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注册倒计时|IOP出版社与复旦大学联合举办“AI驱动的发现：物理科学中的机器学习” 国际研讨会

28 Mar 2025 gabriels

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日期：2025年4月27日，周日地点：上海市杨浦区淞沪路2205号，复旦大学新江湾校区物理科研楼C108报告厅IOP出版社与复旦大学将联合举办一场为期一天的国际研讨会——“AI驱动的发现：物理科学中的机器学习”（ AI-driven discoveries: Machine Learning for the Physical Sciences）。本次研讨会将于2025年4月27日在上海复旦大学举办。此次活动将汇聚来自世界各地的顶尖研究人员，共同探讨机器学习和人工智能如何变革物理科学领域。

会议主题

会议主题涵盖：

高能粒子物理中的机器学习
量子机器学习
大型科研设施中的机器学习与大数据
新材料与分子的发现

演讲嘉宾

本次国际研讨会为资深专家和早期职业生涯研究人员提供了分享成果和激发创新思想的宝贵机会。多位领域内的杰出专家将发表主题演讲，包括：

Kyle Cranmer 教授

美国威斯康星大学麦迪逊分校

鄂维南教授

北京大学

龚新高教授

复旦大学

大川英希教授

中国科学院高能物理研究所

邓东灵教授

清华大学

Berend Smit 教授

瑞士联邦理工学院

Pavlo O. Dral 教授

厦门大学

参会方式

欢迎您注册参加此次研讨会！此次活动将通过Zoom和蔻享平台免费在线直播，全球研究人员均可便捷参与。对于希望线下参会的人员，活动将设现场参与席位（复旦大学师生免费参加，校外人员需缴纳费用）。注册将于2月11日正式开放，您可以点击此处链接或扫描下方的二维码进行注册。更多信息，请访问我们的活动页面：https://ioppublishing.org/ai-driven-discoveries/。

温馨提示：

会议全部日程将会陆续更新，请大家持续关注。
会议注册的截止日期为2025年4月7日。
本次在线研讨会使用Zoom平台，首次观看前需要安装插件，建议您提前下载并安装插件。另外，您也可以在蔻享观看会议转播及视频回放。

期刊介绍

Machine Learning Series

IOP出版社的机器学习期刊系列包含Machine Learning: Science and Technology（2023年影响因子：6.3，Citescore：9.1）、Machine Learning: Engineering、Machine Learning: Earth和Machine Learning: Health四本期刊。该系列是世界上第一个致力于机器学习和人工智能科学应用和发展的开放获取期刊系列，以Machine Learning: Science and Technology期刊的良好声誉为基础，出版同样高标准和创新的文章。