NCE期刊中国编委访谈——南京大学万青教授
Neuromorphic Computing and Engineering（NCE）是IOP出版社最新推出的一本涵盖多学科领域、采用开放获取（OA）形式出版的期刊，主要关注神经形态计算、设备和系统的应用和发展等方面。NCE的编委会由来自世界不同国家的顶尖研究人员组成，其中也有不少是来自中国的专家学者。近日，我们陆续采访了NCE中国的编委成员，让我们一起来看看他们对期刊以及领域发展的见解吧：
- 发现了氧化物半导体/固态电解质界面质子/电子双电层调控原理及其动力学规律，构筑了世界上第一个氧化物神经形态晶体管。2009年，我们在铟镓锌氧薄膜晶体管中发现了界面质子静电调控与电化学掺杂动力学过程。基于该调控原理实现了时间尖峰依赖的可塑性、双脉冲易化等重要突触功能。在类脑基本参数测试条件下，器件单脉冲功耗仅为0.1皮焦。
- 发明了多端口侧向容性耦合氧化物神经元晶体管，并率先实现了高通滤波和多路尖峰信息的时空整合。该项目进一步构建了小型网络，并实现了神经元增益调控和速率编码方案中的树突动力学算法。
- 提出了多栅协同耦合模式，创建了仿生感知器件新架构，在神经形态晶体管及阵列上成功演示了视觉、味觉等类脑识别功能。研制的柔性人造视神经网络实现了图像边缘突变响应，模拟了人眼实时障碍躲避功能。Wiley出版社Materials Views China以“从底层新概念神经形态器件向人工智能进军！”为标题专题报道。
- 忆阻器及其卷积神经网络应用在产学研合作模式下，高性能能忆阻器性能得以优化并可以实现大规模三维阵列集成。上述忆阻器阵列将大量应用于卷积神经网络，并在图像识别等智能芯片与系统领域获得广泛应用。
- 柔性仿生感知器件与系统基于柔性材料的各类柔性神经形态器件将获得广泛关注，研究人员将进一步探索该类柔性神经形态器件与网络在下一代可穿戴系统、软机器人和神经修复等技术领域的应用。
- 神经元动力学计算与系统生物尖峰树突计算将引起科研人员越来越多的关注，研究人员将在多端口神经形态器件中通过离子调控/驰豫动力学机制实现全新的基于Timing编码的动力学计算范式，并构建动力学网络，实现全类脑动力学计算功能演示。
编委介绍
万青，南京大学电子学院教授。本科毕业于浙江大学，2004年在中科院上海微系统所获得博士学位。先后在英国剑桥大学，美国密西根大学，斯坦福大学从事博士后，访问学者科研工作。2013年加盟南京大学电子工程学院。目前主要从事氧化物神经形态晶体管及其类脑计算与感知应用研究。以第一/通讯作者发表SCI论文180多篇，他引1万多次。先后荣获了全国百优博士论文，中国青年科技奖，省科技一等奖(排名第一)，教育部自然科学一等奖（排名第二），国家杰出青年基金（2014），万人计划（科技领军人才2018，青年拔尖，2012），中国高被引用学者等荣誉。