欢迎您申请成为机器学习领域期刊编委，助力高质量机器学习研究发展
我们目前正在邀请研究人员申请加入旗下机器学习领域期刊（Machine Learning: Health、Machine Learning: Engineering及Machine Learning: Earth）的编委会！
作为编委会成员，您将在研究社群中发挥重要且广受认可的作用，参与影响研究人员阅读、引用及进一步发展的科研内容。与此同时，您还将拓展学术网络并积累编辑经验。
期刊介绍
- Machine Learning: Health是一本多学科开放获取期刊，致力于在医疗保健、医学、生物、临床和健康科学领域应用机器学习、人工智能和数据驱动的计算方法。该期刊还发表机器学习和人工智能在方法、理论或概念上的进展，并将其应用于医学和健康科学的研究。
- Machine Learning: Engineering是一本多学科开放获取期刊，致力于在所有工程领域应用机器学习、人工智能数据驱动的计算方法。该期刊还发表介绍机器学习和人工智能在方法、理论或概念上的进展，并将其应用于所有工程领域的研究。
- Machine Learning: Earth是一本多学科开放获取期刊，致力于在地球、环境、气候科学、可持续发展的所有领域应用机器学习、人工智能和数据驱动的计算方法。该期刊发表应用数据驱动方法的研究报告，这些方法提高了我们对地球系统的认识，以及对生物圈、水圈、冰冻圈、大气圈和地圈之间相互作用的认识。