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我们汇总了2024年发表在Environmental Research Letters期刊发表的50篇优秀文章，这些文章展示了及时、高影响力、广泛参与的研究工作，并对政策讨论做出了有意义的贡献。 感谢所有的作者、读者和审稿人对Environmental Research Letters期刊的支持！希望您喜欢阅读这一合集。 文章介绍 Human population density and blue carbon stocks in mangroves soils Shih-Chieh Chien et al 2024 Environ. Res. Lett. 19 034017   Daytime cooling efficiencies of urban trees derived from land surface temperature are much higher than those for air temperature Meng Du et al 2024 Environ. Res. Lett. 19 044037   Challenges in accelerating net-zero transitions: insights from...

本期内容来自Environmental Research Letters (ERL)、Environmental Research: Climate (ERCL)、Environmental Research: Energy (EREN) 与 Environmental Research: Food Systems (ERFS)，涵盖人工智能能源影响、国家自主贡献评估、差异化减排能力、肯尼亚能源不公、以及西方超市棕榈油供应链等热点话题。 >>点击此处链接，订阅环境领域最新资讯。 精选文章 Watts and Botts: the energy implications of AI adoption Anthony R Harding and Juan Moreno-Cruz In this research Letter, Harding and Moreno-Cruz combine data on economic activity with likely adoption of AI across occupations and industries to quantify the...

本篇研究来自湖南大学孙辰课题组。本工作提出了一种推导朗道-齐纳（LZ）跃迁概率公式的新方法。利用含时量子系统的可积性的概念，证明了跃迁概率满足一个函数方程，求解此方程可得LZ公式的指数形式，再通过最低阶微扰计算可确定指数上的系数。这一推导方法是严格的，且数学简单。本工作为LZ公式的指数形式提供了新视角，并表明LZ公式可视为可积性的结果。 文章介绍 Derivation of the Landau-Zener formula viafunctional equations Chen Sun（孙辰）   通讯作者： 孙辰，湖南大学物理与微电子科学学院   研究背景： 朗道-齐纳（LZ）模型是一个著名的严格可解的含时量子模型，它描述了二能级系统在线性驱动下的非绝热跃迁。自1932年被提出以来，LZ模型成为了许多更复杂的量子模型的基础，目前已在多类物理体系如量子点、超导量子比特等中获得了实现和应用。LZ的模型的跃迁概率有多种推导方法，这些方法大多依赖复杂的数学工具，如特殊函数、拉普拉斯变换等，而一些简单的推导方法，如准经典分析方法、马尔可夫近似等则用到了近似，因而并不是严格的。因此，寻求一种简单且严格的推导方法具有重要意义。本工作基于函数方程与可积性得出了LZ跃迁概率的一种新的推导方法，此方法无需用到复杂的数学，且推导过程完全严格。   研究内容： 朗道-齐纳（LZ）模型是描述二能级系统在线性驱动下的非绝热跃迁的典型模型。其哈密顿量为 H = btσz+gσx（其中σz与σx为泡利矩阵），其能级随时间t的变化如下图所示。这一模型从t=-∞到+∞的演化的非绝热跃迁概率满足LZ公式：p = exp(–πg²/b)。LZ公式的严格推导方法大多依赖复杂的数学工具，如特殊函数、拉普拉斯变换等。 本研究通过函数方程与可积性结合的方法严格推导出了LZ公式，推导过程大致为：首先，通过参数缩放论证跃迁概率仅依赖于参数组合γ = g²/b；构建两个LZ模型的复合系统，通过正交变换将其简化为三能级系统，再通过该系统的可积性将其进一步简化为二能级系统，从而得到函数方程p(2γ) = [p(γ)]²，此方程为柯西指数函数方程的一个变体。求解此方程及得指数形式p(γ) = exp(cγ)。最后通过最低阶的微扰计算确定常数c = –π，从而推导出LZ公式p = exp(–πg²/b)。该方法是严格的，且仅使用矩阵操作和简单积分，无需复杂的数学。 本工作为LZ公式的指数形式提供了新视角，即这一指数形式可以由柯西指数函数方程的解而得到。同时也揭示了LZ公式与含时量子模型的可积性的联系，即LZ公式可视为可积性的结果，尽管二能级LZ哈密顿量本身并不满足可积性条件。总之，本工作的重要性在于提供了一种LZ公式的新的严格推导方法，加深了对LZ公式数学结构的理解，并扩展了可积性概念的应用范围。 作者介绍 孙辰  教授 湖南大学 孙辰，湖南大学教授。从事凝聚态及量子物理理论研究。近期主要研究方向为寻找严格或近似可解的含时量子多体系统（特别是多能态朗道-齐纳模型），研究这样的系统中的物理现象，并探索其可能的应用。在Phy. Rev. Lett.、Phy. Rev. B、J. Phys. A: Math. Theor.等学术期刊发表论文三十余篇。 期刊介绍 Journal of Physics A:...

特刊详情 客座编辑 冀健龙  教授 太原理工大学 冀健龙，太原理工大学教授，博士生导师。太原理工大学集成电路学院副院长，人工智能微纳传感山西省重点实验室副主任，获三晋英才、山西省青年拔尖人才。现任中国微米纳米学会青年工作委员会委员，中国仪器仪表学会微纳器件与系统技术分会理事，在Advanced Science、Infomat等期刊发表论文60余篇，授权发明专利20余项。研究工作获山西省自然科学一等奖，山西省自然科学二等奖各一项。   王婷  教授 南京邮电大学 王婷教授以第一/通讯作者在Nature Electronics、Nature Communications、Advanced Materials（5篇）等国际知名学术期刊共发表SCI论文20余篇，SCI总他引4000余次，H指数33（Web of science）；主持国家优青、国家自然科学基金（面上、青年）、江苏特聘教授等项目。参与编著《集成微纳系统的前沿技术》电子皮肤智能感知章节和《生物电子学》。获评为Mine青年科学家（2023）、Nanoscale新锐科学家（2022），作为客座编辑受邀在Biosensors期刊上组织Flexible biosensors特刊（2022），黑科技挑战杯省赛一等奖指导教师（排名第一）。受邀参加16th Pacific polymer conference、香山会议、iCANX等会议并做邀请报告。     刘威  教授 武汉大学 刘威，武汉大学集成电路学院教授、国家自然科学基金“优青”人才、工信部集成电路领军人才、湖北省半导体协会副会长、湖北省物理学会副秘书长、武汉物理学会秘书长、武汉大学-华为集成电路“未来技术精英班”项目主任、武汉大学半导体校友会副会长。刘威教授长期从事MEMS、微流控芯片、传感器芯片的研究工作，作为通讯作者或第一作者在Advanced Materials, ACS nano, Advanced Functional Materials等国际期刊发表SCI收录论文100余篇。所发表文章的总他引次数超过7000次，多篇论文获评为高被引论文，H-index影响因子超过35。先后主持国家自然科学优青项目，科技部重点专项，国家自然科学基金重大仪器专项，国家自然科学基金面上项目多项。两次获得湖北省自然科学一等奖。   何剑  教授 中北大学 何剑，中北大学教授、博导，电子科技大学博士，美国布朗大学访问学者；现为教育部青年长江学者、国务院政府特殊津贴专家、中共山西省委联系服务专家、国家国防科技创新团队方向带头人、中国青年五四奖章集体骨干成员。主要从事微纳传感器、智能感知、无人平台等技术领域的研究，先后承担国家自然科学基金重点项目、国防基础科研重点项目、装备发展部预研、国家重点研发计划课题、国家重大型号装备等科研项目20余项。已发表SCI论文100余篇，累计他引3000余次；授权国家发明专利16余项，获山西省自然科学一等奖2项、获山西省技术发明一等奖1项；现为中国指控学会智能可穿戴技术分委会委员、中国指控学会青年工作委员会委员、中国微米纳米学会微系统与微执行器分会理事。   主题范围 This special collection explores intelligent microsystems enabled by Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) technology. It highlights the...

欢迎阅读 Journal of Reliability Science and Engineering (JRSE) 期刊最新一期文章！这是一本聚焦可靠性科学的国际期刊，涵盖领域广泛，由中国多家领先科研机构联合主办，汇聚国内外顶尖科研人员和工程实践者的创新成果。   🔓 全部文章开放获取，免费阅读！   本期亮点包括： 🤖 从群体机器人到AI智能体 🔋 电池质保与可靠性研究 🔬 基于神经模糊AI的故障诊断 🔧 CNC工具退化建模 ……以及更多精彩内容！   为什么选择在JRSE期刊发表您的研究？ 全球可见，无需付费：您的研究成果将免费向全球读者开放，助力提升学术影响力。期刊由 JRSE编辑部全额资助，作者无需支付任何出版费用。 严谨的同行评审：文章将由国际权威编委会成员进行同行评审，确保审稿意见专业并具有建设性。 高标准、 高影响：我们坚持严格的同行评审流程，确保每篇文章具备卓越的科学质量、创新性与学术价值。 高效出版流程：凭借IOP出版社高效的编辑体系，稿件将获得快速初审结果，并在录用后 24 小时内可上线检索。 投稿便捷：作者可按任意格式提交稿件，排版与设计由我们全程负责。   想查看更多JRSE期刊的内容？👉您可以点击此处链接，立即阅读第三期文章。 文章介绍 Topical Reviews Reliability and security: from swarm robots to AI agents Yuping Yan, Yuhan Xie, Junfeng Tang, Yuanshuai Li and Yaochu...

想要轻松掌握最新科研进展？Progress In Series期刊系列携手《物理世界》（Physics World）推出全新“研究亮点”（ Research Highlights）专栏——精选Reports on Progress in Physics (ROPP)、Progress in Energy (PRGE) 等旗舰期刊中的亮点文章，以简明易懂的方式呈现重大学术成果。   每篇“研究亮点”都将复杂研究内容精炼为简短而清晰的摘要，非常适合希望快速了解领域动态的科研人员和学生等。   🌟 为什么阅读“研究亮点”专栏？ 由专家精心策划，聚焦高影响力研究； 节省时间：几分钟即可掌握复杂研究的核心要点； 探索正在塑造物理学与能源领域未来的前沿方向。   无论您关注的是量子材料、可持续能源系统，还是核聚变的未来，“研究亮点”专栏都能为您提供快速、可靠的学术洞察。   >>您可以点击此处链接，立即阅读专栏，并持续关注栏目更新，掌握更多令人振奋的科学发现。 期刊介绍 Reports on Progress in Physics 2024年影响因子：20.7  Citescore：31.0 Reports on Progress in Physics（ROPP）作为涵盖物理学各分支的权威性综述期刊，长期以来享有盛誉。所有综述均由编委会邀请全球顶尖专家撰写，覆盖物理的经典和热点议题。同时，ROPP现在开始接受原创研究文章投稿。 Progress in Energy 2024年影响因子：9.8  Citescore：20.1 Progress in Energy（PRGE，能源进展）是一本多学科期刊，发表能源研究领域中高质量的权威综述和观点。PRGE发表的内容包括：能源材料；储能；能源科学与工程；节能；能效；能源系统；能源与运输；能源基础设施；能源电网和网络；能源接入和安全；可持续和可再生能源；环境和资源；能源政策；能源经济学等。目前，PRGE开始接受原创研究投稿。

特刊详情 客座编辑 Katrin Meissner，澳大利亚新南威尔士大学 Marilaure Grégoire，比利时列日大学 Shin-ichi Ito，日本东京大学 Ming Li，美国马里兰大学 Karin Limburg，美国纽约州立大学环境科学与林业科学学院 Ariel Pezner，澳大利亚悉尼科技大学 Caroline Slomp，荷兰拉德堡德大学 郭肖伊，中国海洋大学 Andrew Altieri，美国佛罗里达大学   主题范围 Low-oxygen conditions in the ocean are becoming more widespread and severe, driven by climate change and eutrophication. Understanding the processes behind these changes is essential for interpreting current trends and anticipating future developments. It...

本期内容来自Environmental Research Letters (ERL)、Environmental Research: Climate (ERCL)、Environmental Research: Energy (EREN) 与 Environmental Research: Health (ERH)，涵盖泥炭地植物物候、社区能源与地方认同、护理研究中的气候议题、热带地区畜牧业排放以及北极海冰减少的气候成因等研究进展。 >>点击此处链接，订阅环境领域最新资讯。 精选文章 The PeatPic project: predicting plot-scale green leaf phenology across peatlands Scott J Davidson, Avni Malhotra, Vincent E J Jassey, Maria Strack, Elena Aitova, Russell Anderson, Lindsey J Atkinson, Janna M Barel, Melanie Bird, Clarisse Brehier, Gillian Donaldson-Selby, Emma Duley, Joel...

AI for Science是一本全新的跨学科钻石开放获取期刊，聚焦人工智能与科学发现交叉领域的高影响力研究、综述与观点文章。 在松山湖材料实验室的支持下，目前作者发表无需支付任何费用，读者亦可免费获取所有内容。 在第一期文章中，您将看到人工智能如何变革材料科学、成像、催化等多个研究方向： AI辅助二维材料晶圆级剥离； 基于深度学习的超导材料发现； 机器学习赋能水处理技术； 面向纤维网络设计的人工智能； 人工智能助力化学科学中的风险控制； 4D-MISR：低剂量超分辨成像； Fast Track：用于高通量材料筛选的机器学习。 想了解更多？>>欢迎您点击此处链接，探索AI for Science正在推动的科研革新。 文章介绍 Editorial AI for Science―a journal to serve the AI-driven scientific innovation Weihua Wang and Gian-Marco Rignanese   Topical Review Artificial intelligence for fibrous network design and mechanics Yunhao Yang, Leitao Cao, Jing Ren, Wenli Gao and Shengjie Ling...

特刊详情 客座编辑 Carl Schleussner，奥地利国际应用系统分析研究所 陈德亮，清华大学 Jonathan Donges，德国波茨坦气候影响研究所 Kristie L. Ebi，美国华盛顿大学 Debra Roberts，南非夸祖鲁·纳塔尔大学 Joeri Rogelj，英国帝国理工大学   主题范围 Climate overshoot refers to a period in which global temperatures temporarily exceed critical thresholds, such as a temperature increase of 1.5°C above pre-industrial levels, before potentially being brought back down. The risk of exceeding the 1.5°C global warming threshold...

IOP出版社每月从年度重点期刊中精选两个主题的研究文章供大家阅读，本月的主题为Spintronics, International Year of Quantum和3D Printing/Additive Manufacturing。这些文章体现了IOP期刊的高质量和创新性，并呈现了一些受关注的研究工作。欢迎大家阅读下载！ 您可以扫描下方二维码，查看IOP出版社光学与光子学、量子和工程领域的最新资讯；还可以点击文章下方的“阅读原文”，订阅该领域的最新研究进展以及相关期刊的最新信息。 光学与光子学： 量子： 工程： 精选文章 Spintronics Nanotechnology Reinforcement learning for optimizing magnetic skyrmion creation Xiuzhu Wang, Zhihua Xiao, Xuezhao Wu, Yan Zhou and Qiming Shao   Materials for Quantum Technology Integrating 2D magnets for quantum devices: from materials and characterization to future technology Han Zhong, Douglas Z Plummer,...

特刊详情 客座编辑 万青  研究员 甬江实验室 万青，甬江实验室功能材料与器件异构集成研究中心主任。本科毕业于浙江大学，2004年在中科院上海微系统所获得博士学位。先后在英国剑桥大学，美国密西根大学，斯坦福大学从事博士后，访问学者科研工作。2013年加盟南京大学电子工程学院，目前主要在甬江实验室开展科研工作。目前主要从事氧化物神经形态晶体管及其类脑计算与感知应用研究。以第一/通讯作者发表SCI论文300多篇，SCI他引3万多次。先后荣获了全国百优博士论文，中国青年科技奖，省科技一等奖(排名第一)，教育部自然科学一等奖（排名第二），国家杰出青年基金（2014），万人计划（科技领军人才2018，青年拔尖，2012），中国高被引用学者等荣誉。   杨玉超  教授 北京大学 杨玉超，北京大学博雅特聘教授，国家杰青，信息工程学院院长，科学智能学院副院长。长期从事存算一体芯片、类脑计算、忆阻器等研究，相关研究成果累计发表Nature Electronics、Nature Reviews Materials、Nature Nanotechnology、Nature Communications、Science Advances、IEDM、ISSCC、VLSI、MICRO、HPCA等期刊和会议论文160余篇，受邀撰写中英文专著5章，获30余项国家发明专利授权。累计被引15000余次，H因子为56，研究工作入选智源人工智能研究院发布的“2020年人工智能十大进展”、爱集微发布的“2022年度中国半导体十大学术进展”。曾70余次受邀在国际学术会议上做大会、主旨、特邀报告，主持国家重点研发计划、国家杰青、基金委重点项目、北方先进工艺研究院双1+1工程重点项目、霍英东青年教师基金等重大/重点科研项目20余项，任国家重点研发计划项目首席科学家、第六届中青科协理事、第七届中青科协理事、npj Unconventional Computing副主编、Microelectronic Engineering副主编、《电子学报》领域编委、《半导体学报》编委、National Science Review编委、Chip编委、《中国科学：信息科学》青年编委等。获首届科学探索奖、教育部青年科学奖、杰出青年中关村奖、求是杰出青年学者奖、Wiley青年研究者奖、麻省理工科技评论中国区35岁以下科技创新35人、华为计算产品线最佳技术合作奖等奖项，连续入选2020-2024年爱思唯尔中国高被引学者。   吴华强  教授 清华大学 吴华强教授，现任清华大学副校长，集成电路学院院长。长期从事新型存储器及忆阻器存算一体芯片研究，开展从底层器件到顶层架构协同创新，在国际上率先研制忆阻器存算一体系统和全系统集成的片上学习芯片，引领国际前沿研究。主持基金委、科技部等重大项目20余项，以通讯作者发表3篇Nature、Science正刊及近20篇子刊论文，成果多次被列入国际半导体技术路线图。获国家杰青、首届科学探索奖、教育部自然科学一等奖、中国电子学会自然科学一等奖、北京高校优秀共产党员、北京市有突出贡献的科学、技术、管理人才等奖项。   蒋杰  教授 中南大学 蒋杰，教授，湖南省杰青。湖南大学本硕博毕业（中科院宁波材料所联培博士）。曾在新加坡南洋理工大学与美国奥本大学从事博后科研工作。研究领域：神经形态半导体信息器件与集成。先后首次报道了低电压双电层IGZO晶体管（2009年）；神经形态离子二维MoS2晶体管（2017年）；偏振感知神经形态晶体管（2022年）。在AM、AFM、APR、IEEE EDL等权威期刊发表一作/通讯SCI论文70余篇。被SCI引用4500余次，H因子37，其中一作/通讯作者论文影响因子大于15的共17篇。ESI高被引论文6篇，单篇最大SCI引用320次，超100次引用论文12篇。   朱一新  助理研究员 甬江实验室 朱一新，博士。博士毕业于南京大学电子工程学院。2023年10月加入甬江实验室，目前为功能材料与器件异构集成研究中心博士后、助理研究员。主要研究方向为氧化物神经形态器件及应用、LiNbO3/LiTaO3单晶薄/厚膜的制备及应用等。主持包括国家自然科学基金青年基金，浙江省自然科学基金探索项目，宁波市重点研发计划等。目前已发表SCI论文30余篇，被引超 800 余次。   主题范围 Brain-inspired neuromorphic computing seeks to utilise computational models and methods that are based...