ERX特刊征稿|聚焦金属增材制造的现场监测与控制

特刊详情
客座编辑
- 李辉,武汉大学
- Shikui Chen,美国纽约州立大学石溪分校
- Sen Liu,美国路易斯安那大学拉菲特分校
- Liwei Chen,日本东京大学
- 申胜男,武汉大学
主题范围
- AM modelling and simulation
- In-situ monitoring of AM process (e.g. gas flow, powder, melt pool, spatters, defects, geometry)
- In-situ quality regulation of the part
- Non-contact and non-destructive detection methodologies for part defects
- Rapid compression, transmission and processing of in-situ monitoring signal
- Physics-based, data-driven, physics-informed data-driven approaches for the design of manufacturing process and workflow, and prediction of part properties
- AI-augmented computer vision and diagnosis systems for enhanced closed-loop control and manufacturing
- Optimized configurations such as topology optimization for metal AM
- Autonomous AM machines and robots
- Novel engineering applications of AM
投稿流程
特刊文章与ERX期刊常规文章遵循相同的审稿流程和内容标准,并采用同样的投稿模式。
有关准备文章及投稿的详细信息,可以参阅IOPscience页面的作者指南。
作者可登入期刊主页进行在线投稿,先选择“文章类型”,然后在“选择特刊”的下拉框中选择“Focus issue on in-situ monitoring and control in metal additive manufacturing”。
投稿截止日期:2024年11月30日。
期刊介绍

- 2022年影响因子:1.7 Citescore: 1.9
- Engineering Research Express(ERX,《工程研究快讯》)是一本涵盖工程科学所有领域的多学科期刊,致力于发表新的实验和理论研究。ERX对文章长度的具有灵活性并采用快速同行评审政策。发表范围涵盖:电气工程(包括控制工程、量子工程、电子工程、光学工程、电力工程、机器人和半导体工程)、 机械工程(包括航空工程、汽车工程、材料工程和真空工程)、土木工程(包括环境工程、水利工程、海洋和地理工程、结构工程)、化学工程(包括生物工程、食品科学、化学合成和精炼,以及微加工)等方面。