NCE特刊精选|基于二维材料的类脑计算
特刊详情
客座编辑
- 缪峰，南京大学
- Joshua J. Yang，美国南加州大学
- Ilia Valov，德国亚琛工业大学
- 柴扬，香港理工大学
主题范围
类脑计算的终极目标是通过利用材料的物理性质模拟大脑中的突触、树突和神经元，以及与他们相关的连接网络，以执行包括传感、计算和感知等在内的多种复杂的任务。类脑计算的功能多样性和性能在很大程度上取决于所使用的材料类型和性质。与传统材料相比，二维材料展现出许多独特的物理性质，对二维材料的研究重塑了类脑计算领域。本期专刊不仅介绍了如何利用二维材料的器件行为进行模拟生物突触或对硬件神经网络产生噪声注入方面的创新研究，而且还全面介绍了利用二维材料的独特物理性质实现类脑计算的最新研究进展。这些创新研究和综述评论有助于进一步推进二维材料的实际应用研究。本期专刊包括两篇研究文章和四篇评论文章。
特刊文章
Feng Miao et al 2023 Neuromorph. Comput. Eng. 3 010201
Synaptic 1/f noise injection for overfitting suppression in hardware neural networks
Yan Du et al 2022 Neuromorph. Comput. Eng. 2 034006
Two-dimensional molybdenum disulfide artificial synapse with high sensitivity
Hao Huang et al 2022 Neuromorph. Comput. Eng. 2 014004
Evolutionary 2D organic crystals for optoelectronic transistors and neuromorphic computing
Fangsheng Qian et al 2022 Neuromorph. Comput. Eng. 2 012001
Two-dimensional materials for artificial synapses: toward a practical application
I-Ting Wang et al 2022 Neuromorph. Comput. Eng. 2 012003
Ferroelectric memory based on two-dimensional materials for neuromorphic computing
Li Chen et al 2022 Neuromorph. Comput. Eng. 2 022001
2D materials and van der Waals heterojunctions for neuromorphic computing
Zirui Zhang et al 2022 Neuromorph. Comput. Eng. 2 032004
期刊介绍
- Neuromorphic Computing and Engineering（NCE）是一本涵盖多个学科领域、采用开放获取（OA）形式出版的期刊。NCE期刊将神经形态系统的硬件和计算方面结合在一起，读者群覆盖工程、材料科学、物理、化学、生物学、神经科学和计算机科学等领域，跨越学术界和产业界的各个群体。在NCE期刊上发表的研究需针对神经形态系统和人工神经网络领域做出及时而重要的贡献。