直播预告|AI in Medical Physics Week
2022年6月20日-6月24日，物理世界（Physics World）将带来 AI in Medical Physics Week系列在线研讨会活动。这些研讨会将涵盖人工智能和机器学习在放疗、医学成像和药物发现中的应用。欢迎点击物理世界网页查看更多研讨会详情。
研讨会推荐
Incorporating deep learning into X-ray CT imaging
日期：2022年6月22日，周三
时间：北京时间 19：00-20：00
Incorporating deep learning into X-ray CT imaging在线研讨会定于北京时间2022年6月22日19：00线上召开。我们很荣幸邀请到Physics in Medicine & Biology期刊编委会成员、清华大学邢宇翔教授与我们共同讨论深度学习推动下的X射线成像技术发展。
近年来，人工智能技术快速发展，在各行各业的应用逐渐深入并取得了显著成果。射线成像作为医学临床诊断、工业无损检测、公共安检的一个重要工具，也一直是前沿技术研究的最活跃领域之一。本次在线研讨会将简要介绍人工智能和深度学习的概况，从射线成像的关键问题出发，包括去噪、伪影抑制、图像重建等；重点介绍深度学习方法推动下的X射线CT成像的数据处理新技术、深度网络设计和实施，以及一些初步研究成果；最后讨论对当前领域内的一些关键问题的思考、技术发展挑战和可能的发展方向。
主讲人介绍
邢宇翔 研究员
清华大学
- 邢宇翔，清华大学工程物理系研究员，SPIE 医学成像分会委员，中国体视学与图像分析编委会委员，CT理论与应用期刊编委，国际期刊Physics in medicine and biology咨询委员会委员，medical & biological engineering & computing 编委。自2003年开始从事X光成像方面的研究工作，目前主要研究方向是Ｘ射线能谱ＣＴ成像和衍射CT成像技术，包括不完备ＣＴ数据重建，多能谱信息解析方法，衍射信号提取、ＣＴ系统性能评估，深度学习图像重建和识别、图像大数据分析等等，目前是粒子技术与辐射成像教育部重点实验室下属的断层影像实验室负责人。
参会方式
欢迎参会交流，分享知识与见解。>>点击此处链接，现在就注册参会吧。
温馨提示：本次在线研讨会使用GoTo Webinar平台，首次观看前需要安装插件，建议您提前下载并安装插件。
更多研讨会预告
Accelerating drug discovery with machine learning and AI
Olexandr Isayev, Carnegie Mellon University
日期：2022年6月20日，周一
时间：北京时间 22：00-23：00
Computer calculation and machine learning in radiotherapy
James Chow, University of Toronto
日期：2022年6月21日，周二
时间：北京时间 0：00-1：00
Synergistic integration of deep learning and model-based reconstruction for CT image generation
Jingyan Xu, Johns Hopkins University
日期：2022年6月21日，周二
时间：北京时间 22：00-23：00
Focus on machine learning models in medical imaging
- AI autocontouring of organs in preclinical radiation studies for cancer
Frank Verhaegen, University of Maastricht
- Deep learning prostate segmentation in three-dimensional ultrasound
Nathan Orlando, Western University and Robarts Research Institute
- Prospectively-validated deep learning model for segmenting swallowing and chewing structures in CT
Aditi Iyer, Memorial Sloan Kettering Cancer Center
日期：2022年6月23日，周四
时间：北京时间 22：00-23：00