IOP出版社7月精选文章——Machine Learning/AI&Climate Change and Cities
IOP出版社每月从年度重点期刊中精选两个主题的研究文章供大家阅读,本月的主题为Machine Learning/AI和Climate Change and Cities。这些文章体现了IOP期刊的高质量和创新性,并呈现了一些受关注的研究工作。欢迎大家阅读下载!您可以扫描下方二维码,查看IOP出版社数学与计算领域和环境与能源的最新资讯;还可以点击此处链接,订阅该领域的最新研究进展以及相关期刊的最新信息。 环境与能源: 数学与计算: 精选文章 Machine Learning/AI 2D Materials Understanding domain reconstruction of twisted transition metal dichalcogenide bilayers through machine learned interatomic potentials A Siddiqui, C Xu, S J Magorrian and N D M Hine Fine tuning generative adversarial networks with universal force fields: application to two-dimensional topological insulators Alexander...