Year: 2021

从2022年1月1日起，由美国天文学会（AAS）出版的著名期刊将转为开放获取出版，这意味您的文章一经出版就可以立即被其他科研人员和公众免费获取。 AAS期刊专注于天文学，一直以阅读量大、引用次数多著称。现在，AAS期刊转合向开放获取出版，将进一步支持天文学、太阳物理学和行星科学中高质量、值得信赖的研究成果的传播。 美国天文学会是北美专业天文学家的主要组织，也是一家非盈利性学会。学会旗下期刊每年发表4000多篇来自全球各地的同行评审文章，这些研究备受天文学研究人员的青睐。 向开放获取的过渡将使在AAS期刊上出版的高质量研究在发表后立即提供免费阅读下载。同时，AAS还将为天文学及相关学科的研究人员提供最优惠的完全开放获取选项，鼓励他们发表文章。 AAS期刊主编Ethan Vishniac指出：“在尽可能透明和更容易获取的情况下科研工作才能得到最好的发挥。向开放获取转变也让我们的期刊向全世界开放，我们也将扩大优惠政策帮助消除了世界各地作者出版的障碍。” 选择AAS期刊，以开放获取的形式发表您的研究。

同行评审不仅在学术研究中，而且在更广泛的社会中也发挥着至关重要的作用。在今年的同行评审周期间，来自IOP出版社与Sense about Science的专家们将共同讨论同行评审中的身份主题及其对社会的意义。在线研讨会将于9月22日星期三晚上10点（英国时间下午3点）举行。 研讨会议程及讨论要点： 不同身份的研究人员在参与同行评审时可能面临的障碍； 同行评审的身份问题如何在社会中影响研究的质量； 学术出版界是如何在同行评审中更好地体现身份问题； 如何促进公众对同行评审的理解并破除他们参与评审的障碍。 我们真诚地邀请您能参与本次在线研讨会，并将活动链接分享给朋友及同事。>>点击报名注册在线研讨会 研讨会嘉宾 Kim Eggleton IOP出版社科研诚信及出版包容性经理 Emily Jesper-MirSense about Science合伙人 Jasmine Wallace美国乔治华盛顿大学助教、Scholarly Kitchen作家

IOP出版社连续四年通过“中国高被引文章奖”表彰来自中国的最具影响力的研究成果。 2021年度获奖的文章来自于2018年至2020年三年间在IOP出版社旗下期刊及合作期刊上发表的重要研究成果，我们从所有候选文章中选出了前1%的文章，这些文章共同获得了本年度的“中国高被引文章奖”。 获奖文章涵盖了天文和天体物理学、生物科学、环境科学、材料科学、数学和物理学等六个领域。本年度共有174篇文章入选，这些文章一共收到了5416次的引用。其中，10篇高被引的综述文章共获得了440次引用。 IOP出版社亚太区及合作期刊副总监Elaine Tham表示：“从研究人员发表的这些有影响力的文章中可以明显看出中国的科研实力，通过中国高被引文章奖也使我们能够进一步认可和支持研究人员和他们的科研成果。文章的高被引，说明研究人员的作品被其他人广泛引用，表明他们正在为全球知识体系做出重大贡献，衷心祝贺获奖的作者们！” IOP出版社向各位获奖的作者们表示热烈地祝贺，也感谢他们一直以来对IOP出版社的支持，选择在IOP出版社出版他们的高质量文章。 >>点击查看完整获奖名单。

IOP出版社本年的年度公益活动将与北京三知困难儿童救助服务中心合作，参与公益项目微澜图书馆。届时IOP出版社将捐赠一批建设新馆所需图书，北京办公室全体员工也将于9月24日以志愿者的身份参与图书馆的开设工作。 微澜图书馆是由北京三知困难儿童救助服务中心2017年发起的一个公益图书馆项目，通过与民办打工子女学校和城市边缘的社区中心合作，通过招募、培训和组织志愿者，参与运营图书馆，实现持续、稳定的开放，让每个流动儿童身边都有一个“活”的图书馆。IOP出版社作为一家世界领先的学会出版社，在为学界提供有影响力、有认可度和有价值的出版物的同时，也希望为知识的传播与普及贡献一份力量。 本次活动地点为微澜图书馆北京30馆，位于朝阳区安民学校定福庄校区。学校现有学生300余人，均为外来务工人员的子女。IOP出版社此次捐赠的图书由该馆馆长根据孩子们的心愿所选。这批图书将由其北京办公室的员工进行整理录入，以丰富图书馆的藏书，更好地满足孩子们的阅读需求。 针对此次活动，IOP出版社也邀请大家和我们一起，关注流动儿童教育问题，参与改善流动儿童成长环境。请扫描下方二维码↓↓↓

IOP出版社联合松山湖材料实验室与中国科学院物理研究所推出了一本全新的材料科学领域开放获取期刊。Materials Futures（MF）将以季刊的形式出版，囊括了多个学科，重点关注材料合成和加工、表征、计算、理论和实验技术等一系列研究领域。 期刊从今年8月份开始接收文章投稿，所有文章都可供读者免费阅读下载，并采用CC BY许可证。此外，松山湖材料实验室将承担2022-2024年期刊所有的文章出版费用（APC）。这意味着在2024年之前，作者在MF上发表文章将不收取任何费用。 MF由松山湖材料实验室主任汪卫华院士、松山湖材料实验室首席科学家赵金奎研究员和德国卡尔斯鲁厄理工学院Torsten Brezesinski研究员共同担任主编。除了发表研究论文外，期刊还将发表“未来展望”，主要包括科学家对其所在领域未来取得突破的见解。 汪卫华院士是松山湖材料实验室的主任，主要研究领域是金属玻璃。他告诉《物理世界》，MF的目标是成为材料科学领域的顶级期刊之一。汪院士补充道，在过去的十年间，材料科学领域得到了中国政府的大量资助，其中包括2018年在中国南方筹建了松山湖材料实验室。松山湖材料实验室位于东莞——一个以研究机构和公司为特色的高科技区域，未来将覆盖从基础研究到工业应用的整个“创新链”。 实验室的研究围绕一系列广泛的材料进行。”更轻、更强、更智能、更灵活、更节能、更高性能的新材料及超级材料的研究为明天的光明前景奠定了基础，” 汪院士说，“谁掌握了材料，谁就掌握了未来。” >>点击查看文章原文。

《物理世界》（Physics World, PW）近期推出2021年中国特刊。今年，中国在太空探索方面取得了几项第一，首先是祝融号火星车在火星上登陆，同时开始建造一个完善的太空空间站，并成功地从月球取回了样品。空间站将于明年建成，并在未来十年内围绕地球轨道运行，这也将加速中国航天事业的进展。在今年的中国特刊中，我们与这些任务背后的一些科研人员进行了交谈，其中包括来自中国科学院国家天文台的苏彦，她在月球探索中发挥了关键的作用。 再回到地球上，中国目前正在大力推动材料科学的发展，并于近期成立了两大研究所。我们分别对北京石墨烯研究所创始院长刘忠范院士以及东莞松山湖材料实验室主任汪卫华院士就与IOP出版社的最新合作进行了访谈。 在包括航空航天技术和量子技术的七大研究领域中，材料科学发挥着重要的作用。这也在今年开始施行的“十四五”计划中着重强调了。根据英国咨询公司Cactus旗下的Insight Science的报告，中国在科学支出方面仍将位居世界第二，将2.1%的国内生产总值（GDP）用于科研研究。 目前，中国的出版物数量居世界领先地位，在近年来采取的举措和获得的进展，正如在特刊里所强调的那样，将在未来继续保持前进的势头。 >>点击查看《物理世界》中国简报。

我们很高兴地宣布，Materials Futures（MF）期刊现在已开放文章投稿。期刊主要发表涵盖材料科学和技术的基础和应用所有领域的高质量原创、观点和综述文章。 现在向MF期刊投稿，第一期出版的文章将收获额外的关注度。 期刊介绍 Materials Futures ●Materials Futures是由IOP出版社联合松山湖材料实验室与中国科学院物理研究所共同推出的一本全新开放获取期刊。 与松山湖材料实验室的合作代表了期刊对出版高质量、易获取文章的承诺。此外，松山湖材料实验室将承担2022-2024年期刊所有的文章出版费用，作为一本金色开放获取期刊，作者无需在此期间支付文章出版费（APC），从而有机会让您的文章得到最大限度的传播和再利用。 与此同时，MF作为金色开放获取期刊，所有发表的文章都将采用CC BY许可证，无需支付出版费用，并可供读者免费阅读下载。 MF期刊旨在为研究人员打造一个分享卓越科研成果的平台，帮助解决结构材料、能源材料、纳米材料、生物材料、量子材料、材料理论和计算等领域的挑战。 松山湖材料实验室主任汪卫华院士、松山湖材料实验室首席科学家赵金奎研究员和德国卡尔斯鲁厄理工学院Torsten Brezesinski研究员共同担任该刊主编。 期刊三位主编共同表示：“IOP出版社在材料物理期刊方面的优势是我们选择其作为出版合作伙伴的不二原因，我们的目标是将Materials Futures打造成发表该领域开创性研究的重要国际期刊。特别值得自豪的是，期刊前三年将不收取文章出版费用（APC），并且永久免费向读者开放获取权限，使知识得到广泛传播。” 此外，MF还拥有一支在各自领域均建树颇丰的国际化编委团队，使期刊的学术标准得以保证。 >>点击此处或扫描下方二维码访问期刊主页并可向期刊投稿。

随着第一个为全核运行设计的托卡马克装置进入最终组装阶段（ITER），以及对于托卡马克装置开始组装的全新重要研究（JT60SA），核聚变正在成为未来主流的潜在能源。磁约束聚变可行性的一个关键部分就是超导体技术。通过这项技术在ITER和JT60SA上的应用，配合改良后的全新超导材料，为聚变反应堆开辟了更多的道路。本次在线研讨会将讨论相关的研究路线，以及与之配套的材料和技术。在线研讨会将以分组讨论的形式进行，其中，即将发表的研究路线图文章——Superconductors for Fusion: A Roadmap的作者也将参与讨论。 研讨会时间： 2021年8月25日，周三 晚上21:00 – 22:00 介绍人：Neil Mitchell，法国ITER，高级顾问 主持人：Cathy Foley，澳大利亚首席科学家 演讲嘉宾：Ania Wronski，IOP出版社，SUST期刊出版人 小组讨论嘉宾： PierLuigi Bruzzone，EPFL，瑞士 Valentina Corato，EUROfusion，德国 Danko van der Laan，科罗拉多大学博尔德分校，美国 Robert Slade，托卡马克能源有限公司，英国 Jinxing Zheng，中国科学院物理研究所，中国   ｜注册观看｜ >>点击此处注册观看在线研讨会，本次研讨会将使用GoTo Webinar平台进行直播，为保证顺利观看，建议您提前下载安装软件。 期刊介绍 Superconductor Science and Technology ● 2020年影响因子：3.219 Superconductor Science and Technology（SUST）是专注于超导体及其应用的领军期刊。SUST是一本真正的多学科期刊，为超导体领域的研究人员提供了一个重要的平台，发表快报、特刊、专题综述、研究路线图和见解。SUST的范围涵盖超导材料及其基本属性、超导量子技术、小尺度器件和电子设备、电线和磁带、超导磁体、加速器，以及其他大规模应用等。

本篇研究来自香港大学林彥民教授课题组，文章首次利用深度学习与数字全息成像技术相结合的方法进行微塑料颗粒物探测。 文章介绍 Microplastic pollution monitoring with holographic classification and deep learning 朱琰珉，楊作衡，林彥民 通讯作者： ■  林彥民，香港大学   研究内容： 利用同轴数字全息成像技术对实验样本进行光学成像，并将采集到的全息图进行标记、建立全息图片数据集。设计了针对微塑料颗粒物全息图像特点的分类网络holographic-classifier convolutional neural network (HC-CNN)，在数据集上充分训练后，使用此网络对微塑料全息图像进行自动分类、微塑料检测。针对网络分类结果从准确率、鲁棒性、实时性、可迁移性等方面进行了充分的性能分析和评估，并与当前相关领先技术进行了性能的对比分析。 研究结果： 微塑料颗粒物可以被本文提出的深度学习分类网络准确的自动识别出来，准确率高达97.01%。同时其在鲁棒性、实时性等方面表现均好于其他网络。 意义： 在本研究中我们提出了一种基于深度学习的数字在线全息分类系统，用于微塑料污染物的自动检测和分类。其中，微塑料粒子的自动分类任务是直接基于原始全息图完成的，无需额外的图像预处理步骤，如去噪和重建。该系统在分类精度、耗时、网络鲁棒性和跨模型泛化等方面均有较好的性能。此外，我们构建了一个完整标记的全息图数据集，填补了在全息图像领域无完整标记的开源数据集的空白。同时，此系统可以进一步研究制作成便携式微塑料检测系统，为环境保护组织和机构控制微塑料微粒污染提供了强有力的工具。 图1 微塑料全息图像数据集示例图片 研究背景 工业制造产生的微塑料颗粒污染已成为严重的环境问题。这些直径小于5毫米的塑料颗粒近年来在世界各地包括陆地和海洋中均被检测到。例如，在工业药品等生产过程中，其产生的一次性注射器等医疗废物，即含有聚乙烯塑料。这种医疗废物的不充分降解将导致微塑料污染物在环境中积累。自Covid-19新冠肺炎疫情发生以来，大量的医疗塑料垃圾产生，其也进一步加剧了微塑料颗粒污染。而这些微塑料垃圾在海洋和土壤中富集，可能会导致海洋动物的死亡。 通常，微塑料与生态环境中的其他颗粒，如砂砾、微藻、气泡、树叶碎片、大型塑料垃圾等混合在一起，导致其部分图像特征被遮蔽。如果没有昂贵的光学仪器或复杂的图像处理技术，很难准确地检测微塑料颗粒物的数量。我们希望利用全息成像和深度学习技术来自动检测微塑料颗粒。 作者介绍 林彥民  教授 香港大学 ● Edmund Lam received his PhD in electrical engineering from Stanford University. He is a professor in the Department of Electrical and...

不到一年前，IOP出版社旗下期刊Machine Learning: Science &Technology（MLST）杂志出版了文章——SELFIES: a 100% robust molecular string representation （https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2632-2153/aba947）。这篇文章推动了人工智能（AI）在材料科学和化学领域的大量应用。与此同时，它也是迄今为止在MLST期刊上下载和引用次数最多的文章。 IOP 出版社与Acceleration Consortium合作，希望通过一个在线研讨会来庆祝这一时刻。与领域内的研究人员一起，我们将展望未来，讨论化学领域中基于字符串阐释的挑战和机遇。我们将在多个研究团队中启动全新的应用程序，以推进材料科学中人工智能的进展。 研讨会日程  北京时间21:00-22:00 SELFIES介绍 – 加拿大多伦多大学，Alan Aspuru-Guzik教授 SELFIES应用程序教程 – 加拿大多伦多大学和美国斯坦福大学，Akshat Nigam 北京时间22:00-0:00 研究小组启动SELFIES的全新应用和拓展，以及一般分子穿的阐释 来自研究小组的简单汇报，并进一步讨论未来推广应用的战略措施   温馨提示 注册及观看研讨会请点击文章下方“阅读原文”，本次在线研讨会将使用Zoom平台，为保证您顺利观看，请提前下载安装相关软件。>>点此注册报名在线研讨会 期刊介绍 Machine Learning: Science and Technology  ●Machine Learning: Science and Technology （MLST）是一本跨学科期刊，致力于发表智能机器在物理、材料科学、化学、生物学、医学、地球科学、天文学和工程学等多学科领域的应用和发展。涉及领域包括：物理学和空间科学；设计和发现新材料和分子；材料表征技术；模拟材料、化学过程和生物系统；原子和粗粒度模拟；量子计算；生物学、医学和生物医学成像；地球科学（包括自然灾害预测）和气候学；模拟方法和高性能计算。同时，也包括机器学习方法在概念上的新进展：新的学习算法；深度学习架构；核心方法；概率和贝叶斯方法；生成方法；强化和主动学习；经常性和基于时间结构的方法；神经启发方法（包括神经形态计算）。

本篇研究来自湖南师范大学欧阳钢教授课题组，文章概述了： 发展了二维横向WS2/WSe2异质结应变依赖的光电特性理论模型； 阐述了体系带隙随应变的演化规律，并指出在张应变为7.8%时，能级排布将发生II型到I型的转变； 预测了该体系光电转换效率可以达到4.41%，与本征状态相比大约可以提升一倍。 文章介绍 Strain-engineered photoelectric conversion properties of lateral monolayer WS2/WSe2 heterojunctions 赵宜鹏，谭仕林，欧阳钢 通讯作者： ■  欧阳钢，湖南师范大学   基于键弛豫理论方法和细致平衡原理，研究了单轴应力作用下的单层WS2/WSe2横向异质结的带隙变化和界面能级排布，探索了实现体系光电特性的优化条件： ①. 研究了单层WS2/WSe2横向异质结在界面效应和单轴应力共同作用下的键参数变化、能带漂移和能级排列情况，发现体系处于本征态时将形成II型能级排列，并当张应变增加到7.8%时将发生II型到I型的转变（图1所示）。  图 1 结构示意图和能级排布及机理分析      ②. 将细致平衡模型推广到纳米尺度，探索了应变依赖的载流子复合和输运性能，获得了光电特性的优化条件。结果表明：短路电流随单轴应力的增加而逐渐变大，而开路电压在大应变下随着能级排布的转变而急剧降低，体系的光电转换效率可以达到4.41%，与本征态相比大约可以提升一倍（图2所示）。 图 2 应变依赖的光电转换效率  ③. 该工作从原子尺度阐明了二维WS2/WSe2横向异质结的能带调控机理，预测了实现光电特性的优化条件，为制备高效率、高性能的超薄微电子/光电子器件提供了理论依据。 研究背景 近年来，基于二维过渡金属硫化物（2D-TMDs）的横向异质结由于具有优异的力、电和光学性能等，在电子和光电子学等诸多领域具有广阔的应用前景，引起了广大研究者们的强烈兴趣。但是，此类横向异质结的光电转换效率较低，远低于实际应用的需求，因此探索提高此类体系光电特性的外在调控条件就显得尤为重要。目前，应变工程可以有效的实现在高度可控的水平上调控其光电特性。不过，在横向2D-TMDs异质结中，其光电性能的应变调控仍然有争议。要寻找此类体系中光电转换效率的优化条件，有两个基本的问题亟需阐明：一是应变依赖的能带漂移和能级排布；二是界面载流子复合机制以及收集效率。该工作中，我们基于键弛豫理论方法，研究了单轴应力作用下的WS2/WSe2横向异质结的能带演化和界面能级排布，获得了光电特性的优化条件。 作者介绍 欧阳钢  教授 湖南师范大学 ● 欧阳钢，湖南师范大学物理与电子科学学院教授，博士生导师，新加坡千禧基金（Singapore Millennium Foundation）获得者，新世纪百千万人才工程国家级人选。主要研究方向为纳米材料与纳米结构的表/界面及其功能调控、光电功能材料的理论与计算、键弛豫理论等。 期刊介绍 Journal of Physics D: Applied Physics ● 2020年影响因子：3.207 Journal of Physics D:...