ERL编辑优选：面向双碳目标，可计算一般均衡模型如何服务低碳政策？
文章介绍
Kangxin An（安康欣）, Shihui Zhang（张诗卉）, Jiaxin Zhou（周嘉欣） and Can Wang（王灿）
通讯作者：
- 王灿，清华大学环境学院
研究背景：
实现碳中和目标成为全球趋势，从高碳发展转向净零经济意味着经济社会系统广泛而深刻的变革，需要更加精准的政策设计。因此，须事前建模评估各政策的综合影响，避免出乎意料的负面作用。可计算一般（CGE）模型因其对经济系统的全面描述、政策模拟的灵活性和多样性、影响的广泛性，在气候政策分析中脱颖而出，为低碳政策设计提供设想平台。随着CGE模型复杂性的日益提高，其分析的气候政策和影响评估范围日趋多样化，论文数量迅速增加；缺乏模型间比较和质量控制可能会导致“黑箱”问题和输出的巨大差异，都凸显了追踪CGE模型在低碳政策应用的重要性。系统综述CGE模型对低碳政策模拟进展，为识别研究重点和前沿建模技术、指导决策提供启示。
研究内容：
本研究基于系统性综述方法，总结回顾了2001-2021年发表的1000余篇文章，识别了CGE模型低碳政策研究领域的研究热点与研究不足。我们发现，CGE模型在过去21年里显著增加，研究人员分布的空间异质性明显，形成中美等国主导CGE研究的格局，而非洲、拉美、西亚和东欧等国研究匮乏，促进其能力建设具有必要性。CGE模型广泛应用于各类气候变化减缓政策分析，并以碳定价、气候目标、能源政策分析为主，对土地政策、需求侧行动和其它支持政策分析较为欠缺；而影响维度的关注上，经济、能源和碳相关的影响最多，对环境、社会的影响评估开始增多；基于此，文章进一步识别了低碳政策影响评估的几类重要话题。为研究上述问题，CGE模型也在被持续改进，主要是通过扩展其能源、土地利用、家庭等模块的针对性和系统性，或耦合其它模型，从传统的能源经济系统模型快速转向联接经济-社会-能源-环境等复合系统的综合模型。
文章建议，下一代CGE模型需要在扩大政策影响分析维度和提升建模能力上建立桥梁，需要分析多种可选政策及其相互作用机制，充分考虑对可持续性的协同效应并反馈于政策设计，增强模型对技术演化、复合系统耦合、非线性动态等问题的模拟能力。
图1 CGE研究的低碳政策类型分布
图2 低碳政策及其多维影响的研究分布
图3 CGE模型标准结构及其扩展或耦合
作者介绍
王灿 教授
清华大学
- 王灿教授现为清华大学环境学院教授，曾获国家杰出青年基金支持、担任联合国气候变化框架公约技术转让专家组等多个委员会成员，是第4次国家气候变化评估报告领衔作者、第6次IPCC评估报告评审编辑。长期聚焦气候变化经济学与政策、环境-能源-经济系统分析、技术与政策的综合影响评估等领域开展研究，发表学术论文200余篇。
期刊介绍
- 2021年影响因子：6.947 Citescore: 9.4
- Environmental Research Letters（ERL）以金色开放获取模式出版，作者可选择将原始数据作为补充资料与文章一起发表。所有研究人员可以免费获取这些研究成果。ERL汇聚了关注环境变化及其应对的研究团体和政策制定团体的意见，涵盖了环境科学的所有方面，出版研究快报、综述文章、观点和社论。ERL顺应了环境科学的跨学科发表的趋势，反映了该领域相关的方法、工具和评估战略，得到了来自不同领域的广泛贡献。