NCE期刊中国编委访谈——浙江大学唐华锦教授

18 1月 2021 gabriels

Neuromorphic Computing and Engineering(NCE)是IOP出版社最新推出的一本涵盖多学科领域、采用开放获取(OA)形式出版的期刊,主要关注神经形态计算、设备和系统的应用和发展等方面。NCE的编委会由来自世界不同国家的顶尖研究人员组成,其中也有不少是来自中国的专家学者。近日,我们陆续采访了NCE中国的编委成员,让我们一起来看看他们对期刊以及领域发展的见解吧:


唐华锦教授,浙江大学

  1. 您为什么选择追求神经形态学作为研究领域?

    实现大脑灵活、鲁棒、高能效的智能计算是一个跨神经科学、脑科学、计算机科学、电子电路的一个多学科交叉领域,利用大脑的神经系统推动人工智能算法、芯片、机器人等方向的科技创新,这是神经形态计算的魅力所在。受这个兴趣驱动,2001年赴新加坡国立大学攻读博士学位,从事人工神经网络研究,博士毕业后先在意法半导体参与纳米芯片技术的研发工作,之后赴昆士兰脑科学研究所接受了计算神经科学的博士后研究训练。2008年加入新加坡A*STAR资讯通信研究院并有机会带领团队系统开展神经形态计算研究,从算法理论、硬件设计到类脑智能机器人。全职回国后继续全面开展从算法理论到硬件实现的研究。在此过程中,一直聚焦这个领域的前沿问题,遇到过困难和挑战,也取得了一些成绩,未来希望能解决这个领域更多的核心问题。

  2. 您现在从事神经形态研究的哪些领域?

    目前从事神经形态计算理论与方法、神经科学启发的人工智能、基于脉冲信息的视听觉感知、神经形态芯片与类脑计算架构、类脑智能机器人相关研究。

  3. 您认为五年后神经形态活动的主要领域是什么?

    基于神经形态计算的特点,我认为未来将在高能效人工智能算法、边缘感知与计算、类脑芯片、机器人/无人系统等领域体现出独特的优势。

  4. 是什么吸引您加入神经形态计算与工程编辑委员会的?

    与国内外该领域的专家学者聚集在一起共同推动神经形态计算与工程研究领域的发展,是一件令人开心的事情。这个工作也给我提供了与他们共同探讨和学习的机会,同时希望借此机会吸引更多的研究人员投入到该领域的研究中。

  5. 为什么您认为存在像NCE这样的期刊如此重要?

    我认为一方面目前聚焦该领域的期刊还不多,另一方面越来越多的研究者开始投入到该领域的研究中,大量优秀的科研成果不断涌现。因此这个期刊将会为快速发展的神经形态计算和工程研究提供一个高水平的专业期刊,为该领域广大科研人员提供一个聚焦的学术交流平台。


编委介绍

唐华锦 教授

浙江大学

浙江大学计算机学院教授、博导,分别于浙江大学、上海交通大学、新加坡国立大学获得学士、硕士、博士学位。2004–2006年在意法半导体公司担任研发工程师,2006–2008年于澳大利亚昆士兰大学脑科学研究所从事博士后研究,2008-2015年于新加坡科技研究局资讯通信研究院担任认知计算和机器人认知实验室主任,2014年起担任四川大学类脑计算研究中心主任。主要研究领域为类脑计算、神经形态计算与芯片、智能机器人等。主持完成国家自然科学基金、科技部智能机器人重点研发计划课题、新加坡科技研究局等多个国家级项目。研究成果被国际科技媒体MIT Technology Review,Communicaitons of ACM, Science Daily等报道。发表论文80余篇(包括IEEE/ACM Transactions、AAAI、IJCAI等国际一流期刊和会议),Springer出版英文专著两部,获2012国际机器智能比赛第二名、2017年全国大学生类脑计算大赛特等奖、2016年度IEEE Trans. On Neural Networks and Leanring Systems 优秀论文奖、2019年度IEEE Computational Intelligence Magazine优秀论文奖。担任IEEE Trans. On Neural Networks and Leanring Systems (2012-2018)、IEEE Trans. on Cognitive and Developmental Systems、Frontiers in Neuromorphic Engineering,Neural Networks等期刊编委。担任IEEE计算智能学会教育分委会主席、国际神经网络学会理事等职务。