欢迎您在Physiological Measurement期刊发表最新研究

24 Sep 2025 gabriels
Physiological Measurement(PMEA)期刊发表关于生理功能的传感、评估、可视化、建模和控制方面的研究,致力于临床研究与实践中的转化应用。期刊重点关注基于人工智能和机器学习的前沿测量方法,以及现有技术的大规模验证。


全新文章类型

PMEA期刊发表关于传感、建模和控制生理功能的研究,强调人工智能、机器学习和严格的验证。它促进临床医生、工程师和数据科学家之间的合作,以开发创新的健康解决方案。本刊欢迎不同主题的方法和应用研究,促进生理和心理健康的进步。

为了让研讨会及类似活动的成果更加生动、多元和易于传播,PMEA期刊推出了全新的文章类型:

  • Tutorials(教程类文章):面向对该主题不熟悉的读者,尤其是青年研究人员或转向新领域的资深学者。教程类文章提供背景知识和系统性介绍,比综述文章更具教学性,字数限制为 12,000–18,000词。

欢迎2025年新任编委会成员

  • Rik Vullings,荷兰埃因霍温理工大学
  • Vlasta Bari,意大利米兰理工大学
  • Beatrice De Maria,意大利米兰康复科学研究所
  • 林宛华,中国科学院深圳先进技术研究院
  • Antti-Pekka Rissanen,芬兰库奥皮奥大学医院

向特刊投稿

Physiological Measurement期刊每年都会策划并发布一系列特刊,聚焦生理测量领域的前沿进展。这些专题不仅提升研究的学术影响力,也为作者提供了更高的国际可见度。我们诚邀您探索正在进行和即将发布的专题,并考虑将您的研究成果投稿其中。

正在开放的特刊:https://iopscience.iop.org/journal/0967-3334/page/Focus%20issues


出版人寄语

过去几个月,PMEA期刊不仅扩展了期刊范围,还推出了全新的教程类文章,并迎来了新的编委会成员。我们很开心在7月于哥本哈根举办的EMBC会议期间与大家见面。欢迎您随时向我们反馈对期刊的意见与建议。

——Carol Clark, PMEA期刊出版人


期刊介绍

Physiological Measurement

  • 2024年影响因子:2.7  Citescore:5.2
  • Physiological Measurement (PMEA)由IOP出版社和医学物理与工程研究所(IPEM)合作出版,发表有关临床研究和实践中生理功能的定量评估和可视化的论文,聚焦开发新的测量方法和其他验证方法。期刊鼓励作者公布研究的数据、代码和结果。