ERX特刊征稿|聚焦记忆神经网络及其应用研究进展
特刊详情
客座编辑
- 牟俊,大连工业大学
- 曹迎宏,大连工业大学
- 徐权,常州大学
主题范围
Potential topics include, but are not limited to, the following:
- Design and dynamics study of the memristive neural networks
- Research on Learning and Memory Mechanisms
- The application of memristive neural networks in information processing
- Memristive neural networks and artificial intelligence
- 5The application of memristive neural networks in brain-computer interfaces
- Mulmedia information encryption based on memristive neural networks
投稿流程
特刊文章与ERX期刊常规文章遵循相同的审稿流程和内容标准,并采用同样的投稿模式。
有关准备文章及投稿的详细信息,可以参阅IOPscience页面的作者指南。
作者可登入期刊主页进行在线投稿,先选择“文章类型”,然后在“选择特刊”的下拉框中选择“Focus issue on Advances in Memristive Neural Networks and Its Applications”。
投稿截止日期:2024年11月30日。
期刊介绍
- 2022年影响因子:1.7 Citescore: 1.9
- Engineering Research Express(ERX,《工程研究快讯》)是一本涵盖工程科学所有领域的多学科期刊,致力于发表新的实验和理论研究。ERX对文章长度的具有灵活性并采用快速同行评审政策。发表范围涵盖:电气工程(包括控制工程、量子工程、电子工程、光学工程、电力工程、机器人和半导体工程)、 机械工程(包括航空工程、汽车工程、材料工程和真空工程)、土木工程(包括环境工程、水利工程、海洋和地理工程、结构工程)、化学工程(包括生物工程、食品科学、化学合成和精炼,以及微加工)等方面。