文章推广

本期内容来自Environmental Research Letters (ERL)与Environmental Research: Climate (ERCL)期刊，涵盖热带生态系统碳储量、老龄化社会长期照护的碳足迹、蛋白质转型、极端气候对食品价格的影响、以及气候适应中的信息价值等热点话题。 >>点击此处链接，订阅环境领域最新资讯。 精选文章 Projected shrinking of tropical vegetation biomass potential with future hydroclimate shifts Félicien Meunier, Marijn Bauters, Pascal Boeckx, Philippe Ciais, Steven J De Hertog, Wim Thiery, Yitong Yao and Hans Verbeeck This research in ERL highlights that tropical ecosystems are projected to experience significant declines in vegetation biomass potential...

IOP出版社每月从年度重点期刊中精选两个主题的研究文章供大家阅读，本月的主题为Nanobiotechnology和Bioprinting。这些文章体现了IOP期刊的高质量和创新性，并呈现了一些受关注的研究工作。欢迎大家阅读下载！您可以扫描下方二维码，查看IOP出版社材料和生物医学工程领域的最新资讯；还可以点击此处链接，订阅该领域的最新研究进展以及相关期刊的最新信息。  生物医学工程： 材料： 精选文章 Nanobiotechnology Nanotechnology Laser-induced graphene on cross-linked sodium alginate T Vićentić, I Greco, C S Iorio, V Mišković, D Bajuk-Bogdanović, I A Pašti, K Radulović, S Klenk, T Stimpel-Lindner, G S Duesberg and M Spasenović   mRNA lipid nanoparticles in CAR-T therapy: a novel strategy to improve efficacy Zengkai Zhao, Mingmei Li,...

我们很高兴地宣布，Machine Learning期刊系列现已推出全新的文章类型，旨在促进科研的透明性、协作性与可复现性。 挑战类文章（Challenges）：记录由学术社群主导、协作开展的研究计划，旨在解决具有影响力的科学问题。这类文章重点介绍新算法、数据集或工作流程的开发，并强调问题解决中的开放性与可复现性方法。 数据集文章（Dataset Articles）：介绍新整理的数据集或对已有数据集的重要更新。这些数据集需托管于经过认证的存储库中，文章将详尽描述数据的收集、处理与格式化过程重点介绍可复用的数据集，帮助其他研究人员理解和使用数据，而非用于验证假设或提出新解读。 基准类文章（Benchmarks）：对模型、算法或软件工具在标准问题或数据集上的表现进行严格的对比分析。这类文章评估性能指标，并指出不同方案的优劣。 您可以此处链接，探索这些新文章类型，紧跟可复现、数据驱动科研的前沿趋势。 文章示例 以下为已发表于Machine Learning Science and Technology期刊的部分示例： 挑战类文章（Challenges）： The OpenLAM Challenges: LAM Crystal Philately competition   数据集文章（Dataset Articles）： ChemLit-QA: a human evaluated dataset for chemistry RAG tasks Aspen Open Jets: Unlocking LHC Data for Foundation Models in Particle Physics   基准类文章（Benchmarks）： Machine-learning-assisted Monte Carlo fails at sampling computationally hard...

特刊详情 客座编辑 李辉东，中国科学院沈阳应用生态研究所 Minchao Wu，瑞典隆德大学 TC Chakraborty，美国太平洋西北国家实验室 Anna Rutgersson，瑞典乌普萨拉大学 Torbern Tagesson，瑞典隆德大学 Bing Xue，德国柏林工业大学 Zhonghua Zheng，英国曼彻斯特大学   主题范围 Human-Earth system interactions play a critical role in global climate and have become increasingly important in recent decades due to the rapid pace of infrastructure and socioeconomic development. Human activities affect ecosystems worldwide. These activities, which include deforestation,...

本研究来自湘潭大学黄宗玉和彭向阳课题组。基于高阶密度泛函计算，考虑了电子强关联、多体效应和电子空穴相互作用，发现单层铁谷材料H-FeCl2具有超宽带隙和大的能谷极化，而且还呈现很强的与常见MoS2类材料不同的激子效应，激子峰因能谷的Zeeman效应而发生劈裂，在不等价能谷处具有超强且相异的结合能。 文章介绍 Ultra-wide band gap and large exciton effect in 2D ferrovalley material H-FeCl2 Chaobo Luo（罗朝波）, Daxiang Chen（陈大祥）, Zongyu Huang（黄宗玉）, Wenchao Liu（刘文超）, Zhihui Jiang（蒋治慧）, Landong Xiao（肖揽东）, Gencai Guo（郭根材）, Xiang Qi（祁祥） and Xiangyang Peng（彭向阳）通讯作者： 黄宗玉，湘潭大学物理与光电工程学院 彭向阳，湘潭大学物理与光电工程学院   研究背景： 能谷是电子的新自由度，它与电荷和自旋自由度耦合，为信息编码提供了新途径，能谷自发极化在编码中起关键作用，但传统能谷材料不具备此性质。二维铁谷材料通过磁性打破时间反演对称，可实现能谷自发极化。过渡金属卤族化合物是新型的铁谷材料，是当前研究热点。过渡金属具有强电子关联、强多体效应，而且二维材料比块体具有更强的激子效应。但普通密度泛函理论无法精确计算带隙和光学性质，需要运用更高阶的HSE、GW和BSE计算方法。目前只对非磁性能谷材料的激子效应有详细研究，但对铁谷材料激子性质的研究还很少。本文将以H-FeCl2为代表，对二维过渡金属卤族化合物进行研究，考虑电子强关联、多体效应和电子空穴相互作用的影响。   研究内容： 单层H相FeCl2是最近发现的一种具有面外磁矩的二维铁谷材料，具有热力学和动力学稳定性。本论文针对单层H-FeCl2，基于HSE06考虑强电子交换关联，发现能谷处轨道贡献与PBE相比发生翻转且带隙明显增大，GW方法考虑多体效应后带隙进一步增大，达到4 eV。考虑自旋轨道耦合后在K和-K处产生约97 meV的能谷极化，且在这两个不等价能谷处具有数值相反、大小不等的贝里曲率，因此存在反常谷霍尔效应。二维材料中一般存在比块体材料更强的激子效应，本文基于BSE考虑激子效应后发现激子峰对应的能量远小于带隙，即存在强激子效应。更有趣的是，自旋轨道耦合还会使其激子峰发生劈裂，劈裂后的两个峰分别对应K和-K能谷，而且两个不等价能谷处的激子结合能不再相等。二维铁谷材料的自旋磁矩可以通过外加磁场方向进行调控，从而调控能谷极化，本文发现的铁谷材料激子峰劈裂现象将为实验研究提供重要的研究思路，可通过观察激子峰劈裂现象证实磁场对谷极化的调控。 作者介绍 黄宗玉  教授 湘潭大学 黄宗玉，博士，教授，博士生导师。以第1完成人获湖南省自然科学三等奖1项，参与完成湖南省自然科学奖二等奖1项、湖南省高等教育教学成果奖三等奖2项，担任湖南省量子科技学会常务理事、湖南省物理学会理事，湘潭市高层次人才。主要从事低维功能材料的设计构筑、物性调控及应用基础方面研究。作为主编组织撰写英文学术专著1部、参与英文专著章节撰写1部，申请国家发明专利1项，以第一或通讯作者在Phys. Rev. B, Adv. Energy Mater., Nano Today等期刊发表SCI学术论文40余篇，ESI高被引论文4篇，累计被Nature...

特刊详情 客座编辑 乐旭，南京信息工程大学 孙阁，美国农业部林务局 Mariska te Beest，荷兰乌得勒支大学 Jun Zhang，荷兰应用科学研究组织 Maricar Aguilos，美国北卡罗莱纳州立大学 李香兰，北京师范大学 林金泰，北京大学   主题范围 The nature-based solutions (NbS) aim to achieve co-benefits for human well-being and ecosystems through effective actions, including practices and policies, in the management of natural and modified ecosystems. The application of NbS causes impacts on the carbon, water, and energy...

本研究来自中国海洋大学、青岛海洋科技中心李建平课题组。本研究选取 Lorenz’96系统与 Kuramoto-Sivashinsky 偏微分方程，检验了动力系统深度学习（DSDL）方法对无穷维非线性混沌系统的预测能力，并与五种主流机器学习方法对比，结果表明 DSDL 能够对上述系统实现有效预测，且效果显著优于其他机器学习方法。这一创新成果为非线性混沌动力学研究提供了全新思路，也为有效预测现实世界中复杂的无穷维动力系统奠定了理论基础和技术支撑。 文章介绍 Dynamics-based predictions of infinite-dimensionalcomplex systems using dynamical system deep learning methodHao Li(李淏), Jianping Li(李建平), Zixiang Wu(武子翔), Mingyu Wang(王铭宇), Guangcan Liu(柳光灿), Ruipeng Sun(孙瑞鹏), Ruize Li(李瑞泽), Ning Wang(王宁), Houbin Song(宋厚彬) and Shixin Zhen(真世昕) 通讯作者： 李建平，中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/物理海洋教育部重点实验室/未来海洋学院/海洋与大气学院/海洋碳中和中心、青岛海洋科技中心海洋动力过程与气候功能实验室   研究背景： 非线性混沌动力系统的预测是世界性的科学难题。1980年代，Takens等提出延迟嵌入定理，推动了预测有限维混沌系统的相空间重构技术发展。2024年，李建平团队基于该定理，提出了DSDL理论与方法，在对Lorenz’ 63系统等有限维非线性混沌系统的预测中取得突破，预测性能超越现有机器学习方法，并通过提取关键变量，为解决“黑匣子”问题提供了一种新的方案。 然而，大气、海洋等实际系统多受偏微分方程（PDEs）控制的无穷维动力系统（IDDS）支配。2005年，Robinson发展了适用于PDEs的嵌入理论，在理论上解决了延迟嵌入定理对PDEs的适用性，不过，其逆向映射能否通过DSDL建模实现PDEs的有效预测尚不得而知。因此，DSDL理论与方法对非线性混沌系统的预测研究不应仅局限于有限维系统，而应拓展到IDDS领域。   研究内容： 为探究DSDL理论和方法预测PDEs方程的可行性和能力，本研究选取了具有时空分布特征的Lorenz’ 96系统和Kuramoto-Sivashinsky (K-S)偏微分方程系统作为预测对象，将DSDL方法与目前认可度较高的机器学习方法（如：ANN、RC-ESN、LSTM、NG-RC、SINDy等）进行了对比，结果发现，在对两种系统进行预测时，DSDL方法预测性能表现优越，预测结果与系统的参考真值（RTV）吻合较好，其中，DSDL方法对K-S方程的有效预测时长可达225个无量纲时间，预测性能远超其他方法（图1和图2），这说明DSDL理论与方法适用于PDEs控制的IDDS，同时能够提取关键变量，并做出有效预测。 此外，对各类混沌系统进行长期预测的统计结果表明，DSDL方法仍具有显著优势，尤其在概率密度分布的尾部，DSDL方法的预测结果与RTV吻合较好，表明其具有一定的预测极端事件的能力（图3）。同时，DSDL方法在预测随外部强迫和变量数目更改（即混沌属性变化）的Lorenz’ 96系统时，表现出随系统混沌属性降低，预测效果增强的情况（图4），这表明DSDL方法的预测符合混沌动力学理论，具有数理理论的支撑。 上述研究凸显了DSDL方法在无穷维非线性混沌动力系统预测方面的适用性和显著优势，为未来实现在大气、海洋等现实世界PDEs系统的DSDL建模预测提供了坚实的理论基础和技术支撑，也为解决这类复杂系统的预测难题开辟了新的路径。 图1  DSDL方法与其他深度学习方法对Lorenz’...

The energy transition from predominantly fossil- to non-fossil resources will significantly reshape land use and the built environment, and with it, people’s relationships with place. Particularly during the infrastructure-intensive ‘mid-transition’ period during which fossil and non-fossil energy systems operate simultaneously with overlapping functions, understanding how people adapt to, value, or resent living with these infrastructures...

本篇研究来自南开大学胡振芃和中国科学院物理所陈岚课题组。本研究聚焦具有九边形周期性孔洞的二维硼烯2D-B9，该结构兼具高热稳定性与力学各向同性特征，其杨氏模量和临界拉伸应变显著优于传统硼烯体系，并具有接近石墨烯的高费米速度。研究揭示其应变敏感的电子态动态调控机制，通过拉伸/压缩应变可精准控制van Hove奇点与费米能级的相对位置，为设计应变响应型量子器件提供全新平台。 文章介绍 Strain-tunable electronic properties of 2D-B9: a borophene allotrope with mechanical flexibility Qian Gao（高乾）, Zhenpeng Hu（胡振芃） and Lan Chen（陈岚）   通讯作者： 胡振芃，南开大学 陈岚，中国科学院物理所   研究背景： 二维材料凭借其单原子层厚度和量子限域效应带来的奇异物性，已成为构建下一代纳米电子器件的核心候选材料。二维硼烯因其多样化的键合构型与电子特性成为前沿研究热点，然而传统硼烯（如β12、χ3相）的刚度与力学各向异性严重制约了其在柔性电子等领域的应用。此外，尽管应变工程被广泛用于调控材料性能，但硼烯体系在应变响应机制（如费米速度变化规律、van Hove奇点位移效应）方面的研究仍然不足。解决传统硼烯的机械性能缺陷，并实现应变敏感的电子态调控能力，将为开发新一代柔性传感器、量子器件和自适应电子元件开辟全新路径。   研究内容：   图1. （a）2D-B9结构，(b) 应变-应力关系，（c）电子结构，（d）费米速度变化   本研究针对传统二维硼烯因高刚度和力学各向异性难以适配应变响应电子器件的核心瓶颈，通过理论计算系统研究了具有周期性九边形孔洞网络的新型二维硼烯结构（2D-B9）。该工作通过密度泛函理论，结合声子谱分析、应力-应变曲线计算及电子结构解析等手段，揭示了2D-B9的优异特性：其一，2D-B9在力学性能上实现刚柔平衡，杨氏模量达158 N/m的同时临界拉伸应变提升，并且具备力学各向同性；其二，电子特性呈现应变敏感的动态调控特性，通过±10%的拉伸/压缩应变可精准移动费米能级附近的van Hove奇点，结合类狄拉克锥载流子高达9×10⁵ m/s的费米速度，为应变响应型量子器件设计奠定了基础；其三，结合多中心离域键合机制，通过AdNDP化学键分析揭示了2D-B9结构存在3中心-2电子σ键与4中心-2电子π键的协同作用。2D-B9具有各向同性的力学性能、应变敏感的电子态及多中心键合的特点，不仅拓展了二维材料的拓扑设计空间，更在应用层面为开发高延展性柔性传感器、应变控量子器件提供了新材料平台，具有重要的科学意义与技术转化潜力。 作者介绍 胡振芃  教授 南开大学 胡振芃，南开大学教授、霍英东教育基金会高等院校青年教师基金获得者。主要从事电子结构计算与材料设计工作，通过第一性原理计算与机器学习技术，在催化材料、拓扑量子材料及纳米器件领域取得一系列成果。承担国家级、省部级项目多项，在Nature Communication、Science Advances、National Science Review等期刊发表论文120余篇，总被引超7000次。   陈岚  研究员 中国科学院物理所 陈岚，中国科学院研究员、国家杰青获得者。主要从事新型低维体系的生长和新奇物性的调控，包括发展基于界面相互作用、表面热力学和动力学过程、表面化学反应的原子级精准制备方法等。主持科技部重点研发计划、国家基金委重点项目，曾获北京市自然科学一等奖、中国科学院大学“唐立新”优秀学者奖。 期刊介绍...

本研究来自国防科技大学刘博和虞万荣课题组。该研究提出了一种面向量子网络的区分服务纠缠路由方案，构建功能可定义量子纠缠分发网络架构，通过基于张量的最低损耗路径搜索算法与动态服务质量区分策略相结合，可以实现最大网络连接数，同时确保网络整体效率的最优。 文章介绍 Differentiated service entanglement routing for quantum networks Hui Han（韩惠）, Bo Liu（刘博）, Bang-Ying Tang（唐帮盈）, Si-Yu Xiong（熊思宇）, Jin-Quan Huang（黄锦铨）, Wan-Rong Yu（虞万荣）and Shu-Hui Chen（陈曙晖） 通讯作者： 刘博，国防科技大学 虞万荣，国防科技大学   研究背景： 量子网络的研究已经从可信的中继网络阶段发展到了量子纠缠分发网络阶段。这一阶段主要致力于开发能够传输高精度时间信息和高效安全密钥率的全光子量子网络。现有结合时分/波分复用的方案虽然降低了波长需求，但难以兼顾多用户服务质量。特别是在动态网络环境下，现有路由策略往往无法平衡网络连接规模和用户服务效率，导致纠缠资源的闲置或用户接入的受限。针对这些挑战，本研究提出的区分服务纠缠路由方案，采用创新的张量路径搜索算法和动态资源区分分配策略，在确保最大连接数的同时显著提升了网络效率，为构建实用化的大规模量子网络提供了关键技术支撑。   研究内容： 由于纠缠资源有限，静态网络难以支持大规模纠缠分发网络的构建。同时，当前的纠缠网络无法自动处理、存储或转发量子信号。因此，本研究设计了功能可定义量子纠缠分发网络架构，如图 1 所示。该架构可划分为物理层、控制层和应用层。用户关于建立或删除纠缠连接的请求将被传送至控制层。控制器根据不同的用户需求执行区分服务纠缠路由策略，并生成纠缠流表传递给物理层。随后，物理层根据纠缠流表配置转发设备。   图1：功能可定义量子纠缠分发网络架构。   本研究提出了一种区分服务纠缠路由方案，流程原理如图 2 所示。首先，利用基于张量的最低损耗路径搜索算法，找出服务器与请求用户之间的最低损耗路径和支持的波长通道；接着，采用动态服务质量区分策略，计算每个用户对所需的最优纠缠资源数量，并结合当前网络资源的实际状况，为用户分配最优的波长通道。网络图G、最低损耗路径集合SP、信道分配集合SC和服务质量优先级队列Q均存储在网络状态数据库中，这些结构内的参数在每个模块被调用后进行更新。随后，服务器可以计算出纠缠流表，并将其分发给网络转发设备。评估结果表明，所提出的区分服务纠缠路由方案在不同的网络配置和用户动态请求序列下，能够最大化纠缠连接数量并同时优化整体网络效率。该研究可应用于大规模、高拓扑复杂性的量子纠缠分发网络，为用户提供更多样化的服务质量保障。   图2：区分服务纠缠路由方案流程图。Req=[Vi,Vj,opt]表示用户Vi和Vj之间的路由请求，其中opt包含建立或删除请求。 作者介绍 刘博  副研究员 国防科技大学 刘博，国防科技大学副研究员，主要从事量子网络和量子时间同步方向研究，湖南省湖湘青年英才，湖南省光学学会理事，在Nature、npj Quantum Information等期刊发表SCI论文40余篇，主持各类科研项目10余项，授权国家发明专利10余项，1篇论文入选ESI前1‰索引，3篇论文入选编辑推荐论文。 虞万荣  副研究员 国防科技大学 虞万荣，国防科技大学副研究员，主要从事网络安全、量子网络和空间网络方面的研究，主持国家级科研项目8项，参与国家级科研项目10余项，获省部级科技进步奖3项，发表SCI/EI检索论文60余篇，授权专利20余项。 期刊介绍 Quantum...

In many places around the world, flood defenses—structures such as dams, levees, and dikes—have allowed societies to grow and thrive near bodies of water. However, adapting to intensifying climate change may require an alternative or additional flood management strategy for living with water, motivated by both long-term flood risk reduction and other societal goals. Based...

This Roadmap surveys the diversity of different approaches for characterising, modelling and designing metamaterials. It contains articles covering the wide range of physical settings in which metamaterials have been realised, from acoustics and electromagnetics to water waves and mechanical systems. In doing so, we highlight synergies between the many different physical domains and identify commonality...