MST特刊|结合物理模型与数据的旋转设备状态监测方法

24 12月 2021 gabriels

Measurement Science and Technology (MST)期刊近期推出全新特刊——结合物理模型与数据的旋转设备状态监测方法,此特刊是由西安交通大学雷亚国教授领衔,和加拿大曼尼托巴大学的梁喜辉教授,突尼斯National School of Engineers of Sfax的Fakher Chaari教授共同组织。目的是探索怎么结合物理模型和数据驱动的方法来更准确、更有效地监测旋转设备的健康状态。例如用状态监测数据来优化和更新Paris’ law物理模型中参数,使此物理模型能更加准确的预测某一个特定运行工况下的齿轮裂纹增长速度和失效时间。希望通过这个特刊,更多的学者能思考如何结合物理模型和数据驱动模型,取其各自的优势,研究出更加准确有效的旋转设备状态监测方法。