ERX编委访谈|英国南安普顿大学黄若朦副教授

访谈详情

1. 您为什么选择从事相关的领域研究？

我之所以选择半导体器件和类脑计算相关方向，是因为这一领域处在电子工程、材料科学与智能计算的交叉前沿，具有非常广阔的学术潜力和重大应用价值。随着信息处理需求的急剧增长，传统冯·诺依曼架构已难以满足未来计算的能效要求，而新型器件（如忆阻器）、先进材料以及 AI 驱动的设计方法，为突破性能瓶颈提供了全新的机会。我希望通过跨学科研究，探索下一代高能效计算与智能电子系统的基础与应用。

2. 您目前从事的研究工作有哪些？

目前，我的团队主要从事两方面工作：

1）半导体与忆阻器器件的研发和物理机理研究，及其在神经形态计算中的应用

2）利用人工智能和机器学习实现器件与系统的智能设计、性能预测和反向优化，实现从材料到系统的高效开发加速。

我们的研究覆盖模拟、纳米制造到实验测试的全流程，致力于推动高性能、低能耗器件及系统的发展。

3. 您认为五年后该领域的研究重点将会是什么？

未来五年，研究重点将更加聚焦在以下方向：

• AI 与电子器件深度融合的智能设计体系，包括自主优化、生成式设计和端到端多物理场联动建模；
• 神经形态与非传统计算架构，特别是超低功耗边缘计算系统和材料级智能；
• 新型功能材料与器件体系（如二维材料、相变材料）与可持续制造技术；
• 大规模可集成忆阻阵列与可解释、可控的计算性能评估方法。
• 整体趋势将是跨学科融合加速、设计—制造—应用的一体化深化。

4. 是什么吸引您加入Engineering Research Express期刊编委团队?

这本期刊的定位与我的研究方向高度一致，尤其强调工程科学的交叉属性、科学严谨性和快速传播机制。我希望能为半导体器件、智能电子、AI 驱动设计等领域建立更开放、快速和包容的学术交流平台。此外，作为IOP Fellow和半导体物理组委员，我十分认同IOP Publishing提倡的科研规范与同行评审价值，希望通过编委工作进一步促进领域发展。

5. 您认为像Engineering Research Express这样的期刊对领域的发展有什么重要影响？

像Engineering Research Express这样注重科学严谨性、跨学科融合和快速出版的期刊，对工程领域的发展具有重要推动作用。它能让高质量研究更快速地被同行获取，加速领域内的知识传播与技术迭代；同时其包容性的审稿政策能鼓励更多具有潜力的工程创新工作被及时发表，促进新方向的探索和跨学科交叉的发展。这样的期刊对于构建高效、开放的工程科研生态具有关键意义。

• 黄若朦博士现任英国南安普顿大学电子与计算机科学学院纳米电子学副教授，长期从事半导体器件、类脑计算以及人工智能驱动的电子与光电子器件设计研究。他领导着一个多学科交叉研究团队，研究方向涵盖纳米电子学、非常规计算架构、机器学习辅助器件优化等，并通过模拟、纳米制造和实验表征相结合的方式，推进下一代忆阻器、热电器件及能量采集技术的发展。 黄教授已获得超过 1000 万英镑的英国和欧盟科研经费支持，在物理、材料和工程领域发表了 80 余篇同行评议论文。他是英国物理学会会士（FInstP）、高等教育学会会士（FHEA）以及IEEE高级会员（SMIEEE），并活跃于多个国际期刊的审稿与特刊编辑工作。

• 2024年影响因子：1.6  Citescore: 1.9
• Engineering Research Express（ERX,《工程研究快讯》)是一本涵盖工程科学所有领域的多学科期刊，致力于发表新的实验和理论研究。ERX对文章长度的具有灵活性并采用快速同行评审政策。发表范围涵盖：电气工程（包括控制工程、量子工程、电子工程、光学工程、电力工程、机器人和半导体工程）、 机械工程（包括航空工程、汽车工程、材料工程和真空工程）、土木工程（包括环境工程、水利工程、海洋和地理工程、结构工程）、化学工程（包括生物工程、食品科学、化学合成和精炼，以及微加工）等方面。