IOP出版社通过两本环境研究期刊的新政策推动科研数据共享

该政策旨在促进科学研究的透明度与信任度,要求作者尽可能遵循FAIR数据原则(可发现性、可访问性、可互操作性、可重复使用性),共享验证或重现研究结果所需的全部数据。尽管仍允许在确有合法理由的情况下不公开数据(例如法律限制),但如果作者未能提供充分且合理的解释,期刊编辑有权拒绝审稿。
这项举措是IOP出版社持续推进数据共享政策的最新进展。自2022年以来,IOP出版社已要求作者在论文中加入数据可用性声明,说明支持性数据是否可获取以及如何获取。2023年,政策进一步更新,要求未公开数据的作者必须说明原因。
率先实施该政策的两本环境研究期刊服务于一个拥有良好开放数据共享文化的学术群体。一项对3万多篇文章的研究显示,约80%的环境科学家愿意公开其研究数据,近60%的人遵循FAIR原则。
为进一步支持开放数据共享,IOP出版社将在包括ERFS在内的多个环境研究系列期刊中新增“数据集文章”类型。此类文章介绍已存储在认证数据仓库中的新数据集,重点在于帮助他人理解与重复使用这些数据,而非验证假设。该文章类型旨在推动高质量数据的共享与再利用,并给予数据提供者应有的学术认可。
IOP出版社期刊战略与表现总监Daniel Keirs表示:“我们相信,更开放的科研方式能够加速科学发现并扩大研究影响力。此次试点是提升科研透明度、可重复性和信任度的重要一步。我们非常期待环境研究界的反馈,并希望基于这些洞察,在更广泛的期刊中推广开放数据实践,以更好地服务于科研人员和科研工作。”
本次试点体现了IOP出版社对“开放物理”计划的持续承诺。“开放物理”是一个涵盖出版、活动与政策的动态项目,致力于在物理科学领域推动更高水平的开放性、透明度与包容性。
期刊介绍

- Environmental Research: Food Systems是一本多学科、开放获取的期刊,致力于解决可持续食品系统的科学问题,并在影响/未来风险、复原力、环境减缓、环境适应、环境安全和最广泛意义上的解决方案方面进行努力。

- Environmental Research: Climate(ERCL)是一本多学科、开放获取的期刊,致力于解决有关物理科学的重要挑战以及气候系统和全球变化的评估,并在影响/未来风险、复原力、环境减缓、环境适应、环境安全和最广泛意义上的解决方案方面进行努力。我们鼓励所有的研究方法,包括定性、定量、实验、理论和应用方法。