开放注册|IOP出版社与复旦大学联合举办“AI驱动的发现：物理科学中的机器学习” 国际研讨会
地点：上海市杨浦区淞沪路2205号，复旦大学新江湾校区物理科研楼C108报告厅
IOP出版社与复旦大学将联合举办一场为期一天的国际研讨会——“AI驱动的发现：物理科学中的机器学习”（ AI-driven discoveries: Machine Learning for the Physical Sciences）。本次研讨会将于2025年4月27日在上海复旦大学举办。此次活动将汇聚来自世界各地的顶尖研究人员，共同探讨机器学习和人工智能如何变革物理科学领域。
本次国际研讨会为资深专家和早期职业生涯研究人员提供了分享成果和激发创新思想的宝贵机会。多位领域内的杰出专家将发表主题演讲，包括：
- Kyle Cranmer教授，美国威斯康星大学麦迪逊分校
- 鄂维南教授，北京大学
- 龚新高教授，复旦大学
- 大川英希教授，中国科学院高能物理研究所
- 邓东灵教授，清华大学
会议主题涵盖：
- 高能粒子物理中的机器学习
- 量子机器学习
- 大型科研设施中的机器学习与大数据
- 新材料与分子的发现
复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院院长、应用表面物理国家重点实验室主任沈健教授表示：“我们很荣幸能汇聚世界顶尖的机器学习领域科学家，共同推动这一快速发展的研究领域。机器学习正在彻底改变科学问题的解决方式，此次活动将突显其在推动研究前沿发展中的关键作用。”
IOP出版社期刊发展总监Tim Smith博士认为：“与复旦大学联合举办这一活动，为全球研究人员提供了向领域专家学习、共同讨论人工智能和机器学习在推动物理科学新发现方面最新进展的独特机会。此次研讨会与我们最近推出的机器学习系列期刊理念相契合，进一步体现了我们致力于促进全球合作并通过科学社群推动创新的承诺。”
参会方式
- 会议全部日程将会陆续更新，请大家持续关注。
- 会议注册的截止日期为2025年4月7日。
- 本次在线研讨会使用Zoom平台，首次观看前需要安装插件，建议您提前下载并安装插件。另外，您也可以在蔻享观看会议转播及视频回放。
期刊介绍
- IOP出版社的机器学习期刊系列包含Machine Learning: Science and Technology（2023年影响因子：6.3，Citescore：9.1）、Machine Learning: Engineering、Machine Learning: Earth和Machine Learning: Health四本期刊。该系列是世界上第一个致力于机器学习和人工智能科学应用和发展的开放获取期刊系列，以Machine Learning: Science and Technology期刊的良好声誉为基础，出版同样高标准和创新的文章。