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“Predicting spatial and temporal variability in crop yields: an inter-comparison of machine learning, regression and process-based models”这一文章于2020年发表于IOP出版社旗下期刊Environmental Research Letters(ERL)上，并在2023年获得了IOP出版社“中国高被引文章奖”。该研究利用机器学习模型为预测气候变化对农业带来的挑战提供了新方法。近日，我们采访了这篇文章的作者、中国科学院地理科学与资源研究所冷国勇研究员，让我们一起了解该研究填补了哪些领域的空白，以及他对希望推动全球科学可持续发展的同行们的建议。>>点击观看采访视频

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期刊介绍

Environmental Research Letters

• 2022年影响因子：6.7  Citescore: 10.1
• Environmental Research Letters（ERL）以金色开放获取模式出版，作者可选择将原始数据作为补充资料与文章一起发表。所有研究人员可以免费获取这些研究成果。ERL汇聚了关注环境变化及其应对的研究团体和政策制定团体的意见，涵盖了环境科学的所有方面，出版研究快报、综述文章、观点和社论。ERL顺应了环境科学的跨学科发表的趋势，反映了该领域相关的方法、工具和评估战略，得到了来自不同领域的广泛贡献。