
Machine Learning: Science and Technology期刊2023年亮点文章
我们汇总了2023年发表在Machine Learning: Science and Technology(MLST)期刊发表的优秀文章,这些文章体现了期刊的高质量和创新性。 感谢所有的作者和审稿人对MLST期刊的支持!希望您喜欢阅读这一合集。 为什么选择在MLST期刊发表您的研究文章? 主题范围:MLST期刊欢迎所有科学领域的跨学科研究和多学科合作研究。 快速出版:我们致力于提供快速、专业的出版服务,确保快速的初审、受理和出版。一旦被接受,您的文章将在24小时内发表,并将包括一个可引用的DOI。 高质量研究:我们提供专业、有建设性和公平的同行评审,可以保证您的研究成为该领域最高质量的研究之一。 开放获取:MLST作为一个完全开放获取的期刊,可以帮助您增加文章曝光率和影响力。 可引用的数据和代码:发表在MLST上的研究可以包括可引用的数据集和可编程代码,这增加了您的研究被引用的机会。 学会出版社:IOP出版社是一家世界领先的学会出版社,发表物理科学及其他领域的最新和最佳研究。IOP出版社获取的所有利润都将回馈给英国物理学会(IOP),用于支持世界各地的研究、教育和推广。 亮点文章 Quantum machine learning framework for virtual screening in drug discovery: a prospective quantum advantage Stefano Mensa, Emre Sahin, Francesco Tacchino, Panagiotis Kl Barkoutsos and Ivano Tavernelli B2-Net: an artificial intelligence powered machine learning framework for the classification of pneumonia in chest x-ray images...