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ERX特刊征稿|聚焦机械设备的智能维护与健康管理

26 3月 2024 gabriels

特刊详情

客座编辑

邵海东，湖南大学
赵轲，长安大学
李霁蒲，香港理工大学
赵博，香港城市大学

主题范围

Exploring the future of mechanical equipment: intelligent operation and maintenance.

This special issue focuses on the latest advancements and research findings in the field of intelligent operation and maintenance, as well as health management of mechanical equipment. It aims to explore innovative approaches, methodologies, and technologies employed in ensuring the optimal functioning, efficiency, and longevity of various mechanical systems. Topics covered may include but are not limited to predictive maintenance techniques, condition monitoring, fault diagnosis, reliability engineering, optimization strategies, IoT applications, and data-driven approaches for enhancing the performance and health of mechanical equipment. The special issue provides a platform for researchers, engineers, and practitioners to share their insights, experiences, and solutions contributing to the advancement of intelligent operation and maintenance practices in the mechanical engineering domain.

Predictive maintenance techniques
Condition monitoring
Fault diagnosis
Reliability engineering
Optimization strategies
Integration of Internet of Things applications
Data-driven approaches for enhancing performance and health

投稿流程

特刊文章与ERX期刊常规文章遵循相同的审稿流程和内容标准，并采用同样的投稿模式。

有关准备文章及投稿的详细信息，可以参阅IOPscience页面的作者指南。

作者可登入期刊主页进行在线投稿，先选择“文章类型”，然后在“选择特刊”的下拉框中选择“Focus issue on Intelligent Maintenance and Health Management of Mechanical Equipment”。

投稿截止日期：2024年11月1日。

期刊介绍

Engineering Research Express

2022年影响因子：1.7 Citescore: 1.9
Engineering Research Express（ERX,《工程研究快讯》)是一本涵盖工程科学所有领域的多学科期刊，致力于发表新的实验和理论研究。ERX对文章长度的具有灵活性并采用快速同行评审政策。发表范围涵盖：电气工程（包括控制工程、量子工程、电子工程、光学工程、电力工程、机器人和半导体工程）、机械工程（包括航空工程、汽车工程、材料工程和真空工程）、土木工程（包括环境工程、水利工程、海洋和地理工程、结构工程）、化学工程（包括生物工程、食品科学、化学合成和精炼，以及微加工）等方面。