Emerging evidence suggests that exposure to ambient air pollution negatively impacts mental health. However, little is known about potential moderators of such effects, including pre-existing physical disorders and personal characteristics. This study investigated if the effects of daily changes in levels of air pollutants among individuals with mental disorders (MDs) vary depending on comorbid physical...
我们汇总了发表在JPhys Complexity期刊第五卷的优秀文章，这些文章体现了期刊的高质量和创新性。 感谢所有的作者和审稿人对JPhys Complexity期刊的支持！希望您喜欢阅读这一合集。 亮点文章 Both eyes open: Vigilant Incentives help auditors improve AI safety Paolo Bova, Alessandro Di Stefano and The Anh Han Beyond the aggregated paradigm: phenology and structure in mutualistic networks Clàudia Payrató-Borràs, Carlos Gracia-Lázaro, Laura Hernández and Yamir Moreno Economic complexity and the sustainability transition: a review of data, methods, and literature Bernardo Caldarola, Dario...
本篇研究来自美国加州大学圣塔芭芭拉分校Ranjit Deshmukh课题组。本研究发现在中国电力系统的低碳转型过程中，健康效益的区域差异减少，而就业效益的区域差异将增大；本文采用多区域投入产出方法计算就业的溢出效益，首次计算了就业效益如何在跨省、跨行业的产业链间分布；东部地区就业增加最多，而西部地区、中部和东北地区就业增幅较少；东部地区成熟的工业体系将为可再生能源提供大量原材料，因而创造大量就业。 文章介绍 Regional disparities in health and employment outcomes of China’s transition to a low-carbon electricity system Haozhe Yang（杨皓哲）, Qian Luo（罗茜）, Gang He（何钢）, Jiang Lin（林江）, Jeremiah Johnson, Fernando Garcia-Menendez, Olivier Deschenes, Ana Mileva and Ranjit Deshmukh 通讯作者： Ranjit Deshmukh, 加州大学圣塔芭芭拉分校 研究背景： 中国低碳转型将提升中国整体就业，并减少空气污染带来的过早死亡。然而，不同区域和省份的可再生资源禀赋和产业结构并不同相同。因而，低碳转型的就业和健康效益在每个区域和省份的分布可能存在较大差异。目前，尚未有研究阐述在电力系统的低碳转型中，就业和健康效益在区域和省际的分布。由于中国不同区域的经济发展存在巨大差距，因而，厘清就业和健康收益在不同区域和省份的分布，有助于决策者制定相关政策以促进区域间的公平发展。 研究内容： 本研究耦合了电力系统模型（GridPath），空气质量模型（InMap）和多区域投入产出模型（MRIO），计算了在中国电力系统的低碳转型中，各个省份和区域的就业和健康收益变化。 研究发现，煤电在东部和中部地区导致的过早死亡最多。相较于西部和东北部，低碳转型将在东部和中部地区产生更多的健康效益。 更为重要的是，在低碳转型的过程中，如果将减排目标确定为控制全球升温在2ºC范围内，东部地区的就业增加最多，而西部和中部的部分省份就业将减少。如果将目标确定为1.5ºC，则仍是东部地区的就业增加最多，而西部，中部和东北部的就业也将增加，但增幅不如东部。 图1. A. 基准情景下，2020-2040年中国电力系统及其上游行业在各省的累计就业人数。B. 在升温2ºC情景下，就业人数相对于基准情景的变化。C. 在升温1.5ºC情景下，就业人数相对于基准情景的变化。D. 就业人数在各个区域内的变化。 由于成熟的工业体系，东部地区将为可再生能源的基础设施建设提供大量材料和零部件，因而产生大量的间接就业。由于煤炭产业的淘汰和可再生能源的匮乏，传统的煤炭和煤电省份如山西、陕西和宁夏，就业将会减少。 西部地区虽然有丰富的资源资源禀赋，然而由于生产可再生能源设备的产业主要集中于东部地区，在低碳转型中的就业增加不如东北部地区。同时，西部地区集中了中国的主要产煤省份（新疆和内蒙古），淘汰煤电意味着传统煤炭开采业及上下游产业的退出。 本研究提出在电力系统的低碳转型中，可能加剧区域间就业差异。因而，相关产业政策应为失业人员提供补助，建立社会保障安全网，并合理使用转移支付手段。同时，区域间的产业转移，将劳动密集型产业从东部向其他地区转移，也有助于减少区域间的就业不平等。 作者介绍 杨皓哲 博士后研究员...
When I look back at the path that led to the birth of attoseconds at the turn of the century, I find it resembles a random walk. Neither the discovery of ATI (Agostini et al 1979), nor the first observation of high harmonics (Ferray et al 1988), could easily be extrapolated to attophysics. Even the theory that guided RABBITT...
本篇研究来自浙江科技大学骆钧炎课题组。本论文研究了量子点自旋阀体系中自旋分辨的输运噪声特性，揭示了自旋输运不同于传统电荷输运所产生的独特关联性质。研究表明，铁磁电极与量子点的耦合将产生一个虚拟交换磁场，并导致自旋噪声谱特殊的双峰结构。此外，自旋分辨的输运噪声对于铁磁输运电极间的磁化方向极为敏感。这一研究在量子计量学中具有重要的应用价值。 文章介绍 Spin-resolved counting statistics as a sensitive probe of spin correlation in transport through a quantum dot spin valve Guanjian Hu（胡关键）, Jing Hu（胡兢）, Shikuan Wang（王世宽）, RuiQiang Li（李瑞强）, Yiying Yan（颜益营） and JunYan Luo（骆钧炎） 通讯作者： 骆钧炎，浙江科技大学 研究背景： 对自旋自由度的操控是自旋电子学和自旋量子信息处理的核心和关键。介观体系自旋阀被广泛认为是构成自旋电子器件的重要组件之一，这其中量子点自旋阀系统因为具有精确操纵和控制单个自旋的独特优势从而成为实现自旋阀功能的理想平台。如何在量子点自旋阀基础上中实现高性能和高效率的新型自旋功能有赖于人们对自旋输运的深入研究和分析。与传统电子器件中的电荷输运特性相比，自旋阀体系中的自旋输运特性可以通过自旋分辨的计数统计进行定量描述和深入分析。研究量子点自旋阀中的自旋电流与其涨落和其中所蕴含的自关联和互关联信息，可以深入理解其输运特性，从而为设计和制更高性能的自旋器件提供理论依据。 研究内容： 本论文在二阶波恩—马尔可夫近似下，推到得到了自旋分辨的量子输运主方程，研究了量子点与两个非共线极化铁磁电极所构成的自旋阀系统中的自旋输运特性。主要研究成果和发现包括：（1）揭示了自旋不同于传统电荷输运所产生的独特输运关联性质。在小偏压情形下，电子电荷呈现出不相关的随机输运特性，而电子自旋输运却呈现出高度的相关性，而且自旋的自关联度（autocorrelation）与电磁电极的极化强度紧密相关。（2）铁磁电极与量子点所构成的自旋阀系统能够产生一个虚拟的交换磁场，该磁场使得量子点系统中积累的平均自旋产生进动，从而显著地影响自旋输运的动力学行为。研究发现，在中等偏压和较强极化条件下，交换磁场和平均自旋的相互作用在自旋分辨的噪声谱中产生了特殊的双峰结构，表明了自旋流的涨落对体系内部微弱磁场的高度灵敏性。（3）进一步的研究表明，自旋流的自关联特性敏感地依赖于铁磁电极的极化强度，并在不同极化方向下表现出截然不同的行为。这些结论表明自旋输运的涨落特性在揭示自旋输运动力学方面具有无可比拟的优越性，在自旋电子学器件设计、自旋量子信息处理和自旋量子计量学等方面具有潜在的重要应用价值。 作者介绍 骆钧炎 教授 浙江科技大学 骆钧炎，浙江科技大学教授，入选浙江省“高层次拔尖人才培养计划”，主要研究方向为量子信息与量子计算中的物理问题。累计在《Physical Review A》和《Physical Review B》等顶级期刊发表论文五十余篇，他引两百多次，担任《Physical Review B》和《Journal of Applied Physics》等杂志的特约审稿人，主持国家自然科学基金3项，参与省部级以上项目二十余项。 期刊介绍 Journal of Physics: Condensed...
本篇研究来自天津大学于曦课题组。本研究将非稳态电荷传输动力学模型嵌入到了储备池计算RC框架中，通过仿真探索了非稳态电荷传输动力学的信息处理能力，其对复杂任务的高效处理展现了非稳态化学动力学体系作为新型的自然计算单元的可能性，为“面向智能计算的化学”提供了新的可能。 文章介绍 Exploring non-steady-state charge transport dynamics in information processing: insights from reservoir computing Zheyang Li（李哲阳） and Xi Yu（于曦） 通讯作者： 于曦，天津大学理学院化学系，有机集成电路教育部重点实验室，天津市分子光电科学重点实验室，天津大学化工协同创新中心 研究背景： 随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展，传统的Von Neumann结构数字计算机在处理复杂的人工神经网络任务时面临着功耗高和计算效率低的挑战，因而模拟大脑的信息处理方式，开发基于物理系统的计算架构成为重要的研究方向。储备池计算（RC）正是利用物理系统的固有动态复杂性进行信息处理，不仅训练简单，而且效率高，是一种理想的物理计算框架。非稳态电荷传输动力学提供了丰富的动态与非线性特征，且分子器件具有体积小，能耗低、动态可调等优势，成为RC计算的理想载体。本文将非稳态电荷传输模型嵌入到了RC框架中，实现神经形态信息处理的物理模型计算，并探索了电荷传输动力学特征与计算性能的关系。 研究内容： 质子耦合电荷传输模型是一种以蒽醌的质子化反应为耦合动力学的非线性非稳态电荷传输系统，如图1左侧所示。将该模型集成到了RC框架中，利用体系的动态特征对原始信号进行了时间多路复用，实现了对输入信号的高维映射，如图1右侧所示。基于这个RC框架，进行了例如波形识别、语音识别、混沌系统预测等任务，均展现出了良好的效果，如图2所示，证明了该体系具有广泛的计算潜力。 图1 左侧：质子耦合电荷传输模型；右侧：RC计算框架 图2 左侧：波形识别任务，归一化均方根误差小于0.01；中间：语音识别任务，准确率高达99.4%；右侧：洛伦兹预测任务，实现了混沌吸引子重建。 RC的信号处理频率与动态储层系统的特征时间之间的对齐决定了RC任务的执行效率。只有当输入信号的频率与体系动力学特征时间相匹配的时候，虚拟节点才能有效连接，任务才能高效的完成，过高或者过低的输入频率会导致任务的失败。如图3左侧所示。在该体系中，环境中的水（即湿度）被视为质子源，改变湿度会改变体系的动力学特征时间。以波形识别任务为例，随着环境水浓度增加，非稳态动力学特征频率上升，导致识别率在数据信号频率维度的峰值区域向更高频率偏移，实现了湿度可控的带通滤波，如图3右侧所示。 图3 左侧：不同输入频率下AQ通道布居数目变化及对应虚拟节点相互作用示意图；右侧：信号频率维度下不同湿度的识别效果。 这项研究将非稳态质子耦合电荷传输应用到了神经形态计算领域，凸显了化学体系的非稳态、非线性特性在计算领域的显著优势。通过调控湿度可以改变体系的动力学特征，为未来利用该体系进行多时间尺度任务提供了基础。 期刊介绍 Neuromorphic Computing and Engineering 2023年影响因子：5.8 Citescore: 5.9 Neuromorphic Computing and Engineering（NCE）是一本涵盖多个学科领域、采用开放获取（OA）形式出版的期刊。NCE期刊将神经形态系统的硬件和计算方面结合在一起，读者群覆盖工程、材料科学、物理、化学、生物学、神经科学和计算机科学等领域，跨越学术界和产业界的各个群体。在NCE期刊上发表的研究需针对神经形态系统和人工神经网络领域做出及时而重要的贡献。
我们汇总了2023年发表在Surface Topography: Metrology and Properties（STMP）期刊发表的优秀文章，这些文章体现了期刊的高质量和创新性。 感谢所有的作者和审稿人对STMP期刊的支持！希望您喜欢阅读这一合集。 亮点文章 Effect of laser texturing bulges on tribological properties of 316L stainless steel Wen-Xuan Li, Yan Liu, Hai-Tao Duan, Yi-Han Wang, Sheng-Peng Zhan, Wu-Lin Zhang, Tian Yang, Guo-Zheng Li and Jia Dan Stratified topography theory to understand frictional electrification for sliding triboelectric nanogenerators Haoran Li, Tianyu Han, Hui Hu, Xi Shi, Zhike Peng and Songtao Hu Effects of surface topography...
本篇研究来自中国科学院地理科学与资源研究所孙福宝和应急管理部国家自然灾害防治研究院杨思全课题组。研究从人-洪水距离变化的角度，阐明了中亚居民洪水适应特征的差异，量化了人-洪水距离与洪水暴露度之间的相互关系，明晰了人口撤离对洪水暴露度的削减作用，对深入理解居民适应行为与洪水的相互作用关系有重要意义。 文章介绍 The heterogeneity of human flood adaptation characteristics in Central Asia based on human-flood distance Ning Wang (王宁), Fubao Sun (孙福宝), Siquan Yang (杨思全), Wenbin Liu (刘文彬), and Hong Wang (王红) 通讯作者： 孙福宝，中国科学院地理科学与资源研究所 杨思全，应急管理部国家自然灾害防治研究院 研究背景： 过去几十年，在气候变暖背景下中亚地区气温上升高于全球平均水平，极端降水强度增加，给以冰雪融水补给为主河流的水文过程造成较大改变，导致该地区季节性洪水频发。为应对日趋严重的洪水威胁，当地居民采取了一系列适应性措施来降低洪水的危害，却没有得到深入的理解。本研究基于多源高精度数据，提出了一种人与洪水距离的计算方法，旨在探讨居民适应行为与洪水之间复杂的相互作用关系，为制定有效的洪水风险缓解策略提供参考。 研究内容： 本研究基于模拟的高精度洪水淹没、人口分布和防洪基础设施等数据，改进了人-洪水距离计算方法，分析了中亚地区基于人-洪水距离变化的适应特征，量化了人-洪水距离与洪水暴露度之间的相互关系，探讨了未来情景下城市、乡村地区居民洪水适应特征的差异，并深入分析了实施人口撤离对洪水暴露度的削减作用。研究发现：中亚地区人–洪水距离变化区域分异性大，1970年至2007年间，除土库曼斯坦和吉尔吉斯斯坦，当地居民在显著靠近洪水易发区域(图1)；随着居民不断靠近洪水，暴露在洪水中的人口呈现幂函数增长(图2)；城乡地区居民洪水的适应特征差异显著，乡村地区与洪水的靠近程度高于城镇地区，且在山区面积占比低、流域下游较平坦的地区更显著(图3)；对历史发生洪水淹没概率高于90%的地区实行人口撤离可获得较高收益。 图1 1970 – 2007年中亚地区洪水淹没范围及人–洪水距离的变化。黑线：年最大洪水淹没；彩线：不同人口数据集计算的人–洪水距离的变化。 图2 1970 – 2007年中亚山区面积占比高的地区人口暴露度和人–洪水距离的关系 图3...
The height of woody plants is a defining characteristic of forest and shrubland ecosystems because height responds to climate, soil and disturbance history. Orbiting LiDAR instruments, Ice, Cloud and land Elevation Satellite-2 (ICESat-2) and Global Ecosystem Dynamics Investigation LiDAR (GEDI), can provide near-global datasets of plant height at plot-level resolution. We evaluate canopy height measurements...
本篇研究来自中国科学院地理科学与资源研究所刘星才课题组。本研究基于扩散模型实现了更精确更可靠的临近降水预报结果，该模型⽣成的预报集合离散程度与实际预报误差精准匹配，从⽽对预报的不确定性提供准确量化。 文章介绍 Reliable precipitation nowcasting using probabilistic diffusion models Congyi Nai（奈聪毅）、Baoxiang Pan（潘宝祥）、Xi Chen（陈曦）、Qiuhong Tang（汤秋鸿）、Guangheng Ni（倪广恒）、Qingyun Duan（段青云）、Bo Lu（陆波）、Ziniu Xiao（肖子牛）、Xingcai Liu（刘星才） 通讯作者： 刘星才，中国科学院地理科学与资源研究所 研究背景： 降水短临预报在防灾减灾、水资源管理等领域扮演着至关重要的角色。尽管传统的数值天气预报方法在长期预报中表现良好，但在短临预报方面，由于初始场同化和模式分辨率的限制，其效果并不理想。近年来，数据驱动的方法利用高分辨率的雷达等遥感观测数据，从历史数据中学习大气动力学过程，从而在短临预报领域取得了显著进展。然而，目前的数据驱动模型，如基于生成式对抗网络(GAN)的Deep generative model of radar (DGMR)，在集合离散度和可靠性方面仍存在不足。为了提供更准确可靠的预报信息，并充分考虑各种可能的未来降水情景，改善概率预报的校准性和可靠性变得尤为重要。 研究内容： 本研究采用概率扩散模型对未来的降水分布进行建模，得到未来降水的概率预报。通过与现有的方法（如DGMR）进行系统比较，重点评估了扩散模型在概率预报可靠性方面的表现。研究发现，扩散模型生成的集合预报显示出更高的可靠性，表现为集合离散程度与预报误差之间的匹配度更高；集合成员之间展示出更好的多样性，意味着能够覆盖更多可能的未来降水情况。 定量评估显示，扩散模型的可靠性指标SSR（spread-skill ratio）达到了0.94，相较于DGMR模型的0.56，提高了68% (完美的集合预报的SSR为1)。这表明概率扩散模型在描述预报不确定性方面具有显著的优势。 可靠的概率预报对于与降水相关的风险评估和决策制定至关重要。扩散模型能够提供更加可靠的降水概率预报，为气象预报、防灾减灾、水资源管理等相关领域提供了一种新的有效工具，有助于政府和企业等机构做出更加科学合理的决策，从而有效减少极端天气事件带来的损失。 图1：DGMR和扩散模型在第30分钟时的集合预报示例。从左到右依次为：观测、集合成员、集合平均、集合平均与观测的绝对误差图、以及集合标准差。左下角显示了使用整个测试数据集计算得到的可靠性量化指标SSR(离散度/预报能力)。 作者介绍 刘星才 副研究员 中国科学院地理科学与资源研究所 刘星才，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，主要研究兴趣包水文模型研发、人类用水活动参数化、复杂水循环系统模拟和预报、以及气候变化影响评估研究等。 期刊介绍 Environmental Research Letters 2023年影响因子：5.8 Citescore: 11.9 Environmental Research Letters（ERL）以金色开放获取模式出版，作者可选择将原始数据作为补充资料与文章一起发表。所有研究人员可以免费获取这些研究成果。ERL汇聚了关注环境变化及其应对的研究团体和政策制定团体的意见，涵盖了环境科学的所有方面，出版研究快报、综述文章、观点和社论。ERL顺应了环境科学的跨学科发表的趋势，反映了该领域相关的方法、工具和评估战略，得到了来自不同领域的广泛贡献。
本篇研究来自复旦大学李晶课题组。当前，在复杂非厄米系统当中如何预测非厄米趋肤效应成为该领域的研究热点。本文以非布洛赫理论为出发点，引入了高阶特征方程的韦达定理，成功地在任意一维非厄米系统中，推导出非厄米趋肤效应存在或消失时跃迁参数的解析条件。该方法极有望推广至更复杂的高维情形。 文章介绍 Solvable non-Hermitian skin effects and real-space exceptional points: non-Hermitian generalized Bloch theorem Xintong Zhang（张欣彤）, Xiaoxiao Song（宋晓晓）, Shubo Zhang（张书博）, Tengfei Zhang（张腾飞）, Yuanjie Liao（廖袁杰）, Xinyi Cai（蔡欣怡） and Jing Li（李晶） 通讯作者： 李晶，复旦大学信息科学与工程学院光科学与工程系 研究背景： 对于真实的物理系统而言，其与周围环境之间普遍存在着能量交换，因此，发展非厄米物理尤为重要，它使得使人们对于传统封闭系统量子力学的认知得以延伸。近年来，非厄米物理与拓扑物理的交叉融合，带来了一种名为非厄米趋肤效应的新奇现象，也即，在开放边界条件下，所有的本征态都以指数衰减形式局域在系统边界。如何解析预测该现象是目前非厄米物理领域的热点问题。 严格解析方法是以非布洛赫理论为出发点，推导开放边界条件下本征态和本征能量的解析表达式，从而揭示非厄米趋肤效应的物理机制，此前已在一维Su-Schrieffer-Heeger模型当中得以应用。然而，随着跃迁项的增加以及空间维度的扩展，高阶特征方程的求解愈发困难，限制了该方法在复杂非厄米系统当中的实际应用。 研究内容： 本文仍从非布洛赫理论出发，采用复数域的非布洛赫波矢量k-iα替代传统的布洛赫波矢量k，其虚部决定了本征态的趋肤深度|1/α|。在此基础上，本文引入高阶韦达定理来解决高阶特征方程的求解问题，并结合边界条件的约束，给出趋肤深度与跃迁参数的关系，从而成功预测复杂非厄米系统中非厄米趋肤效应的存在与否。 以具有四阶特征方程的一维非厄米系统为例，本文成功推导了趋肤深度的隐式解析表达式，这与广义布里渊区方法得到的结果完全一致。对于更一般情形，只需将高阶韦达公式中的趋肤深度设置为无穷大，即可反推出非厄米趋肤效应消失时跃迁参数的解析条件。 图1. 一维非厄米系统局域参数α、本征能量和本征态的解析结果 此外，本文的方法还成功应用于实空间奇异点的解析预测。实空间奇异点指的是在开放边界条件下，本征能量和本征态同时发生简并。已有研究表明，实空间奇异点是非厄米趋肤效应的极端情形，此时的本征态强烈地局域在某一端。因此，只需将高阶韦达公式中的趋肤深度设置为零，即可反推出实空间奇异点存在时跃迁参数的解析条件。 综上，本文所提出的方法能够严格解析预测非厄米趋肤效应与实空间奇异点，这对于真实非厄米物理系统的灵活调控有着重要的指导意义。该方法具有普适性，有望推广至高维情形。 作者介绍 李晶 教授 复旦大学 李晶，复旦大学光科学与工程系教授、博士生导师。自2000年起，承担或参加20余项各类基金项目工作，包括国家自然科学基金面上、重大项目，973项目子课题，国家重大科技专项02项目子课题，国防重大专项，上海市基础研究重大项目、面上等。2003年获教育部提名国家技术发明一等奖(第5位)，2016年获教育部科技进步二等奖(第5位)，2021年获上海市自然科学二等奖(第3位)。 张欣彤 复旦大学 张欣彤，复旦大学光科学与工程系本科及博士，曾获复旦大学“卓越计划荣誉学生”、“望道学者”等称号。研究方向主要为非厄米拓扑物理，涵盖非厄米拓扑相变、非厄米趋肤效应的理论研究，以及非厄米电路系统仿真、非厄米光子学等课题。邮箱zhangxt17@fudan.edu.cn。 期刊介绍 Journal...
本篇研究来自北京计算科学研究中心/东南大学薛鹏课题组。该研究将基于量子行走的优化算法方法用于现代投资组合理论框架下的投资组合优化。通过光学系统展示了交替相移和连续时间量子行走的幺正算符的实验实现。介绍了通过增加相移和量子行走迭代的次数，可以有效放大高质量解对应的量子态概率，为量子算法的实际应用提供了强有力的证据。 文章介绍 Experimental implementation of quantum-walk-based portfolio optimization Dengke Qu(曲登科), Edric Matwiejew, Kunkun Wang(王坤坤), Jingbo Wang and Peng Xue (薛鹏) 通讯作者： 薛鹏，北京计算科学研究中心，东南大学 研究背景： 量子计算在质因数分解、穷举搜索和优化等问题上具有优势。虽然目前只有小型量子处理器可用，但人们对量子技术在不久的将来帮助解决现实生活中的难题寄予了极大的期望。现代金融交易依靠大量的计算资源进行历史数据分析、高频交易、投资组合优化和风险分析，这促使量子计算开始解决经济问题。 当前量子近似优化算法探索了投资组合优化和风险平衡的问题，其关键在于首先需要大规模的希尔伯特空间容纳具体任务中的元素，在寻找最优解的过程中，还需要不断提升量子线路的深度，增加量子比特的连接性，这些要求均已被证明超出了当前量子硬件的能力参数。针对当前情况，本研究发展了基于量子行走的投资组合优化算法，极大减少算法运行所需要的资源。 研究内容： 量子近似优化算法的核心是交替使用目标函数的哈密顿量与混合哈密顿量，通过逐步演化不断提升最优解的概率。在这个过程中需要不断优化变分参数，量子线路的深度也随之加深。拟将传统的量子近似优化算法中的混合哈密顿量的演化算符推广到连接所有可行解的连通图上的连续时间量子行走算符。这种算法通过索引量子线路将编码有效解的大规模量子比特转换为高维索引量子态，有效减少了算法演示所需要的大规模的希尔伯特空间。 本研究以谷歌、IBM、微软等公司近几年来的股票的收益与损失数据为基础，通过经典的马科维茨(Markowitz)模型来数值分析众多股票的投资组合优化选择，这将是量子近似优化算法中通过目标函数得到相位移算符的过程，再使用软件包QuOp_MPI 得到不同迭代次数下的最优变分参数。将投资组合问题转化为图问题，使用图的顶点表示不同的投资组合，然后通过量子行走平台实现算法指定的量子线路，在图中进行连续时间量子行走，通过实现具体深度的量子行走线路，替代需要不断增加深度才能提高最优解概率的传统量子近似优化算法的量子线路。如图所示，最优解的概率不断提高最终趋于稳定，最终在有限量子资源的使用下演示投资组合优化问题。 作者介绍 薛鹏 教授 北京计算科学研究中心/东南大学 薛鹏，北京计算科学研究中心教授、博导，东南大学兼职教授、博导。长期从事量子信息的物理实现以及量子光学的基础研究工作。在国际顶级学术期刊包括：Nature Physics, Physical Review Letters, Nature Communications等以第一/通信作者发表学术论文130余篇。先后主持江苏省杰出青年基金、国家杰出青年科学基金，国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目及国家重点研发计划重点专项等。入选江苏省六大人才高峰，荣获王大珩光学奖中青年科技人员奖、谢希德物理奖。 期刊介绍 Quantum Science and Technology 2023年影响因子：5.6 Citescore：11.2 Quantum Science and Technology（QST）是一本多学科、高影响力的期刊，致力于出版涵盖所有量子技术科学和应用的高质量和重要的研究。QST涵盖应用数学、凝聚态物质、量子光学、原子物理和材料科学的各个领域，并涉及到化学、生物学、工程学、计算机科学和机器学习。除了定期的原创研究外，QST还出版专题综述和征集热点问题文章的特刊，从而对该领域最新和最有趣的研究进行概述。
