科普文章

IOP出版社联手松山湖材料实验室推出全新开放获取期刊——Materials Futures

05 Aug 2025

Chinese Physics Letters期刊2024年亮点文章

正在寻找物理学各分支领域的最新研究成果?我们已为您精选了Chinese Physics Letters(CPL)期刊于2024年发表的部分代表性文章,全面展示本刊在学术质量与研究广度方面的卓越表现。   阅读本合集,您将可以: 节省时间,高效获取最新研究成果; 全面掌握各物理领域的前沿动态; 获取经过IOP出版社严格同行评审的可靠科学成果。   如果您有意向在CPL期刊投稿,您的研究将会: 与高质量研究同行:借助IOP出版社权威、公正、具有建设性的审稿流程,您的成果将与领域内高水平研究并肩发表。 让研究迅速被看见:平均28天即可获得初审结果,助您快速触达目标读者群体。 获得应有的认可:CPL期刊通过设立奖项,表彰作者的辛勤付出与卓越贡献,助您向学术界展示研究成果与影响力。 支持全球物理研究、教育与科普事业:CPL由中国科学院物理研究所和中国物理学会主办,由IOP出版社出版。IOP出版社作为全球领先的学会出版社,其利润均用于支持英国物理学会(IOP)推动的全球科研、教育与科普项目。这意味着,您的论文将为全球物理事业的发展贡献力量。   >>欢迎您点击此处链接,查看CPL期刊2024年亮点文章合集。 精选文章 Signature of Superconductivity in Pressurized La4Ni3O10 Qing Li et al 2024 Chinese Phys. Lett. 41 017401   High-Temperature Superconductivity in La3Ni2O7 Kun Jiang et al 2024 Chinese Phys. Lett. 41 017402   Observation of Zero-Energy Modes with Possible Time-Reversal Symmetry Breaking on Step Edge of CaKFe4As4 Lu Cao et...

04 Aug 2025

Machine Learning系列全新期刊发布第一期文章

我们非常高兴地宣布,IOP出版社旗下三本全新开放获取期刊——Machine Learning: Engineering(MLEng)、Machine Learning: Health(MLHealth) 和 Machine Learning: Earth(MLEarth) 的第一期文章现已正式上线! 这三本跨学科期刊分别聚焦机器学习、人工智能及数据驱动计算方法在工程、医学与健康科学,以及地球、环境与气候科学等领域的应用,致力于推动相关学科的研究进展与实际应用。 三本期刊的主编分别撰写了特别社论: Jay Lee教授在MLEng创刊社论中介绍了期刊如何推动严谨、跨学科的人工智能与机器学习工程研究,打造创新与解决实际应用的平台。 Jimeng Sun教授在MLHealth创刊社论中强调期刊将致力于推动医学与健康科学中伦理、可复现的人工智能研究,助力解决现实问题。 Pierre Gentine教授在MLEarth创刊社论中阐述了期刊如何通过数据驱动的机器学习研究,深入理解地球系统,推动环境领域的跨学科解决方案。   即日起至2025年底,IOP出版社将免除这三本期刊的文章出版费用(APC)。这意味着作者可以免费将研究成果以开放获取形式发表,最大程度提升文章可见度,无需任何费用。立即将您的下一篇研究成果投稿至MLEng、MLHealth或MLEarth,与全球研究者共同推动人工智能与机器学习的学术和应用前沿!   为什么选择向Machine Learning期刊系列投稿? 广泛的跨学科范围:汇聚各领域人工智能与机器学习研究者,共同推动科学进步。 提升研究影响力:完全开放获取,免费向全球读者开放,扩大研究传播范围。 严格的出版标准:仅接收在各自领域具有重要突破的高质量文章。 严谨的同行评审:由IOP出版社全球专家审稿人网络和权威编委会全程把关。 学会主办、回馈科研:IOP出版社为英国物理学会旗下出版机构,所有利润均用于支持全球科学研究、教育和科普事业。   您可以点击下方链接,立即阅读第一期文章,探索最新研究成果: MLEng:https://iopscience.iop.org/issue/3049-4761/1/1 MLHealth:https://iopscience.iop.org/issue/3049-477X/1/1 MLEarth:https://iopscience.iop.org/issue/3049-4753/1/1 期刊介绍 Machine Learning: Engineering Machine Learning: Engineering是一本多学科开放获取期刊,致力于在所有工程领域应用机器学习、人工智能数据驱动的计算方法。该期刊还发表介绍机器学习和人工智能在方法、理论或概念上的进展,并将其应用于所有工程领域的研究。   Machine Learning: Health Machine Learning: Health是一本多学科开放获取期刊,致力于在医疗保健、医学、生物、临床和健康科学领域应用机器学习、人工智能和数据驱动的计算方法。该期刊还发表机器学习和人工智能在方法、理论或概念上的进展,并将其应用于医学和健康科学的研究。   Machine Learning: Earth Machine Learning: Earth是一本多学科开放获取期刊,致力于在地球、环境、气候科学、可持续发展的所有领域应用机器学习、人工智能和数据驱动的计算方法。该期刊发表应用数据驱动方法的研究报告,这些方法提高了我们对地球系统的认识,以及对生物圈、水圈、冰冻圈、大气圈和地圈之间相互作用的认识。

01 Aug 2025

SSTECH特刊征稿|关注自然启发膜技术的可持续解决方案

特刊详情 客座编辑 兰阳,英国伦敦大学学院 姜忠义,天津大学 Marc-Olivier Coppens,英国伦敦大学学院   主题范围 This special issue will focus on advances in membrane technologies inspired by nature to address global sustainability challenges. It will delve into the development, characterization, and application of these membranes, emphasizing their significance in sustainable processes. Key topics include: Design and fabrication of nature-inspired membranes, showcasing advances...

01 Aug 2025

Environmental Research Series期刊亮点文章——ERL&ERCL

本期内容来自Environmental Research Letters (ERL)与Environmental Research: Climate (ERCL)期刊,涵盖热带生态系统碳储量、老龄化社会长期照护的碳足迹、蛋白质转型、极端气候对食品价格的影响、以及气候适应中的信息价值等热点话题。 >>点击此处链接,订阅环境领域最新资讯。 精选文章 Projected shrinking of tropical vegetation biomass potential with future hydroclimate shifts Félicien Meunier, Marijn Bauters, Pascal Boeckx, Philippe Ciais, Steven J De Hertog, Wim Thiery, Yitong Yao and Hans Verbeeck This research in ERL highlights that tropical ecosystems are projected to experience significant declines in vegetation biomass potential...

31 Jul 2025

IOP出版社7月精选文章——Nanobiotechnology&Bioprinting

IOP出版社每月从年度重点期刊中精选两个主题的研究文章供大家阅读,本月的主题为Nanobiotechnology和Bioprinting。这些文章体现了IOP期刊的高质量和创新性,并呈现了一些受关注的研究工作。欢迎大家阅读下载!您可以扫描下方二维码,查看IOP出版社材料和生物医学工程领域的最新资讯;还可以点击此处链接,订阅该领域的最新研究进展以及相关期刊的最新信息。  生物医学工程: 材料: 精选文章 Nanobiotechnology Nanotechnology Laser-induced graphene on cross-linked sodium alginate T Vićentić, I Greco, C S Iorio, V Mišković, D Bajuk-Bogdanović, I A Pašti, K Radulović, S Klenk, T Stimpel-Lindner, G S Duesberg and M Spasenović   mRNA lipid nanoparticles in CAR-T therapy: a novel strategy to improve efficacy Zengkai Zhao, Mingmei Li,...

30 Jul 2025

JPhys Photonics影响因子升至8.4,编委寄语共话期刊发展

我们很高兴地宣布,JPhys Photonics期刊取得了重要里程碑——2024年影响因子达8.4,相较去年上升了82.6%,位列JCR Q1区。2024年,JPhys Photonics期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为8天,Citescore分数为11.4。 该期刊是一本开放获取期刊,重点介绍光的性质和应用研究中最重要和最激动人心的进展。为此,我们邀请了部分JPhys Photonics期刊的编委,分享他们对期刊的看法与期待。 编委寄语 One of our research papers was published only 90 days after the submission. The professional reviewing and editing services are impressive. I would like to recommend this high impact journal to our colleagues without any reservation. ——JPhys Photonics期刊编委、清华大学曹良才教授 It’s been great to see JPhys Photonics rapidly growing over these years....

29 Jul 2025

欢迎探索Machine Learning期刊系列新文章类型

我们很高兴地宣布,Machine Learning期刊系列现已推出全新的文章类型,旨在促进科研的透明性、协作性与可复现性。 挑战类文章(Challenges):记录由学术社群主导、协作开展的研究计划,旨在解决具有影响力的科学问题。这类文章重点介绍新算法、数据集或工作流程的开发,并强调问题解决中的开放性与可复现性方法。 数据集文章(Dataset Articles):介绍新整理的数据集或对已有数据集的重要更新。这些数据集需托管于经过认证的存储库中,文章将详尽描述数据的收集、处理与格式化过程重点介绍可复用的数据集,帮助其他研究人员理解和使用数据,而非用于验证假设或提出新解读。 基准类文章(Benchmarks):对模型、算法或软件工具在标准问题或数据集上的表现进行严格的对比分析。这类文章评估性能指标,并指出不同方案的优劣。 您可以此处链接,探索这些新文章类型,紧跟可复现、数据驱动科研的前沿趋势。 文章示例 以下为已发表于Machine Learning Science and Technology期刊的部分示例: 挑战类文章(Challenges): The OpenLAM Challenges: LAM Crystal Philately competition   数据集文章(Dataset Articles): ChemLit-QA: a human evaluated dataset for chemistry RAG tasks Aspen Open Jets: Unlocking LHC Data for Foundation Models in Particle Physics   基准类文章(Benchmarks): Machine-learning-assisted Monte Carlo fails at sampling computationally hard...

28 Jul 2025

ERL特刊精选|聚焦气候变化下人地系统的相互作用

特刊详情 客座编辑 李辉东,中国科学院沈阳应用生态研究所 Minchao Wu,瑞典隆德大学 TC Chakraborty,美国太平洋西北国家实验室 Anna Rutgersson,瑞典乌普萨拉大学 Torbern Tagesson,瑞典隆德大学 Bing Xue,德国柏林工业大学 Zhonghua Zheng,英国曼彻斯特大学   主题范围 Human-Earth system interactions play a critical role in global climate and have become increasingly important in recent decades due to the rapid pace of infrastructure and socioeconomic development. Human activities affect ecosystems worldwide. These activities, which include deforestation,...

28 Jul 2025

JPCM编辑优选:超宽禁带二维铁谷材料H-FeCl2中的强激子效应

本研究来自湘潭大学黄宗玉和彭向阳课题组。基于高阶密度泛函计算,考虑了电子强关联、多体效应和电子空穴相互作用,发现单层铁谷材料H-FeCl2具有超宽带隙和大的能谷极化,而且还呈现很强的与常见MoS2类材料不同的激子效应,激子峰因能谷的Zeeman效应而发生劈裂,在不等价能谷处具有超强且相异的结合能。 文章介绍 Ultra-wide band gap and large exciton effect in 2D ferrovalley material H-FeCl2 Chaobo Luo(罗朝波), Daxiang Chen(陈大祥), Zongyu Huang(黄宗玉), Wenchao Liu(刘文超), Zhihui Jiang(蒋治慧), Landong Xiao(肖揽东), Gencai Guo(郭根材), Xiang Qi(祁祥) and Xiangyang Peng(彭向阳)通讯作者: 黄宗玉,湘潭大学物理与光电工程学院 彭向阳,湘潭大学物理与光电工程学院   研究背景: 能谷是电子的新自由度,它与电荷和自旋自由度耦合,为信息编码提供了新途径,能谷自发极化在编码中起关键作用,但传统能谷材料不具备此性质。二维铁谷材料通过磁性打破时间反演对称,可实现能谷自发极化。过渡金属卤族化合物是新型的铁谷材料,是当前研究热点。过渡金属具有强电子关联、强多体效应,而且二维材料比块体具有更强的激子效应。但普通密度泛函理论无法精确计算带隙和光学性质,需要运用更高阶的HSE、GW和BSE计算方法。目前只对非磁性能谷材料的激子效应有详细研究,但对铁谷材料激子性质的研究还很少。本文将以H-FeCl2为代表,对二维过渡金属卤族化合物进行研究,考虑电子强关联、多体效应和电子空穴相互作用的影响。   研究内容: 单层H相FeCl2是最近发现的一种具有面外磁矩的二维铁谷材料,具有热力学和动力学稳定性。本论文针对单层H-FeCl2,基于HSE06考虑强电子交换关联,发现能谷处轨道贡献与PBE相比发生翻转且带隙明显增大,GW方法考虑多体效应后带隙进一步增大,达到4 eV。考虑自旋轨道耦合后在K和-K处产生约97 meV的能谷极化,且在这两个不等价能谷处具有数值相反、大小不等的贝里曲率,因此存在反常谷霍尔效应。二维材料中一般存在比块体材料更强的激子效应,本文基于BSE考虑激子效应后发现激子峰对应的能量远小于带隙,即存在强激子效应。更有趣的是,自旋轨道耦合还会使其激子峰发生劈裂,劈裂后的两个峰分别对应K和-K能谷,而且两个不等价能谷处的激子结合能不再相等。二维铁谷材料的自旋磁矩可以通过外加磁场方向进行调控,从而调控能谷极化,本文发现的铁谷材料激子峰劈裂现象将为实验研究提供重要的研究思路,可通过观察激子峰劈裂现象证实磁场对谷极化的调控。 作者介绍 黄宗玉  教授 湘潭大学 黄宗玉,博士,教授,博士生导师。以第1完成人获湖南省自然科学三等奖1项,参与完成湖南省自然科学奖二等奖1项、湖南省高等教育教学成果奖三等奖2项,担任湖南省量子科技学会常务理事、湖南省物理学会理事,湘潭市高层次人才。主要从事低维功能材料的设计构筑、物性调控及应用基础方面研究。作为主编组织撰写英文学术专著1部、参与英文专著章节撰写1部,申请国家发明专利1项,以第一或通讯作者在Phys. Rev. B, Adv. Energy Mater., Nano Today等期刊发表SCI学术论文40余篇,ESI高被引论文4篇,累计被Nature...

25 Jul 2025

Environmental Research: Climate期刊获得首个影响因子

我们很高兴地宣布,Environmental Research: Climate(ERCL)期刊在2024年取得了重要里程碑——首个影响因子达5.4,位列JCR Q1区。2024年,ERCL期刊投稿后收到第一个决策的平均时长为3天,同行评审后收到第一个决策的平均时长为67天。这标志着ERCL自2022年创刊以来,在全球环境与气候科学领域已建立起较好的学术声誉。 ERCL是一本多学科、开放获取的期刊,致力于解决有关物理科学的重要挑战以及气候系统和全球变化的评估,并在影响/未来风险、复原力、环境减缓、环境适应、环境安全和最广泛意义上的解决方案方面进行努力。 截至2025年底,ERCL免收所有文章出版费用(APC),实现对作者与读者的免费开放获取。 我们精选了多篇已发表的代表性文章,展示ERCL所涵盖主题的多样性与深度,欢迎点击“阅读原文”了解更多期刊信息。 编委寄语 ERCL获得首个影响因子,标志着其学术影响力获得国际权威认可,迎来发展的重要里程碑。作为编委,我深感荣幸能见证这一重要时刻。衷心感谢广大中国学者在创刊初期的鼎力支持:您们的前沿成果、严谨的审稿意见和创新的专题策划,为期刊发展奠定了坚实基础。当前气候科学正经历从基础研究走向政策转化的关键阶段,ERCL将继续关注气候变化机理、影响评估与适应策略,致力于构建全球学者交流合作的平台。我们期待与全球同仁一道,共同应对气候挑战,助力实现可持续发展目标。 ——ERCL期刊执行编委、中国科学院大气物理研究所张丽霞研究员 感谢中国学者在ERCL期刊创刊初期的鼎力支持,期待继续与大家共同探索环境与气候交叉领域的关键问题。 ——ERCL期刊编委、北京师范大学崔雪峰教授 衷心感谢中国学者对ERCL期刊在创刊初期的大力支持。您们的卓越研究成果和宝贵意见,为期刊的发展奠定了坚实的基础。在当前气候变化等全球性挑战日益严峻的背景下,我们期望与国内外的研究人员继续深化合作,通过ERCL这一学术平台推动环境研究与气候科学领域的进步。 ——ERCL期刊编委、中国科学院大气物理研究所成里京研究员 精选文章 Advances in understanding the changes of tropical rainfall annual cycle: a reviewFengfei Song, L Ruby Leung, Jian Lu, Tianjun Zhou and Ping Huang   Influence of high-latitude blocking and the northern stratospheric polar vortex on cold-air outbreaks under Arctic amplification...

25 Jul 2025

ERL特刊精选|聚焦基于自然的可持续性解决方案

特刊详情 客座编辑 乐旭,南京信息工程大学 孙阁,美国农业部林务局 Mariska te Beest,荷兰乌得勒支大学 Jun Zhang,荷兰应用科学研究组织 Maricar Aguilos,美国北卡罗莱纳州立大学 李香兰,北京师范大学 林金泰,北京大学   主题范围 The nature-based solutions (NbS) aim to achieve co-benefits for human well-being and ecosystems through effective actions, including practices and policies, in the management of natural and modified ecosystems. The application of NbS causes impacts on the carbon, water, and energy...

24 Jul 2025

IOP出版社期待与您相约AOGS2025

时   间:2025年7月27日至8月1日地   点:新加坡滨海湾金沙会展中心 展位号:A05 AOGS2025(亚洲大洋洲地球科学学会年会)将于2025年7月27日至8月1日在新加坡滨海湾金沙会展中心举行,届时将涵盖学术会议及展会。与此同时,还将举行全体大会推选2026-2028年度的官方负责人,并进行年度学会荣誉及奖项的颁奖。 本届年会的重点包含了八个地球科学学科:大气;生物地球科学;水文学与其他学科领域的交叉研究;海洋;行星;太阳和地表及固体地球。会议向这些领域的学者、研究人员和从业者开放。 大会的观众来自世界各地,预计有80%的与会者将来自亚洲,20%来自其他国家。IOP出版社作为本届年会的参展商之一,将携旗下环境系列期刊参加。特别是Environmental Research: Climate期刊,今年获得了首个影响因子——5.7。我们的展位号是A05,欢迎各位老师莅临参观咨询。 期刊介绍 Environmental Research: Climate 2024年影响因子: 5.4  Citescore: 4.0 Environmental Research: Climate(ERCL)是一本多学科、开放获取的期刊,致力于解决有关物理科学的重要挑战以及气候系统和全球变化的评估,并在影响/未来风险、复原力、环境减缓、环境适应、环境安全和最广泛意义上的解决方案方面进行努力。我们鼓励所有的研究方法,包括定性、定量、实验、理论和应用方法。