精彩活动

JPhysComplexity: 复杂系统网络研讨会

12 6月 2020 gabriels

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复杂社会和生物系统也遵循一些简单统计规律吗？

复杂网络动力学演化就是分布式计算？

本次网络研讨会由IOP出版社与北京计算中心、中国科学院理论物理研究所（ITP）共同发起组织，以庆祝新期刊Journal of Physics: Complexity（JPhys Complexity）的创刊及第一期正式出版。

我们邀请了统计物理交叉学科领域五位杰出学者分享他们在复杂网络和系统领域最新的研究成果。JPhys Complexity主编Ginestra Bianconi也将分享在多学科交叉融合的国际大势之下，期刊将如何顺应科学研究的趋势，为有效解决万物互联带来的更加复杂、系统的科学问题和社会问题提供新的洞见。

就在2020年6月19日下午4:00-6:00，诚邀您的参加！

研讨会介绍

4:00	主持人致辞 – 周海军，中国科学院理论物理研究所，JPhysComplexity期刊编委
4:05	Ginestra Bianconi	Queen Mary University of London	Introduction to JPhys Complexity
4:15	汤雷翰	北京计算科学研究中心	More is different: self-organisation out of equilibrium
4:35	吕欣	国防科技大学	大数据抗疫：人口流动与疫情传播
4:55	张潘	中国科学院理论物理研究所	Solving statistical mechanics on networks using feedback set and neural networks
5:15	张江	北京师范大学	Modeling Complex Systems: From Simple Rules to Graph Neural Networks
5:35	周涛	电子科技大学	Computational Socioeconomics: A Brief Introduction
5:55	结束致辞 – 吕琳媛，北京计算科学研究中心，JPhysComplexity高级顾问编委

报告人介绍

Ginestra Bianconi 教授

英国伦敦玛丽女王大学

数学科学学院复杂系统与网络团队负责人

Bianconi教授的研究兴趣包括网络的统计力学、生物网络以及凝聚态物质的复杂性和临界性，构建了可在复杂网络中显示玻色-爱因斯坦凝聚的Bianconi-Barabasi模型，曾从事网络熵、网络集成以及网络上的动态过程研究；发表论文150多篇，最新著作包括《多层网络：结构与功能》一书。

汤雷翰教授

北京计算科学研究中心

APS会士

IUPAP C3统计物理委员会委员

将分析和计算的方法相结合，来研究物理和生物组织中的秩序和自我组织，积极推动生命系统的跨学科研究。

吕欣教授

国防科技大学系统工程学院

Flowminder基金会创建人

长期从事大数据挖掘、应急管理、复杂网络、人类行为动力学研究，工作发表在Nature（2014，2020）、PNAS（2012）、Nature Microbiology（2019）、Physics Reports（2016）等期刊上，被BBC、纽约时报、解放军报、科技日报等多次报道评价。