需求,因此具有更大的累计减排潜力。研究表明,基础设施材料减碳需要协同实施需求侧管理和报废回收,而不能仅依赖末端循环利用。 图4. 不同循环经济策略的温室气体减排贡献与剩余排放 作者介绍 陈伟强...

07 Aug 2026

祝贺Communications in Theoretical Physics期刊进入JCR一区

我们很高兴宣布,Communications in Theoretical Physics(CTP)期刊2025年影响因子为3.5,相较去年上升了20.7%,并首次进入JCR一区。2025年,CTP期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为21天,Citescore分数为5.0。 该期刊创刊于1982年,由中国科学院理论物理研究所和中国物理学会主办,致力于传播理论物理学的最新发展。 我们精选了多篇已发表的代表性文章,欢迎您阅读下载! 精选文章 Thermoelectric transport behavior of a series-coupled double quantum dots system with the Kondo Effect Jie Gao, Yuan Liao, YuRong Zeng, Zhen Guan, YongXi Cheng, ZhenHua Li and Hong-Gang Luo   Identifying the two-dimensional topological phase transition by entanglement spectrum: a fermion Monte Carlo study Weilun Jiang, Xiaofan Luo,...

03 Aug 2026

SSTECH研究路线图|2026年可持续水资源管理路线图

我们很高兴与大家分享Sustainability Science and Technology(SSTECH)期刊最新发布的一篇跨学科研究路线图,聚焦全球最紧迫的挑战之一——水资源可持续发展。 近日,SSTECH期刊还通过了Scopus的严格审查并成功被收录。   围绕全球可持续发展目标,该路线图汇集了来自学界的多元观点,旨在: 梳理当前水资源可持续发展领域的研究现状; 识别全球水资源系统面临的关键挑战; 为未来科学研究、技术创新和政策制定明确优先方向。   这项合作成果汇聚了来自世界各地知名研究人员的专业见解,从全球视角共同探讨可持续水资源管理,包括: Jonas Baltrusaitis,美国理海大学 Shu-Yuan Pan,台湾大学 Won-Ho Nam,韩国韩京国立大学 Xuan-Thanh Bui,越南胡志明市科技大学 Sovik Das,印度理工学院 Lee Duu-Jong,香港城市大学 Thi-Kim-Quyen Vo,越南胡志明市工业与贸易大学 文章介绍 2026 roadmap on sustainable water management Shu-Yuan Pan, Aishwarya Rani, Jonas Baltrusaitis, Won-Ho Nam, Yongsheng Chen, Hyunook Kim, Zhongfang Lei, Xuan-Thanh Bui, Gregory Pierce, Chang-Gyun Kim, Cheng-Wei Yu, Li Zhang,...

31 Jul 2026

IOP出版社7月精选文章——Machine Learning/AI&Climate Change and Cities

IOP出版社每月从年度重点期刊中精选两个主题的研究文章供大家阅读,本月的主题为Machine Learning/AI和Climate Change and Cities。这些文章体现了IOP期刊的高质量和创新性,并呈现了一些受关注的研究工作。欢迎大家阅读下载!您可以扫描下方二维码,查看IOP出版社数学与计算领域和环境与能源的最新资讯;还可以点击此处链接,订阅该领域的最新研究进展以及相关期刊的最新信息。   环境与能源: 数学与计算: 精选文章 Machine Learning/AI 2D Materials Understanding domain reconstruction of twisted transition metal dichalcogenide bilayers through machine learned interatomic potentials A Siddiqui, C Xu, S J Magorrian and N D M Hine   Fine tuning generative adversarial networks with universal force fields: application to two-dimensional topological insulators Alexander...

30 Jul 2026

AI for Science期刊第二卷第二期文章出版

我们很高兴与您分享,AI for Science(AI4S)期刊最新一期文章现已正式上线!   AI4S是一本快速发展的跨学科钻石开放获取期刊,致力于推动人工智能在科学发现中的创新应用。每一期均汇集来自全球科研人员的高水平原创研究、前沿综述和前瞻性观点,展示AI如何赋能不同科学领域的发展。 依托与中国科学院东莞材料科学与技术研究所的合作,AI4S目前实行钻石开放获取模式,所有文章出版费用均由期刊承担。 📖 对于读者:可即时、免费获取全部前沿研究成果。 ✏️ 对于作者:可零费用发表研究成果。   为什么选择AI4S? 🏠AI驱动科学研究的专业发表平台:AI4S专注于人工智能与科学研究交叉领域,为高质量科研成果提供值得信赖的国际化发表平台。 🔓零发表费用,开放获取:作者无需支付任何出版费用,论文发表后即可向全球读者免费开放,进一步提升研究成果的传播力与影响力。 ✅国际专家同行评审:稿件将由国际编委会组织严格、公正的同行评审,为您的研究提供专业、高质量的学术评价。 ⚡快速出版:依托IOP出版社高效的出版流程,论文接收后通常可在24小时内正式上线,并获得可引用的DOI。 📄轻松投稿:支持灵活投稿,无需提前调整排版格式,IOP出版社将负责后续排版制作,让您专注于科研本身。   >>欢迎阅读AI4S最新一期文章,探索人工智能赋能科学研究的最新成果。 亮点文章 Topical Review Perspectives on thermodynamics for AI and AI safety Zi-Kui Liu and Bing Li   Perspective Beyond accuracy: comprehensive alignment for AI-driven molecular design Qiang Zhang, Xiang Zhuang, Chenyi Zhou, Yihang Zhu, Tong Xu, Tianhao Li,...

29 Jul 2026

MQT编辑优选:用于时序信号处理的耦合磁隧道结储备池计算

本篇研究来自国防科技大学智能科学学院李裴森、第四军医大学口腔医学院冀敏慧课题组。单自旋器件储备池计算依赖时分复用,限制了信号处理效率。本文提出基于耦合磁隧道结的物理储备池计算架构,利用多隧道结间磁耦合同步振荡中耦合态射频振幅与频率的非线性动力学特性,将时序信号映射到高维特征空间,无需时分复用即可实现时序信号并行处理,在分类与航磁补偿等任务中验证其高精度、快速收敛与低功耗的潜力。 文章介绍 Reservoir computing on coupled magnetic tunneling junction for time series data preprocessing Yang Liyuan(杨丽媛), Pan Mengchun(潘孟春), Ji Minhui(冀敏慧), Wang Jiayuan(王嘉园), Li Xu(李旭), Hu Yueguo(胡悦国), Peng Junping(彭俊平), Hu Jiafei(胡佳飞), Qiu Weicheng(邱伟成) and Li Peisen(李裴森) 通讯作者: 李裴森,国防科技大学智能科学学院 冀敏慧,第四军医大学口腔医学院   研究背景: 随着人工智能和大数据应用向边缘端快速发展,其对高效、低能耗时序信号预处理系统的需求日益迫。基于自旋电子器件的物理储备池计算,利用其内禀非线性磁化动力学特性和非易失性,可以在硬件层面实现时序信号的高维动态映射,有效降低能耗和硬件开销。其中,自旋转移力矩振荡器(Spin-Torque Oscillator,STO)因具有快响应、强非线性和耦合同步振荡等特性,是理想候选器件。然而,单个STO结合时分复用的方法存在记忆容量有限、串行处理和延迟较高等问题,限制了多路时序信号处理能力。为此,该研究利用STO磁耦合同步机制,构建无需时分复用的物理储备池单元,通过分类和时序预测任务,验证了该架构在时序信号并行处理、多信号融合的边缘计算等场景的应用潜力。   研究内容: 本论文基于STO磁耦合仿真模型,系统研究了双STO之间的偶极磁耦合作用与同步锁定效应,并利用耦合态下频率和幅度的非线性动态特性,提出了一种无需输入掩码扩展的物理储备池单元。该方法将耦合STO输出电压在不同频率点的特征作为并行储备池状态,充分利用同步振荡产生的强非线性、短期记忆以及频率/幅值动态响应,提高了储备池计算性能并避免了单节点时间复用方法带来的串行处理和时间延迟问题。论文在标准认知任务中,表现出较好的计算性能:其中,波形分类准确率超过99.99%;在Mackey-Glass混沌时间序列预测任务中,长时预测准确率仍保持约86%。面向多路时序信号处理场景,论文进一步搭建并行储备池计算架构,并将该系统应用于航空磁导航补偿任务,实现了五路机载传感器并行输入条件下的复杂噪声信号处理,仅经过5轮训练即可收敛,测试均方根误差低至1.7×10⁻⁵。上述研究系统验证了磁耦合STO物理储备池在并行处理、多信号融合和低功耗边缘计算中的应用潜力,为快速、低功耗和高精度的边缘时序信息处理提供了新方案。 作者介绍 李裴森  副研究员 国防科技大学 李裴森,国防科技大学智能科学学院副研究员,博导。清华大学物理学博士,国家重点研发计划青年科学家、湖湘青年科技英才(荷尖人才)、《压电与声光》青年编委。长期从事智能传感与探测相关研究,主持参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、科技创新2030等国家/军队项目,以第一/通讯作者在Advanced Materials、Nanoscale、Applied Physics Letters等期刊发表SCI论文36篇,合作发表学术论文65篇,申请国家发明专利55项,授权35项。   冀敏慧...